scale
Leve suas transformações para a escala de toda a empresa.
Sua solução de IA funciona em um escopo restrito. Agora é preciso implantá-la em toda a organização, sem multiplicar os custos, sem perder desempenho e sem levar dois anos para isso.
+150 empresas atendidas
— 5/5 no Google
Problemas
Os problemas que você enfrenta
Sua solução de IA funciona em um escopo limitado, mas cada tentativa de expansão recomeça do zero. Os custos se multiplicam, a qualidade dos dados varia e a governança não acompanha.
01
Seu piloto funciona, mas continua restrito a uma equipe.
O modelo roda em produção em um escopo limitado. Todos estão convencidos do seu valor. Mas, quando se trata de implantá-lo em outras entidades, subsidiárias ou países, ninguém sabe como fazer.
02
Cada nova implantação recomeça do zero.
A arquitetura não foi pensada para múltiplas entidades. Cada expansão exige um esforço quase equivalente ao desenvolvimento inicial. Os custos e os prazos estouram a cada iteração.
03
A qualidade dos dados varia de uma entidade para outra.
O modelo tem bom desempenho com os dados da equipe piloto, mas os das outras entidades são estruturados de forma diferente, incompletos ou de qualidade variável. O desempenho se degrada em escala.
04
A governança não acompanha o crescimento.
À medida que o número de usuários e de modelos aumenta, as questões de conformidade, rastreabilidade e controle se tornam mais críticas. E ninguém estruturou isso.
Resposta
Nossa abordagem
Atuamos tanto em consultoria quanto em projetos estruturados, com compromisso de resultado.
Auditoria de escalabilidade
Avaliamos a arquitetura existente, os fluxos de dados e os processos de negócio para identificar o que se sustenta em escala e o que precisa ser redesenhado. Nada de implantação massiva sobre bases frágeis.
Industrialização da infraestrutura
Adaptamos a arquitetura técnica para suportar a escala: automação de pipelines, padronização de modelos, implementação de MLOps e de ambientes de implantação multientidade.
Harmonização dos dados
Estruturamos os repositórios de dados, padronizamos os formatos entre as entidades e implementamos os controles de qualidade necessários para que os modelos tenham desempenho homogêneo em todos os lugares.
Implantação progressiva e governança
Implantamos entidade por entidade, com um framework de governança que cresce com o escopo: direitos de acesso, rastreabilidade das decisões, acompanhamento do desempenho por modelo e por entidade.
Benefícios / Impactos
O que você ganha
Custos marginais de implantação reduzidos, desempenho homogêneo em todo o escopo, uma governança sólida e um ROI multiplicado.
01
Custos marginais de implantação em queda. Cada nova entidade conectada custa uma fração da primeira graças a uma arquitetura industrializada.
Automatizamos os pipelines, padronizamos os modelos e implementamos ambientes de implantação multientidade. O que levava meses no piloto passa a levar apenas semanas em cada expansão seguinte.
02
Desempenho homogêneo em todo o escopo. Os modelos funcionam tão bem na subsidiária de Lyon quanto na de Bruxelas.
Harmonizamos os repositórios de dados, padronizamos os formatos entre as entidades e implantamos os controles de qualidade necessários para garantir que cada modelo tenha desempenho confiável, qualquer que seja o contexto local.
03
Uma governança sólida. Conformidade regulatória, rastreabilidade e monitoramento são integrados desde o início, e não adicionados depois.
À medida que o escopo cresce, as questões de conformidade e controle se tornam mais críticas. Implantamos um framework de governança que evolui com o número de usuários, modelos e entidades.
04
Autonomia das equipes locais. Cada entidade utiliza os sistemas de IA com autonomia, sem depender de uma equipe central para cada ação.
Capacitação das equipes locais, documentação adaptada e identificação de referências internas para cada onda de implantação. O objetivo: que cada entidade seja operacional sem chamados de suporte diários.
05
Um retorno sobre o investimento multiplicado. O valor criado pelo piloto inicial se replica em toda a organização, transformando um sucesso local em vantagem competitiva global.
O Scale é o momento em que o ROI muda de dimensão. Um modelo que economizava 200 K€ em um único escopo gera vários milhões quando implantado em todo o grupo.
Suas perguntas, nossas respostas
Todas as respostas para entender nossa abordagem, nossa forma de trabalhar e o que você pode esperar da nossa colaboração.
O que é o Scale da IA na empresa?
Escalar uma IA consiste em implantar uma solução que funciona em um escopo piloto em todas as entidades, subsidiárias ou países de um grupo. O Scale da Diametral industrializa a infraestrutura, harmoniza a qualidade dos dados entre as entidades e implementa uma governança escalável para evitar que cada implantação recomece do zero.
Como implantar uma IA em escala em todos os países?
A Diametral implanta a IA em escala em três etapas: auditoria de escalabilidade da arquitetura piloto, industrialização MLOps padronizada e, em seguida, rollout progressivo por entidade com um framework de governança comum. Essa abordagem reduz fortemente o custo de implantação por nova subsidiária e garante desempenho homogêneo.
Por que a escala faz os custos explodirem?
A escala faz os custos explodirem quando o piloto não foi concebido para escalar: cada entidade redesenvolve seus conectores, multiplica os modelos e duplica os recursos de cloud. A Diametral trata esse problema desde a fase Build, impondo uma arquitetura compartilhada, um feature store único e pipelines de CI/CD padronizados.
O que é MLOps em larga escala?
MLOps em larga escala designa o conjunto de práticas que permitem implantar e supervisionar dezenas ou centenas de modelos de IA em paralelo. A Diametral oferece às suas equipes um model registry centralizado, monitoramento automatizado de drift e pipelines de CI/CD multiambiente para manter o controle sobre uma frota que cresce.
Como garantir a governança dos dados durante a escala?
A governança dos dados na fase Scale se apoia em três pilares: um framework de qualidade único aplicado a cada entidade, um catálogo de dados compartilhado e uma política de acesso coerente entre os países. A Diametral implanta esse framework progressivamente para evitar rupturas operacionais e garantir a conformidade com o AI Act e o GDPR em todo o grupo.
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Prontos para passar do piloto ao padrão do grupo?
Descreva seu contexto atual. Um especialista da Diametral avaliará com você o caminho mais curto para uma implantação em escala.