Architecture & Engineering
Conecte sus sistemas existentes para liberar el valor de sus datos.
Sus datos están ahí, pero dispersos en decenas de sistemas que no se comunican entre sí. Diseñamos e implementamos las plataformas de Data que centralizan y organizan sus datos y los hacen aprovechables para toda la organización.
+150 empresas acompañadas
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Beneficios / Impacto
Lo que aporta
Resultados concretos para su organización, medibles desde las primeras semanas de trabajo.
01
Acceso unificado a todos sus datos
Se acabaron las extracciones manuales y los archivos de Excel enviados por correo electrónico. Sus equipos acceden a datos consolidados, actualizados y confiables desde un único punto de entrada.
02
Una infraestructura AI-ready
No hay modelo de IA eficaz sin una plataforma de Data sólida. La infraestructura que construimos alimenta directamente sus casos de uso analíticos y sus futuros sistemas de inteligencia artificial.
03
Costos de infraestructura bajo control
Arquitectura dimensionada a la medida de sus necesidades, optimización de los recursos cloud y eliminación de redundancias. Usted paga por lo que utiliza, no por lo que almacena por duplicado.
04
Una integración fluida con sus sistemas existentes
No reemplazamos su ecosistema técnico. Conectamos su ERP, su CRM, sus herramientas de negocio y sus fuentes externas en una arquitectura coherente que respeta sus restricciones.
05
Autonomía para los equipos de negocio
Los Data Analysts y Data Scientists acceden a los datos sin depender de TI para cada solicitud. La plataforma está diseñada para ser utilizada, no administrada.
Capítulos
Nuestra experiencia
Las competencias y el saber hacer que movilizamos para producir resultados en esta especialidad.
Herramientas / Alianzas
Cómo ponemos en práctica esta experiencia
Somos technology agnostic y trabajamos con las tres principales nubes del mercado. Nuestra elección de herramientas depende de su contexto actual, sus volúmenes de datos y sus restricciones de seguridad.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Tipos de proyectos
Lo que entregamos
Entregables operativos, no recomendaciones. Estos son los formatos de proyecto que implementamos en esta especialidad.
01
Diseño e implementación de Data Platform
Arquitectura cloud completa: ingesta, almacenamiento, transformación y distribución de los datos. De la especificación a la puesta en producción, con documentación y transferencia de conocimientos.
02
Modernización de la infraestructura de datos
Migración de sus sistemas on-premise o legacy hacia una arquitectura cloud moderna. Reducción de costos, mejora del rendimiento y eliminación de la deuda técnica.
03
Construcción de pipelines de datos
Desarrollo e industrialización de flujos ETL/ELT que alimentan sus casos de uso analíticos y de IA. Pipelines automatizados, probados y monitoreados.
04
Integración de fuentes heterogéneas
Conexión de todos sus sistemas internos y externos en un ecosistema de Data unificado. API, conectores, sincronización en tiempo real o por lotes según la necesidad.
Casos de negocio
Transformaron su infraestructura de Data con nosotros
No entregamos POC. Entregamos sistemas que funcionan, con un impacto medible en el negocio de nuestros clientes.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, nuestra forma de trabajar y lo que puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es una data platform?
Una data platform es una infraestructura centralizada que recopila, almacena y pone a disposición los datos de todos sus sistemas de negocio en un formato aprovechable. Diametral diseña e implementa data platforms cloud que eliminan las extracciones manuales, ponen fin al intercambio de archivos de Excel y ofrecen un único punto de acceso a sus equipos.
¿Por qué modernizar sus sistemas legacy?
Modernizar los sistemas legacy libera el valor de los datos almacenados en las aplicaciones históricas, reduce los costos de mantenimiento y habilita los casos de uso de IA. Diametral moderniza de forma progresiva mediante un enfoque cloud-native que coexiste con lo existente, evita el big bang y permite beneficios medibles desde las primeras semanas.
¿Cuánto cuesta una cloud data platform?
El costo de una cloud data platform depende del volumen, del número de fuentes y de los casos de uso previstos. Diametral dimensiona la arquitectura con precisión desde la fase Design, evita el sobredimensionamiento habitual y aplica una lógica FinOps desde la concepción para que cada euro de cómputo esté justificado por un valor de negocio.
¿Cómo integrar una data platform con mi ERP/CRM?
Diametral integra la data platform con los ERP (SAP, Oracle, Microsoft) y los CRM (Salesforce, HubSpot) mediante conectores nativos, API y pipelines ELT. Esta integración se realiza sin reemplazar sus herramientas existentes, apoyándose en los eventos de las aplicaciones y en los datos maestros para garantizar la coherencia de los flujos.
¿Cuál es la diferencia entre ETL y ELT?
El ETL transforma los datos antes de cargarlos en el almacén, mientras que el ELT los carga en bruto y luego los transforma dentro de la nube. Diametral privilegia el ELT en las arquitecturas modernas, porque aprovecha la potencia de cálculo nativa de los data warehouses cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks) y acelera considerablemente las iteraciones analíticas.
contacto
Sus datos merecen una buena infraestructura.
Describa su contexto técnico. Un arquitecto de Data de Diametral evaluará con usted los primeros proyectos a poner en marcha.