A equipe de marketing do cliente tomou decisões com base em pesquisas de mercado e insights trimestrais. As tendências de consumo, por outro lado, estavam evoluindo em tempo real nas redes sociais, novos segmentos de consumo, quebrando hábitos, mudando percepções. Quando as informações foram enviadas de volta pelos canais tradicionais, a concorrência já havia mudado. Sem uma ferramenta capaz de coletar, analisar e pontuar esses sinais em grande escala, o cliente estava estruturalmente atrasado em seu mercado.
Problématique
Solution
Ce que nous avons construit
Implantamos uma equipe de 2 cientistas de dados e 1 engenheiro de dados para projetar uma plataforma completa para detectar tendências em tempo real.
Etapa 1 — Data lake e pipelines de coleta. Implementação de uma infraestrutura de coleta automatizada capaz de ingerir continuamente um volume muito grande de dados das redes sociais: textos, imagens, metadados, interações.
Etapa 2 — Análise de texto e imagem. Desenvolvimento de algoritmos de PNL e visão computacional para entender o conteúdo das publicações: temas abordados, produtos mencionados, recursos visuais associados e contexto de uso.
Etapa 3 — Análise e pontuação de sentimentos. Cada sinal detectado é pontuado com base em sua velocidade, volume e sensação associada. O sistema distingue um ruído passageiro de uma tendência emergente real.
Etapa 4 — Aplicativo de visualização. Desenvolvimento de uma interface em ReactJS e VueJS que permite à equipe de marketing acompanhar tendências em tempo real, filtrar por segmento e acionar ações diretamente da plataforma.
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