Estrategia
Convierta sus datos en una ventaja competitiva estructural.
Las organizaciones que dominan su mercado no sufren por sus datos, sino que los controlan. Junto con usted, diseñamos la estrategia de inteligencia artificial y datos que transforma sus activos de información en una palanca para la toma de decisiones, el rendimiento y la diferenciación sostenible.
Más de 150 empresas apoyadas
— 5/5 reseñas de Google
Beneficios/impactos
Lo que aporta
Resultados concretos para su organización, medibles desde las primeras semanas de intervención.
01
Une feuille de route AI Native claire et priorisée
Vous savez exactement quels chantiers lancer, dans quel ordre et avec quel retour attendu. Fini les initiatives AI & Data dispersées sans vision d'ensemble.
02
Una alineación entre el empleo y la tecnología
Il n'y a plus des stratégies silotées, mais bien une seule stratégie commune, définie pour répondre aux enjeux métiers grâce à des AI & Data engines adaptés et performants.
03
Una base sólida para la IA
Pas d'organisation AI Native performante sans une vision claire soutenue par une architecture solide et des fondations intégrées. La stratégie pose les prérequis organisationnels, culturels, et techniques nécessaires au succès.
04
Una reducción en los costos
Los datos duplicados, inconsistentes o inaccesibles son costosos en términos de tiempo, errores y oportunidades perdidas. Eliminamos estas pérdidas en su origen.
05
10x
Decisiones basadas en datos confiables
No más debates sobre la veracidad de las cifras en el comité de gestión. Sus datos están consolidados, calificados y fidedignos.
Capítulos
Nuestra experiencia
Las habilidades y los conocimientos que movilizamos para obtener resultados con esta experiencia.
Herramientas y colaboración
¿Cómo implementamos esta experiencia?
Combinamos metodologías probadas con tecnologías líderes en el mercado, manteniéndonos independientes en nuestras recomendaciones. Nuestra elección de herramientas depende de su contexto, no de los acuerdos comerciales.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Tipo de proyectos
Qué entregamos
Entregas operativas, no recomendaciones. Estos son los formatos de misión que utilizamos en base a esta experiencia.
01
Datos de diagnóstico 360°
Una visión general completa de sus activos de datos: mapeo de fuentes, evaluación de la calidad, identificación de ganancias rápidas y recomendaciones de estructuración.
02
Datos de hoja de ruta & I.A.
Un plan estratégico de 12 a 24 meses, que combine proyectos de datos prioritarios con casos de uso de IA identificados. Cada iniciativa está presupuestada y asociada a los KPI.
03
Programa de calidad de datos
Implementación de reglas de calidad, procesos de control y herramientas de monitoreo para garantizar la confiabilidad de sus datos críticos de manera continua.
04
Marco previo al proyecto de IA
Estudio de viabilidad sobre un caso de uso específico de IA: evaluación de los datos disponibles, elección del enfoque, estimación de las ganancias y calendario de implementación.
Casos de negocio
Estructuraron sus
Estrategia de datos con nosotros
No entregamos POC. Ofrecemos sistemas que funcionan, con un impacto medible en los negocios de nuestros clientes.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, cómo trabajamos y qué puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es una estrategia de datos e IA?
Una estrategia de datos e IA es un marco que define cómo sus datos se convierten en un activo confiable para la toma de decisiones y cómo la IA se ajusta a las prioridades de su negocio. Diametral ofrece un diagnóstico de 360°, una hoja de ruta presupuestada de 12 a 24 meses, programas de calidad y marcos de casos de uso arbitrados según el impacto esperado.
¿Por qué crear una hoja de ruta de datos e IA?
Una hoja de ruta de datos e inteligencia artificial evita la dispersión de iniciativas y alinea a los equipos empresariales, de TI y de administración con resultados medibles. Sin una hoja de ruta, los proyectos de IA se multiplican en silos, los presupuestos se erosionan y los comités ejecutivos dedican su tiempo a debatir la fiabilidad de las cifras en lugar de a decidir.
¿Cuánto dura una estrategia de datos?
Una estrategia de Data Diamétral se construye en un plazo de 4 a 10 semanas, según el tamaño del grupo y la madurez existente. El resultado incluye un diagnóstico de madurez, un mapeo de los datos críticos, una hoja de ruta numérica y un plan de gobierno listo para ser presentado al comité ejecutivo.
¿Cómo hace Diametral que los datos sean confiables?
Diametral hace que los datos sean confiables a través de un programa de calidad continuo: reglas de validación automatizadas, monitoreo de anomalías, catálogo de datos centralizado y gobierno de los repositorios maestros. Este enfoque elimina los debates recurrentes sobre la precisión de las cifras del COMEX y asegura cada caso de uso de la IA basado en estos datos.
¿Cuál es la diferencia entre la estrategia de datos y la estrategia de IA?
La estrategia de datos organiza la recopilación, la calidad y el acceso a los datos, mientras que la estrategia de inteligencia artificial define cómo esos datos crean valor a través de modelos predictivos o generativos. Diametral se ocupa de ambos aspectos en paralelo, ya que una estrategia de IA sin una estrategia de datos produce modelos poco fiables, y una estrategia de datos sin un caso de uso sigue siendo teórica.
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¿Están sus datos preparados para la IA?
Un intercambio de 30 minutos con uno de nuestros expertos para evaluar la madurez de sus datos e identificar las primeras acciones.