Governança e qualidade
Estruture a governança de seus processos, seus usos e seus dados para garantir sua qualidade na fonte.
A Lei de IA está em vigor. Seus usos de IA estão documentados, classificados e compatíveis? Configuramos estruturas de governança de dados e IA que protegem você do regulador, protegem seus dados e criam confiança com seus clientes e parceiros.
+150 empresas apoiadas
— 5/5 avaliações do Google
Benefícios/impactos
O que isso traz
Resultados concretos para sua organização, mensuráveis desde as primeiras semanas de intervenção.
01
Um roteiro de IA nativa claro e priorizado
Você sabe exatamente quais projetos lançar, em que ordem e com qual feedback esperado. Chega de iniciativas dispersas de IA e dados sem uma visão geral.
02
Rastreabilidade completa de seus dados e modelos
Não há mais estratégias isoladas, mas uma única estratégia comum, definida para enfrentar os desafios de negócios graças a mecanismos de IA e dados adaptados e eficientes.
03
A confiança de suas partes interessadas
Nenhuma organização bem-sucedida de IA nativa sem uma visão clara apoiada por uma arquitetura sólida e bases integradas. A estratégia define os pré-requisitos organizacionais, culturais e técnicos para o sucesso.
04
Integração perfeita com seu IS existente
Não estamos substituindo seu ecossistema técnico. Conectamos seu ERP, CRM, ferramentas de negócios e fontes externas em uma arquitetura coerente que respeita suas restrições.
05
Autonomia das equipes de negócios
Analistas de dados e cientistas de dados acessam dados sem depender da TI para cada solicitação. A plataforma foi projetada para ser usada, não gerenciada.
Capítulos
Nossa expertise
As habilidades e o know-how que mobilizamos para oferecer resultados com base nessa expertise.
Ferramentas/Parceria
Como implementamos essa expertise?
Somos independentes de tecnologia e trabalhamos com as três principais nuvens do mercado. Nossa escolha de ferramentas é ditada pelo seu contexto atual, seus volumes de dados e suas restrições de segurança.
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Power BI
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Power BI
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Tipo de projetos
O que entregamos
Resultados operacionais, não recomendações. Aqui estão os formatos de missão que usamos com base nessa experiência.
01
Projeto e implantação da plataforma de dados
Arquitetura de nuvem completa: ingestão, armazenamento, armazenamento, transformação e distribuição de dados. Da especificação à produção, com documentação e transferência de habilidades.
02
Modernização da infraestrutura de dados
Migração de seus sistemas locais ou legados para uma arquitetura de nuvem moderna. Custos reduzidos, desempenho aprimorado e eliminação da dívida técnica.
03
Criação de pipelines de dados
Desenvolvimento e industrialização de fluxos de ETL/ELT que alimentam seus casos de uso analítico e de IA. Tubulações automatizadas, testadas e monitoradas.
04
Integração de fontes heterogêneas
Conexão de todos os seus sistemas internos e externos, em um ecossistema de dados unificado. APIs, conectores, sincronização em tempo real ou em lote, conforme necessário.
Casos de negócios
Eles estruturaram seus
Não entregamos POCs. Fornecemos sistemas que funcionam, com um impacto mensurável nos negócios de nossos clientes.
Suas perguntas, nossas respostas
Todas as respostas para entender nossa abordagem, como trabalhamos e o que você pode esperar de nossa colaboração.
O que é uma estratégia de dados e IA?
Une data platform est une infrastructure centralisée qui collecte, stocke et met à disposition les données de tous vos systèmes métier dans un format utilisable. Diametral conçoit et déploie des data platforms cloud qui suppriment les extractions manuelles, éliminent les partages de fichiers Excel et offrent un point d'accès unique à vos équipes.
Por que criar um roteiro de dados e IA?
Um roteiro de dados e IA evita a dispersão de iniciativas e alinha as equipes de negócios, TI e gerenciamento com resultados mensuráveis. Sem um roteiro, os projetos de IA se multiplicam em silos, os orçamentos se corroem e os comitês executivos passam o tempo debatendo a confiabilidade dos números em vez de decidir.
Quanto tempo leva uma estratégia de dados?
Uma estratégia Data Diametral é criada em 4 a 10 semanas, dependendo do tamanho do grupo e da maturidade existente. O resultado inclui um diagnóstico de maturidade, um mapeamento de dados críticos, um roteiro numérico e um plano de governança pronto para ser apresentado ao comitê executivo.
Como a Diametral torna os dados confiáveis?
Diametral intègre la data platform aux ERP (SAP, Oracle, Microsoft) et CRM (Salesforce, HubSpot) via des connecteurs natifs, des API et des pipelines ELT. Cette intégration se fait sans remplacer vos outils existants, en s'appuyant sur les événements applicatifs et les référentiels maîtres pour garantir la cohérence des flux.
Qual é a diferença entre estratégia de dados e estratégia de IA?
A estratégia de dados organiza a coleta, a qualidade e o acesso aos seus dados, enquanto a estratégia de IA define como esses dados criam valor por meio de modelos preditivos ou generativos. A Diametral lida com ambos em paralelo porque uma estratégia de IA sem estratégia de dados produz modelos não confiáveis, e uma estratégia de dados sem um caso de uso permanece teórica.
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Seus dados estão prontos para a IA?
Uma troca de 30 minutos com um de nossos especialistas para avaliar a maturidade de seus dados e identificar as primeiras ações.