Architecture & Engineering
Connecter vos systèmes existants pour libérer la valeur de vos données.
Vos données sont là, mais dispersées dans des dizaines de systèmes qui ne communiquent pas. Nous concevons et déployons les plateformes Data qui centralisent, organisent et rendent vos données exploitables par l'ensemble de l'organisation.
+150 entreprises accompagnées
— 5/5 Avis Google
Bénéfices / Impacts
Ce que cela apporte
Des résultats concrets pour votre organisation, mesurables dès les premières semaines d'intervention.
01
Un accès unifié à toutes vos données
Fini les extractions manuelles et les fichiers Excel changés par email. Vos équipes accèdent à des données consolidées, à jour et fiables depuis un point d'entrée unique.
02
Une infrastructure prête pour l'IA
Pas de modèle IA performant sans plateforme Data solide. L'infrastructure que nous construisons alimente directement vos cas d'usage analytiques et vos futurs systèmes d'intelligence artificielle.
03
Des coûts d'infrastructure maîtrisés
Architecture dimensionnée au juste besoin, optimisation des ressources cloud et élimination des redondances. Vous payez pour ce que vous utilisez, pas pour ce que vous stockez en double.
04
Une intégration fluide avec votre SI existant
Nous ne remplaçons pas votre écosystème technique. Nous connectons vos ERP, CRM, outils métier et sources externes dans une architecture cohérente qui respecte vos contraintes.
05
Une autonomie des équipes métier
Les Data Analysts et Data Scientists accèdent aux données sans dépendre de l'IT pour chaque requête. La plateforme est conçue pour être utilisée, pas administrée.
Chapitres
Nos expertises
Les compétences et savoir-faire que nous mobilisons pour délivrer des résultats sur cette expertise.
Outils / Partenariat
Comment nous mettons en œuvre cette expertise
Nous sommes agnostiques sur les technologies et travaillons avec les trois principaux clouds du marché. Notre choix d'outils est dicté par votre contexte existant, vos volumes de données et vos contraintes de sécurité.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Type de projets
Ce qu'on livre
Des livrables opérationnels, pas des recommandations. Voici les formats de missions que nous déployons sur cette expertise.
01
Conception et déploiement de Data Platform
Architecture complète sur le cloud : ingestion, stockage, transformation et distribution des données. De la spécification à la mise en production, avec documentation et transfert de compétences.
02
Modernisation d'infrastructure Data
Migration de vos systèmes on-premise ou legacy vers une architecture cloud moderne. Réduction des coûts, amélioration des performances et suppression de la dette technique.
03
Construction de pipelines de données
Développement et industrialisation des flux ETL/ELT qui alimentent vos cas d'usage analytiques et IA. Pipelines automatisés, testés et monitorés.
04
Intégration de sources hétérogènes
Connexion de l'ensemble de vos systèmes internes et externes, dans un écosystème Data unifié. APIs, connecteurs, synchronisation temps réel ou batch selon les besoins.
Business Cases
Ils ont transformé leur infrastructure Data avec nous
Nous ne livrons pas des POCs. Nous livrons des systèmes qui tournent, avec un impact mesurable sur le métier de nos clients.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Qu'est-ce qu'une data platform ?
Une data platform est une infrastructure centralisée qui collecte, stocke et met à disposition les données de tous vos systèmes métier dans un format utilisable. Diametral conçoit et déploie des data platforms cloud qui suppriment les extractions manuelles, éliminent les partages de fichiers Excel et offrent un point d'accès unique à vos équipes.
Pourquoi moderniser ses systèmes legacy ?
Moderniser ses systèmes legacy libère la valeur des données enfermées dans des applications anciennes, réduit les coûts de maintenance et débloque les cas d'usage IA. Diametral modernise progressivement via une approche cloud-native qui coexiste avec l'existant, évite le big bang et permet des gains mesurables dès les premières semaines.
Combien coûte une data platform cloud ?
Le coût d'une data platform cloud dépend de la volumétrie, du nombre de sources et des cas d'usage ciblés. Diametral dimensionne l'architecture au plus juste lors de la phase Design, évite le surprovisionnement typique et applique une logique FinOps dès la conception pour que chaque euro de compute soit justifié par une valeur business.
Comment intégrer une data platform avec mon ERP/CRM ?
Diametral intègre la data platform aux ERP (SAP, Oracle, Microsoft) et CRM (Salesforce, HubSpot) via des connecteurs natifs, des API et des pipelines ELT. Cette intégration se fait sans remplacer vos outils existants, en s'appuyant sur les événements applicatifs et les référentiels maîtres pour garantir la cohérence des flux.
Quelle différence entre ETL et ELT ?
L'ETL transforme les données avant de les charger dans l'entrepôt, tandis que l'ELT les charge brutes puis les transforme à l'intérieur du cloud. Diametral privilégie l'ELT sur les architectures modernes car il exploite la puissance de calcul native des entrepôts cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks) et accélère fortement les itérations analytiques.
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Vos données méritent une infrastructure à la hauteur.
Décrivez votre contexte technique. Un architecte Data Diametral évalue avec vous les premiers chantiers à lancer.