Architecture & Engineering
Conecte sus sistemas existentes para desbloquear el valor de sus datos.
Sus datos están ahí, pero dispersos en decenas de sistemas que no se comunican. Diseñamos e implementamos plataformas de datos que centralizan, organizan y hacen que sus datos sean utilizables por toda la organización.
+150 empresas apoyadas— 5/5 reseñas de Google
Beneficios / Impactos
Lo que aporta
Resultados concretos para su organización, medibles desde las primeras semanas de intervención.
01
Acceso unificado a todos sus datos
Se acabaron las extracciones manuales y los archivos de Excel modificados por correo electrónico. Sus equipos tienen acceso a datos consolidados, actualizados y fiables desde un único punto de entrada.
02
Una infraestructura preparada para la IA
No hay un modelo de IA potente sin una plataforma de datos sólida. La infraestructura que construimos alimenta directamente sus casos de uso analíticos y futuros sistemas de inteligencia artificial.
03
Costos de infraestructura controlados
Arquitectura dimensionada a las necesidades correctas, optimización de los recursos en la nube y eliminación de redundancias. Paga por lo que usa, no por lo que almacena duplicado.
04
Integración perfecta con su SI existente
No reemplazamos su ecosistema técnico. Conectamos su ERP, CRM, herramientas de negocio y fuentes externas en una arquitectura coherente que respeta sus limitaciones.
05
Autonomía de los equipos de negocio
Los analistas y científicos de datos acceden a los datos sin depender de TI para cada solicitud. La plataforma está diseñada para ser utilizada, no gestionada.
Capítulos
Nuestra experiencia
Las habilidades y el saber hacer que movilizamos para ofrecer resultados en esta área de especialización.
Herramientas / Colaboración
Cómo aplicamos esta experiencia
Somos agnósticos en cuanto a tecnología y trabajamos con las tres principales nubes del mercado. Nuestra elección de herramientas viene dictada por su contexto actual, sus volúmenes de datos y sus restricciones de seguridad.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Tipos de proyecto
Lo que ofrecemos
Entregables operativos, no recomendaciones. A continuación, se presentan las modalidades de servicio que ofrecemos en esta área de especialización.
01
Diseño e implementación de plataformas de datos
Arquitectura cloud completa: ingesta, almacenamiento, transformación y distribución de datos. Desde la especificación hasta la producción, con documentación y transferencia de conocimientos.
02
Modernización de la infraestructura de datos
Migración de sus sistemas on-premise o heredados a una arquitectura cloud moderna. Costos reducidos, rendimiento mejorado y deuda técnica eliminada.
03
Construcción de pipelines de datos
Desarrollo e industrialización de flujos ETL/ELT que alimentan sus casos de uso analíticos y de IA. Pipelines automatizados, probados y monitoreados.
04
Integración de fuentes heterogéneas
Conexión de todos sus sistemas internos y externos, en un ecosistema de datos unificado. APIs, conectores, sincronización en tiempo real o por lotes según sea necesario.
Casos de negocio
Transformaron su infraestructura de datos con nosotros
No entregamos POCs. Entregamos sistemas que funcionan, con un impacto medible en el negocio de nuestros clientes.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, nuestra forma de trabajar y lo que puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es una plataforma de datos?
Una plataforma de datos es una infraestructura centralizada que recopila, almacena y pone a disposición datos de todos sus sistemas de negocio en un formato utilizable. Diametral diseña e implementa plataformas de datos en la nube que eliminan las extracciones manuales, el intercambio de archivos Excel y ofrecen un único punto de acceso a sus equipos.
¿Por qué modernizar sus sistemas heredados?
Modernizar los sistemas heredados libera el valor de los datos almacenados en aplicaciones heredadas, reduce los costes de mantenimiento y habilita casos de uso de IA. Diametral moderniza progresivamente mediante un enfoque nativo de la nube que coexiste con el existente, evita el "big bang" y permite obtener ganancias medibles desde las primeras semanas.
¿Cuánto cuesta una plataforma de datos en la nube?
El coste de una plataforma de datos en la nube depende del volumen, el número de fuentes y los casos de uso objetivo. Diametral dimensiona la arquitectura con la mayor precisión posible durante la fase de Diseño, evita el sobredimensionamiento típico y aplica la lógica FinOps desde la etapa de diseño para que cada euro de computación se justifique por un valor de negocio.
¿Cómo integro una plataforma de datos con mi ERP/CRM?
Diametral integra la plataforma de datos con ERP (SAP, Oracle, Microsoft) y CRM (Salesforce, HubSpot) mediante conectores nativos, APIs y pipelines ELT. Esta integración se realiza sin reemplazar sus herramientas existentes, basándose en eventos de aplicación y repositorios maestros para asegurar flujos consistentes.
¿Cuál es la diferencia entre ETL y ELT?
ETL transforma los datos antes de cargarlos en el almacén, mientras que ELT los carga en bruto y luego los transforma dentro de la nube. Diametral prefiere ELT en arquitecturas modernas porque aprovecha la potencia de cálculo nativa de los almacenes de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Databricks) y acelera enormemente las iteraciones analíticas.
contacto
Sus datos merecen una buena infraestructura.
Describa su experiencia técnica. Un arquitecto de datos de Diametral evalúa con usted los primeros proyectos a lanzar.