Trouver de nouveaux médicaments brevetables est un processus de plus en plus long, coûteux et incertain. Les équipes de recherche du laboratoire s'appuyaient sur des analyses manuelles de publications médicales et d'essais cliniques pour identifier des corrélations entre molécules.
Le volume d'information à traiter dépassait largement les capacités humaines : des millions de publications, des centaines de milliers d'essais cliniques, des relations complexes entre molécules à explorer. Sans outil capable d'extraire automatiquement ces corrélations et de les visualiser, des opportunités scientifiques majeures restaient invisibles.






