Governança e qualidade

A Lei de IA é a regulamentação europeia que classifica e regula os sistemas de IA de acordo com seu nível de risco, com obrigações de documentação, transparência e supervisão humana. A Diametral oferece uma auditoria da Lei de IA em 6 a 10 semanas que mapeia seus usos de IA, identifica sistemas de alto risco e implanta o plano de conformidade.

Um programa de governança abrange políticas de acesso a dados, qualidade, rastreabilidade de modelos, supervisão humana, gerenciamento de preconceitos e documentação regulatória. A Diametral estrutura esses elementos em 3 a 6 meses por meio de um modelo operacional claro, funções definidas de proprietário de dados e administrador de IA e comitês de revisão regulares.

Uma auditoria diametral do AI Act dura de 6 a 10 semanas, dependendo do número de sistemas de IA a serem analisados. O produto final inclui uma classificação de risco por uso, uma lista de lacunas de conformidade, um plano de ação priorizado e modelos de documentação regulatória pré-preenchidos para acelerar a conformidade efetiva.

A boa governança acelera a inovação em vez de bloqueá-la, fornecendo uma estrutura clara para as equipes experimentarem sem riscos. A Diametral projeta caixas de areia supervisionadas nas quais cientistas de dados testam modelos rapidamente e depois aplicam pontos de verificação de conformidade antes de entrarem em produção.

A governança de dados abrange a qualidade, o acesso e a rastreabilidade dos dados, enquanto a governança da IA também aborda os preconceitos algorítmicos, a supervisão humana e a conformidade com a Lei da IA. A Diametral implanta as duas camadas de forma consistente porque a IA compatível sem dados governados permanece exposta a riscos regulatórios.