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Plataforma de análise das necessidades do cliente
Inteligência de grandes empresas/clientes

Plataforma de análise das necessidades do cliente

Um grande grupo francês buscou entender as necessidades atuais e futuras de seus clientes agregando um grande volume de dados de consumidores. Após um POC de 8 semanas, industrializamos uma plataforma completa implantada em todas as entidades francesas e agora está sendo estendida para o nível do grupo.

Problématique

O cliente não tinha uma visão consolidada das necessidades de seus consumidores. Os dados existiam em volumes muito grandes, mas estavam espalhados por vários fornecedores e sistemas internos, sem processamento ou modelos preditivos para explorá-los. As equipes de negócios tomaram decisões com base em análises fragmentárias e retrospectivas, sem a capacidade de antecipar. O resultado: oportunidades de negócios perdidas, personalização inexistente e incapacidade de detectar sinais fracos de mudanças nas necessidades dos clientes.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solution

Ce que nous avons construit

Implantamos uma equipe de 2 cientistas de dados, 1 engenheiro de dados, 1 arquiteto de dados e 1 desenvolvedor Full-Stack para projetar e industrializar uma plataforma para analisar e prever as necessidades dos clientes.

Etapa 1 — POC em 8 semanas. Validação da viabilidade técnica e do valor comercial em condições reais. Definição do perímetro, primeiros modelos, primeiras visualizações. O POC convenceu o cliente a migrar para a industrialização.

Etapa 2 — Arquitetura e ingestão de dados. Implementação de uma infraestrutura completa na AWS: ingestão automatizada de dados do provedor, pré-limpeza, armazenamento e orquestração de fluxos. Projetado para absorver um grande volume de dados do consumidor que são atualizados diariamente.

Etapa 3 — Modelos de análise e previsão. Desenvolvimento e integração de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar comportamentos atuais e prever necessidades futuras, por segmento e por entidade.

Etapa 4 — Aplicativo de visualização. Desenvolvimento de uma interface em ReactJS e VueJS, permitindo que usuários de negócios consultem análises e previsões diariamente, filtrem por segmento e gerenciem suas ações comerciais.

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