Grande entreprise / Customer Intelligence

Plateforme d'analyse de besoins clients

Un grand groupe français cherchait à comprendre les besoins actuels et à venir de ses clients en agrégeant un volume massif de données consommateurs. Après un POC de 8 semaines, nous avons industrialisé une plateforme complète déployée sur l'ensemble des entités France et aujourd'hui en cours d'extension à l'échelle du groupe.

Problématique

Le client n'avait aucune vision consolidée des besoins de ses consommateurs. Les données existaient en très grand volume, mais étaient dispersées entre de multiples fournisseurs et systèmes internes, sans traitement ni modèle prédictif pour les exploiter. Les équipes métier prenaient leurs décisions sur des analyses fragmentaires et rétrospectives, sans capacité d'anticipation. Résultat : des opportunités commerciales manquées, une personnalisation inexistante et une incapacité à détecter les signaux faibles de l'évolution des besoins clients.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solution

Ce que nous avons construit

Nous avons déployé une équipe de 2 Data Scientists, 1 Data Engineer, 1 Data Architect et 1 développeur Full-Stack pour concevoir et industrialiser une plateforme d'analyse et de prédiction des besoins clients.

Étape 1 — POC en 8 semaines. Validation de la faisabilité technique et de la valeur métier en conditions réelles. Définition du périmètre, premiers modèles, premières visualisations. Le POC a convaincu le client de passer à l'industrialisation.

Étape 2 — Architecture et ingestion de données. Mise en place d'une infrastructure complète sur AWS : ingestion automatisée des données providers, pré-cleaning, stockage et orchestration des flux. Conçue pour absorber un volume massif de données consommateurs mises à jour quotidiennement.

Étape 3 — Modèles d'analyse et de prédiction. Développement et intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les comportements actuels et prédire les besoins à venir, par segment et par entité.

Étape 4 — Application de visualisation. Développement d'une interface en ReactJS et VueJS permettant aux utilisateurs métier de consulter les analyses et prédictions au quotidien, de filtrer par segment et de piloter leurs actions commerciales.

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