O cliente não tinha uma visão consolidada das necessidades de seus consumidores. Os dados existiam em volumes muito grandes, mas estavam espalhados por vários fornecedores e sistemas internos, sem processamento ou modelos preditivos para explorá-los. As equipes de negócios tomaram decisões com base em análises fragmentárias e retrospectivas, sem a capacidade de antecipar. O resultado: oportunidades de negócios perdidas, personalização inexistente e incapacidade de detectar sinais fracos de mudanças nas necessidades dos clientes.
Plataforma de análise das necessidades do cliente
Um grande grupo francês buscou entender as necessidades atuais e futuras de seus clientes agregando um grande volume de dados de consumidores. Após um POC de 8 semanas, industrializamos uma plataforma completa implantada em todas as entidades francesas e agora está sendo estendida para o nível do grupo.

Problématique

Solution
Ce que nous avons construit
Implantamos uma equipe de 2 cientistas de dados, 1 engenheiro de dados, 1 arquiteto de dados e 1 desenvolvedor Full-Stack para projetar e industrializar uma plataforma para analisar e prever as necessidades dos clientes.
Etapa 1 — POC em 8 semanas. Validação da viabilidade técnica e do valor comercial em condições reais. Definição do perímetro, primeiros modelos, primeiras visualizações. O POC convenceu o cliente a migrar para a industrialização.
Etapa 2 — Arquitetura e ingestão de dados. Implementação de uma infraestrutura completa na AWS: ingestão automatizada de dados do provedor, pré-limpeza, armazenamento e orquestração de fluxos. Projetado para absorver um grande volume de dados do consumidor que são atualizados diariamente.
Etapa 3 — Modelos de análise e previsão. Desenvolvimento e integração de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar comportamentos atuais e prever necessidades futuras, por segmento e por entidade.
Etapa 4 — Aplicativo de visualização. Desenvolvimento de uma interface em ReactJS e VueJS, permitindo que usuários de negócios consultem análises e previsões diariamente, filtrem por segmento e gerenciem suas ações comerciais.
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