Business cases

Cases de clientes & referências

Desde 2018, construímos com nossos clientes soluções que transformam e facilitam o seu dia a dia.

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Pontuação e análise da pele

Uma grande empresa de cosméticos de luxo desenvolveu um algoritmo de pontuação de pele. Problema: ninguém conseguiu verificar em que a IA se baseava para fazer seu diagnóstico. Criamos o sistema de visualização que torna as previsões transparentes e implementáveis em lojas e dispositivos móveis.

Detecção de balizamento

A equipe de segurança de um grande grupo precisava identificar sinais de sinalização, tráfego regular de rede enviado por máquinas potencialmente comprometidas para servidores controlados por atacantes. O volume de registros impossibilitou a detecção manual. Construímos o sistema de detecção de anomalias capaz de processar esses dados em grande escala.

Projeto e implementação do Data Hub

Uma operadora de transporte multiplicou as iniciativas de dados sem resultados. Sem centralização, sem cultura de dados, projetos abortados. Começamos o assunto do zero: estratégia, infraestrutura, casos de uso concretos e aculturação da equipe. Na saída: um DataHub operacional, 4 painéis em produção e 7 modelos de Data Science implantados.

Projeto e industrialização da análise de SI

Um importante agente bancário estava lançando uma nova entidade e precisava criar todo o seu bloco de dados e análises do zero: infraestrutura, pipelines, APIs, modelos de preços e pontuação de crédito automatizada. Projetamos e industrializamos o sistema, que agora está em produção em escala global.

Ferramenta de classificação de documentos

Os cientistas de dados do cliente reinventaram a roda para cada projeto de classificação de texto: mesmas etapas de pré-processamento, mesmos modelos, mesmas funções recodificadas a cada vez. Desenvolvemos um pacote Python genérico, interpretável e acessível a não especialistas, que agora é usado como padrão em vários projetos.

Previsão de atrasos

Uma empresa de transporte ferroviário precisava melhorar a precisão de suas previsões de atraso para informar melhor os viajantes e otimizar a regulamentação do tráfego. Assumimos e aprimoramos seu modelo de aprendizado profundo existente, atingindo a meta de 30% de melhoria e implantamos na produção em tempo real.

Perguntas frequentes

Suas perguntas, nossas respostas

Todas as respostas para entender nossa abordagem, nossa forma de trabalhar e o que você pode esperar da nossa parceria.

Em quais setores a Diametral já apoiou seus clientes em projetos de IA e dados?

A Diametral atua em setores muito variados, nos quais a IA e os dados geram valor real para o negócio. Entre nossas referências de clientes, destacam-se:

- A indústria farmacêutica (apoio à descoberta de novos medicamentos)
- A distribuição farmacêutica (otimização da supply chain)
- Os seguros (previsão de produtividade agrícola para o seguro contra seca)
- A cosmética de luxo (scoring e análise da pele com explicação das previsões)
- Os grandes grupos de bens de consumo (análise aprofundada das necessidades dos clientes)
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E projetos ligados à detecção de tendências nas redes sociais.

Cada projeto é concebido sob medida para responder a um desafio de negócio concreto.

Vocês podem dar um exemplo de business case em que a IA permitiu ir além dos métodos tradicionais?

Sim, por exemplo no caso de um laboratório farmacêutico: a busca manual por novas combinações moleculares em milhões de publicações médicas havia chegado ao limite. A Diametral construiu um sistema de IA dedicado que permite identificar rapidamente possíveis combinações patenteáveis, acelerando fortemente o processo de descoberta de medicamentos.

Como a Diametral transforma os dados das redes sociais em vantagem competitiva para seus clientes?

Em um mercado em que o comportamento dos consumidores muda muito rápido, um de nossos clientes precisava antecipar as tendências em vez de apenas reagir a elas. Desenvolvemos uma plataforma que transforma o “ruído” das redes sociais em sinais claros e acionáveis, permitindo ao cliente tomar decisões estratégicas mais rápidas e mais bem fundamentadas.

Quais resultados concretos se pode esperar de um projeto de IA/dados com a Diametral?

Os resultados variam de acordo com o desafio, mas nossos clientes geralmente obtêm:

Soluções que passam de uma Proof of Concept para uma industrialização bem-sucedida (ex.: plataforma de análise das necessidades dos clientes implantada em todas as entidades na França de um grande grupo)
Uma transformação operacional (otimização completa da supply chain, previsão de produtividade agrícola que torna um novo produto segurável)
Maior transparência e explicabilidade dos modelos de IA (como no scoring de pele em cosméticos, utilizável na loja e no celular)

O objetivo é sempre o mesmo: construir ferramentas que realmente mudem o dia a dia das equipes e gerem valor de negócio duradouro.

Vue aérienne d'un marais avec de petits cours d'eau sinueux traversant des zones de végétation brune et des berges sableuses.

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