El equipo de marketing del cliente tomó decisiones basándose en estudios de mercado e información trimestrales. Las tendencias de consumo, por otro lado, estaban evolucionando en tiempo real en las redes sociales, creando nuevos segmentos de consumidores, rompiendo hábitos y cambiando las percepciones. Cuando la información se devolvió a través de los canales tradicionales, la competencia ya había cambiado. Sin una herramienta capaz de recopilar, analizar y calificar estas señales a gran escala, el cliente estaba estructuralmente a la zaga de su mercado.
Detección de tendencias en redes sociales
En un mercado en el que los comportamientos de los consumidores cambian más rápido que los ciclos de decisión, el cliente necesitaba anticiparse a las tendencias en lugar de experimentarlas. Creamos la plataforma que convierte el ruido de las redes sociales en señales prácticas.
Problema
Solución
Lo que construimos
Desplegamos un equipo de 2 científicos de datos y 1 ingeniero de datos para diseñar una plataforma completa para detectar tendencias en tiempo real.
Paso 1 — Lago de datos y canalizaciones de recopilación Establecimiento de una infraestructura de recopilación automatizada capaz de ingerir un volumen muy grande de datos de las redes sociales de forma continua: textos, imágenes, metadatos, interacciones.
Paso 2 — Análisis de texto e imágenes Desarrollo de algoritmos de PNL y visión artificial para comprender el contenido de las publicaciones: temas abordados, productos mencionados, imágenes asociadas y contexto de uso.
Paso 3 — Análisis y puntuación del sentimiento Cada señal detectada se puntúa de acuerdo con su velocidad, volumen y sensación asociada. El sistema distingue un ruido pasajero de una tendencia emergente real.
Paso 4 — Aplicación de visualización Desarrollo de una interfaz en ReactJS y VueJS que permite al equipo de marketing seguir las tendencias en tiempo real, filtrar por segmento y activar acciones directamente desde la plataforma.
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