Governance & Quality
Estruture a governança dos seus dados e das suas aplicações de IA.
O AI Act já está em vigor. Suas práticas de IA estão documentadas, classificadas e em conformidade? Implementamos estruturas de governança de Data e IA que protegem você em fiscalizações regulatórias, garantem a segurança dos seus dados e reforçam a confiança dos seus clientes e parceiros.
+150 empresas atendidas
— 5/5 no Google
benefícios / impactos
O que isso traz
Resultados concretos para a sua organização, mensuráveis já nas primeiras semanas de atuação.
01
Conformidade regulatória antes das sanções
Seus sistemas de IA são classificados por nível de risco, documentados e auditados de acordo com as exigências do AI Act. Você está pronto quando o regulador bater à porta, e não depois.
02
Rastreabilidade completa dos seus dados e modelos
Quem acessou quais dados, qual modelo tomou qual decisão e com base em quê. Cada ação é rastreada, documentada e auditável.
03
A confiança das suas partes interessadas
Clientes, parceiros, investidores e diretoria: todos querem garantias sobre a forma como você usa a IA e os dados. A governança transforma um risco reputacional em vantagem competitiva.
04
Equipes que sabem o que podem fazer
Chega de zonas cinzentas. Cada área de negócio tem regras claras sobre o uso de dados e de IA, com processos de validação definidos e responsabilidades atribuídas.
05
Uma governança que não freia a inovação
A estrutura que implementamos foi pensada para proteger sem paralisar. As equipes de Data e IA podem continuar avançando rápido, dentro de um escopo controlado.
Capítulos
Nossas áreas de especialidade
As competências e o know-how que mobilizamos para gerar resultados nessa especialidade.
Ferramentas / Parcerias
Como colocamos essa expertise em prática
Usamos metodologias de governança comprovadas e ferramentas de mercado, adaptando cada estrutura ao porte, ao setor e à maturidade da sua organização. Nada de modelos teóricos engessados: uma estrutura operacional que funciona.
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Power BI
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Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Power BI
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Azure
Fluxo de ar Apache
Tipos de projetos
O que entregamos
Entregas operacionais, não recomendações. Estes são os formatos de projeto que implementamos nessa especialidade.
01
Auditoria de conformidade com o AI Act
Inventário completo dos seus usos de IA, classificação por nível de risco, análise de lacunas em relação às exigências regulatórias e plano de remediação priorizado. Entregue em 6 a 10 semanas.
02
Programa de governança de dados
Implementação da estrutura organizacional completa: papéis e responsabilidades, políticas de dados, padrões de qualidade, ferramentas de catalogação e processos de controle. Implantação em 3 a 6 meses, conforme o escopo.
03
Estrutura de governança de IA
Definição das regras de desenvolvimento, validação e entrada em produção dos modelos de IA: comitê de validação, documentação obrigatória, monitoramento de vieses e fluxo de aprovação.
04
Conformidade com o GDPR nos tratamentos de Data e IA
Auditoria dos tratamentos existentes, registro das atividades de tratamento, relatórios de impacto (DPIA) sobre os sistemas de IA de alto risco e implementação dos processos de gestão de direitos.
Casos de negócio
Eles estruturaram sua governança de Data e IA conosco
Não entregamos POCs. Entregamos sistemas que funcionam, com impacto mensurável no negócio dos nossos clientes.
Suas perguntas, nossas respostas
Todas as respostas para entender nossa abordagem, nossa forma de trabalhar e o que você pode esperar da nossa parceria.
O que é o AI Act e como se adequar a ele?
O AI Act é a regulamentação europeia que classifica e regula os sistemas de IA de acordo com seu nível de risco, com obrigações de documentação, transparência e supervisão humana. A Diametral entrega uma auditoria AI Act em 6 a 10 semanas que mapeia seus usos de IA, identifica os sistemas de alto risco e implementa o plano de conformidade.
O que inclui um programa de governança de Data e IA?
Um programa de governança abrange as políticas de acesso aos dados, a qualidade, a rastreabilidade dos modelos, a supervisão humana, a gestão de vieses e a documentação regulatória. A Diametral estrutura esses elementos em 3 a 6 meses por meio de um modelo operacional claro, papéis de Data Owner e AI Steward definidos e comitês de revisão periódicos.
Quanto tempo dura uma auditoria AI Act?
Uma auditoria AI Act da Diametral dura de 6 a 10 semanas, conforme o número de sistemas de IA a analisar. A entrega inclui uma classificação de risco por uso, uma lista das lacunas de conformidade, um plano de ação priorizado e modelos de documentação regulatória pré-preenchidos para acelerar a adequação efetiva.
Como conciliar governança de IA e inovação?
Uma boa governança acelera a inovação em vez de freá-la, oferecendo às equipes uma estrutura clara para experimentar sem riscos. A Diametral cria sandboxes supervisionados onde os Data Scientists testam seus modelos rapidamente e, depois, aplica checkpoints de conformidade antes da entrada em produção.
Qual é a diferença entre Data Governance e AI Governance?
A governança de dados abrange a qualidade, o acesso e a rastreabilidade dos dados; a governança de IA trata também dos vieses algorítmicos, da supervisão humana e da conformidade com o AI Act. A Diametral implementa as duas camadas de forma coerente, pois uma IA em conformidade sem dados governados continua exposta a riscos regulatórios.
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Você está pronto para o AI Act?
Um diagnóstico rápido para avaliar sua exposição regulatória e identificar as primeiras ações a tomar.