build
Construire les systèmes et les équipes AI Native.
Vous savez ce que vous voulez automatiser ou optimiser avec l'IA. Il faut maintenant le construire, l'intégrer à votre existant et le mettre en production. Nous développons les systèmes Data et IA qui fonctionnent au-delà du POC.
+150 entreprises accompagnées
— 5/5 Avis Google
Problèmes
Les problèmes que vous rencontrez
Vous avez identifié ce que vous voulez construire, mais vos POCs ne passent pas en production. Les délais explosent, les compétences manquent et l'IA reste déconnectée du métier.
01
Vos POCs ne passent jamais en production.
Le modèle fonctionne en environnement de test, mais dès qu'il faut l'intégrer aux systèmes existants, tout se complique. Problèmes de données, d'infrastructure, de compatibilité. Le projet stagne.
02
Vos équipes tech n'ont pas les compétences IA en interne.
Vos développeurs maîtrisent votre SI, mais pas le machine learning, le MLOps ou l'orchestration de modèles. Recruter prend trop de temps, former aussi.
03
Les délais de développement explosent.
Le projet devait durer 3 mois, il en est à 9. Les spécifications changent, l'architecture n'était pas la bonne, et personne ne sait quand le système sera livrable.
04
L'IA est développée en silo, déconnectée du métier.
L'équipe Data Science a construit un modèle performant sur le papier, mais les équipes métier ne l'utilisent pas parce qu'il ne s'intègre pas dans leurs outils quotidiens.
Réponse
Notre approche
Nous intervenons aussi bien en Consulting qu'en Projets structurés avec engagement de résultats.
Cadrage technique et fonctionnel
Nous définissons avec vos équipes le périmètre du MVP, l'architecture cible et les critères de succès. Pas de tunnel de spécifications : un cadrage serré pour démarrer vite.
Développement en sprints agiles
Une squad dédiée (Data Scientists, Data Engineers, Data Architects) itère en cycles courts avec vos équipes métier et tech. Démos régulières, ajustements continus, zéro effet tunnel.
Intégration dans votre écosystème
Le système IA est conçu pour fonctionner dans votre infrastructure existante, pas à côté. APIs, connecteurs, flux de données : tout est intégré pour que l'IA soit utilisée au quotidien par les équipes métier.
Mise en production et stabilisation
Nous ne livrons pas un prototype. Nous livrons un système testé, documenté et déployé en production, avec le monitoring nécessaire pour garantir sa fiabilité dès le premier jour.
Bénéfices / Impacts
Ce que vous gagnez
Une vision claire de vos cas d'usage IA, une feuille de route chiffrée et des processus redessinés pour exploiter l'intelligence artificielle dès leur conception.
01
Un système IA en production, pas un POC de plus. Vous passez de l'expérimentation à un outil opérationnel utilisé par vos équipes.
Nous ne livrons pas un prototype. Nous livrons un système testé, documenté et déployé en production, avec le monitoring nécessaire pour garantir sa fiabilité dès le premier jour d'exploitation.
02
Des délais tenus grâce à une méthodologie agile rodée. Cadrage court, itérations rapides, livraison dans les temps convenus.
Une squad dédiée itère en cycles courts avec vos équipes métier et tech. Démos régulières, ajustements continus, zéro effet tunnel. Le planning est un engagement, pas une estimation optimiste.
03
Une intégration native dans vos outils existants. L'IA n'est pas une application de plus à ouvrir : elle s'insère dans les workflows que vos équipes utilisent déjà.
Le système est conçu pour fonctionner dans votre infrastructure, pas à côté. APIs, connecteurs, flux de données : tout est intégré pour que l'IA soit utilisée au quotidien par les équipes métier, sans changer leurs habitudes.
04
Un transfert de compétences intégré. Vos équipes internes montent en compétence pendant le projet, pas après.
Nos Data Scientists et Engineers travaillent avec les vôtres, pas à leur place. Documentation, pair programming, revues de code : le savoir-faire reste dans votre organisation quand la mission se termine.
05
Un système conçu pour évoluer. L'architecture est pensée pour supporter le passage à l'échelle si le projet doit être déployé dans d'autres entités ou sur d'autres périmètres.
Nous anticipons le Scale dès le Build. Modularité, standards de code, pipelines reproductibles : si le succès se confirme, l'extension ne nécessite pas de tout reconstruire.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Qu'est-ce que la phase Build chez Diametral ?
La phase Build transforme la cible Design en systèmes IA opérationnels livrés en production, pas en prototype. Des squads agiles (Data Scientists, Data Engineers, Architects) développent chaque brique en sprints courts avec des démos régulières et un transfert de compétences continu vers vos équipes internes.
Comment passer d'un POC IA à la production ?
Passer d'un POC à la production nécessite trois chantiers simultanés : industrialisation technique (MLOps, monitoring, CI/CD), cadrage fonctionnel (scénarios d'usage, SLA, gouvernance) et conduite du changement. Diametral traite ces trois chantiers en parallèle pendant la phase Build pour éviter le phénomène classique du POC qui reste dans le PowerPoint.
Combien de temps prend la construction d'un système IA ?
La construction d'un système IA Diametral prend 4 à 12 semaines selon la complexité, la volumétrie et le niveau d'intégration requis. Les livrables intermédiaires sont démontrés toutes les deux semaines pour sécuriser la trajectoire et éviter l'effet tunnel typique des projets IA mal pilotés.
Diametral forme-t-il mes équipes pendant le projet ?
Oui, le transfert de compétences est intégré par défaut dans chaque mission Build de Diametral. Vos Data Scientists, Engineers et Product Managers travaillent en binôme avec nos experts tout au long du projet, reprennent progressivement la main et disposent d'une documentation complète pour exploiter le système de façon autonome après la livraison.
Quels sont les livrables de la phase Build ?
La phase Build livre quatre éléments : un cadrage technique et fonctionnel serré, un système IA opérationnel avec monitoring et documentation, une architecture scalable prête pour la phase Scale, et un plan de bascule avec vos équipes. L'engagement se fait au forfait ou en régie, avec SLA contractuels.
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