Entrega del producto
Mida lo que realmente aporta su IA cada mes en euros.
Gestionamos sus iniciativas de datos e inteligencia artificial como productos empresariales: con usuarios, KPI y un ROI rastreable. No como los proyectos tecnológicos que desaparecen una vez entregados.
Más de 150 empresas apoyadas
— 5/5 reseñas de Google
Beneficios/impactos
Lo que aporta
Resultados concretos para su organización, medibles desde las primeras semanas de intervención.
01
Un ROI visible y defendible en el comité de gestión
Cada producto de datos o IA está asociado a indicadores de valor empresarial. Puede demostrar exactamente cuánto se amortizan sus inversiones en IA, mes tras mes.
02
Los productos de IA se adoptan porque sirven a la empresa
Un producto de datos gestionado como un producto real se diseña con sus usuarios, no para ellos. La adopción ya no es un problema porque la necesidad empresarial ha estado en el centro desde el primer día.
03
El fin de los proyectos de IA sin futuro
El enfoque del producto transforma un proyecto único en un activo sostenible. El producto evoluciona, mejora y genera valor con el tiempo, en lugar de entregarse y luego olvidarse.
04
Decisiones presupuestarias informadas
Cuando cada producto de IA tiene un costo operativo y un ROI medidos, las decisiones de inversión se vuelven racionales. Sabes dónde doblar la apuesta y dónde cortarla.
05
Un lenguaje común entre la tecnología y los negocios
El Data Product Manager actúa como un puente entre los equipos técnicos y los departamentos comerciales. No más traducciones aproximadas: los objetivos se comparten, las prioridades se alinean.
Capítulos
Nuestra experiencia
Las habilidades y los conocimientos que movilizamos para obtener resultados con esta experiencia.
Herramientas y colaboración
¿Cómo implementamos esta experiencia?
La gestión de productos de datos no es una cuestión de herramientas sino de métodos. Utilizamos estándares de gestión de productos y Lean, adaptados a las especificidades de los productos de datos e inteligencia artificial.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Tipo de proyectos
Qué entregamos
Entregas operativas, no recomendaciones. Estos son los formatos de misión que utilizamos en base a esta experiencia.
01
Elaboración y lanzamiento de un producto de datos
Desde la identificación de la necesidad hasta el MVP en producción: descubrimiento de usuarios, definición de KPI, marco técnico, desarrollo iterativo y medición de los primeros resultados. Disponible en un plazo de 8 a 14 semanas.
02
Configuración de una organización de productos de datos
Estructurar su organización en torno a productos de datos: definición de funciones (administrador de productos de datos, propietario del producto de datos), procesos de gobierno y rituales de gestión. Despliegue en un plazo de 3 a 6 meses.
03
Auditoría de la cartera de productos de datos e IA
Evaluación de todas sus iniciativas de datos e IA existentes: uso real, costo de operación, valor generado y recomendaciones de arbitraje (acelerar, cambiar o detener).
04
El gerente de productos de datos tiene una misión
Un administrador de productos de datos de Diametral integrado en sus equipos para administrar uno o más productos de datos e inteligencia artificial a diario, con una transferencia gradual de habilidades a sus equipos.
Casos de negocio
Gestionan sus productos de datos e IA como si fueran productos empresariales
No entregamos POC. Ofrecemos sistemas que funcionan, con un impacto medible en los negocios de nuestros clientes.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, cómo trabajamos y qué puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es un producto de datos?
Un producto de datos es una solución de datos o IA gestionada como un producto empresarial, con usuarios identificados, KPI medidos y un ROI rastreable. Diametral gestiona sus iniciativas de datos como productos sostenibles y no como proyectos puntuales, lo que garantiza su adopción y su valor a largo plazo.
¿Quién es el administrador de productos de datos?
El Data Product Manager actúa como un puente entre los equipos tecnológicos y empresariales: define la visión del producto, prioriza la hoja de ruta, mide el valor generado y arbitra los cambios. Diametral integra a gerentes sénior de productos de datos en sus equipos o capacita a sus propios empleados para crear este puesto, que todavía es poco frecuente en la mayoría de los grupos.
¿Cómo medir el ROI de un proyecto de IA?
Medir el ROI de un proyecto de IA requiere definir tres métricas desde el principio: beneficio empresarial (ingresos, productividad, costes evitados), adopción (usuarios activos, acciones realizadas) y calidad técnica (deriva, SLA). Diametral monitorea estos indicadores mensualmente y presenta un informe de valor visible y defendible ante un comité ejecutivo.
¿Por qué gestionar la IA como un producto?
La gestión de la IA como un producto evita el típico final de los proyectos de IA sin futuro: un modelo entregado, sin propietario, sin usuarios reales, sin presupuesto de evolución. El enfoque del producto establece un lenguaje común entre la tecnología y la empresa, asegura la adopción mediante la construcción conjunta y genera un valor sostenible en lugar de un pico de entrega seguido de un descuido.
¿Cuál es la diferencia entre un proyecto de IA y un producto de IA?
Un proyecto de IA tiene una fecha de finalización, un producto de IA vive y evoluciona con sus usuarios. Diametral convierte las iniciativas en una lógica de producto desde la fase de creación: un gestor de producto dedicado, una hoja de ruta de evolución, métricas de adopción y un presupuesto multianual, lo que evita el abandono silencioso tan pronto como el equipo inicial del proyecto se dispersa.
contacto
¿Sabes cuánto aportan realmente tus proyectos de IA?
Un intercambio de 30 minutos para evaluar su cartera de datos e identificar los generadores de valor sin explotar.