Product Delivery
Mida con exactitud cuánto genera su IA cada mes, en dólares.
Gestionamos sus iniciativas de Data e IA como productos de negocio: con usuarios, KPI y un ROI trazable. No como proyectos tecnológicos que desaparecen una vez entregados.
+150 empresas acompañadas
— 5/5 en Google
Beneficios / Impacto
Lo que aporta
Resultados concretos para su organización, medibles desde las primeras semanas de intervención.
01
Un ROI visible y defendible ante el comité ejecutivo
Cada producto de Data o IA está asociado a indicadores de valor de negocio. Usted puede demostrar con precisión lo que rinden sus inversiones en IA, mes a mes.
02
Productos de IA adoptados porque sirven al negocio
Un Data product gestionado como un verdadero producto se diseña con sus usuarios, no para ellos. La adopción deja de ser un problema, porque la necesidad del negocio está en el centro desde el primer día.
03
El fin de los proyectos de IA puntuales
El enfoque de producto convierte un proyecto puntual en un activo duradero. El producto evoluciona, mejora y genera valor en el tiempo en lugar de ser entregado y olvidado.
04
Decisiones presupuestarias fundamentadas
Cuando cada producto de IA tiene un costo operativo medido y un ROI, las decisiones de inversión se vuelven racionales. Usted sabe dónde invertir más y dónde recortar.
05
Un lenguaje común entre tecnología y negocio
El Data Product Manager tiende un puente entre los equipos técnicos y las áreas de negocio. Se acabó la traducción aproximada: los objetivos son compartidos y las prioridades, alineadas.
Chapters
Nuestra especialización
Las competencias y el know-how que desplegamos para generar resultados en esta especialidad.
Herramientas / Alianzas
Cómo ponemos en práctica esta especialidad
El Data Product Management no es una cuestión de herramientas sino de método. Utilizamos los estándares del product management y del Lean, adaptados a las particularidades de los productos de Data e IA.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Tipos de proyectos
Lo que entregamos
Entregables operativos, no recomendaciones. Estos son los formatos de misión que desplegamos en esta especialidad.
01
Encuadre de Data Product
Definición del alcance, los usuarios objetivo, los KPI de valor y el backlog del producto. Entregado en 4 a 6 semanas con un sponsor de negocio identificado y un MVP delimitado.
02
Gestión de Data Product
Implementación del rol de Data Product Manager en un producto existente o en construcción: roadmap, medición del valor, rituales de equipo y reporting al sponsor.
03
Programa de Data Product Management
Despliegue de un equipo de Data Product Management a escala de una unidad de negocio o de un grupo: formación, herramientas, rituales y gobernanza de portafolio.
04
Medición del valor de un portafolio de IA
Auditoría de un portafolio existente de iniciativas de Data e IA, implementación de un marco de medición del valor y decisión sobre los productos que se deben continuar, optimizar o detener.
Casos de negocio
Gestionaron sus productos de Data e IA con nosotros
No entregamos POC. Entregamos sistemas que funcionan, con un impacto medible en el negocio de nuestros clientes.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, nuestra forma de trabajar y lo que puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es un Data Product?
Un Data Product es una solución de datos o de IA gestionada como un producto de negocio, con usuarios identificados, KPI medidos y un ROI trazable. Diametral gestiona sus iniciativas de datos como productos duraderos y no como proyectos puntuales, lo que garantiza su adopción y su valor en el tiempo.
¿Cuál es el rol de un Data Product Manager?
El Data Product Manager tiende un puente entre los equipos técnicos y de negocio: define la visión del producto, prioriza el roadmap, mide el valor generado y decide sobre su evolución. Diametral integra Data Product Managers senior en sus squads o forma a los suyos para crear este rol, todavía poco común en la mayoría de las grandes empresas.
¿Cómo medir el ROI de un proyecto de IA?
Medir el ROI de un proyecto de IA se basa en tres familias de indicadores: valor de negocio (ingresos generados, costos evitados, productividad), adopción (usuarios activos, frecuencia de uso) y calidad técnica (SLA, drift). Diametral implementa estos indicadores desde la fase de encuadre y los reporta mensualmente al sponsor.
¿Cuál es la diferencia entre un POC y una IA industrializada?
Un POC demuestra la viabilidad en un alcance reducido; una IA industrializada funciona en producción con SLA, monitoreo e integración en las herramientas de negocio. Diametral evita el síndrome del POC eterno definiendo desde el inicio los criterios de paso a producción: volumen objetivo, integración con los sistemas de información, gobernanza y ROI esperado.
¿Cómo gestionar un portafolio de productos de IA?
Gestionar un portafolio de productos de IA se basa en una gobernanza clara, una medición regular del valor de cada producto y decisiones explícitas (continuar, optimizar, detener). Diametral implementa el marco, los indicadores y los comités que transforman una acumulación de POC en un portafolio gestionado.
contacto
¿Tiene un caso de uso de IA en mente? Construyámoslo juntos.
Describa su problema. Un Senior Data Scientist de Diametral evaluará su viabilidad y le propondrá un primer enfoque.