Strategy
Fiabiliser vos données pour prendre des décisions sans risque.
Vos données existent. Mais sont-elles fiables, accessibles et organisées pour alimenter vos décisions stratégiques ? Nous construisons la stratégie Data et IA qui transforme vos données en un actif décisionnel maîtrisé.
+150 entreprises accompagnées— 4,9/5 Avis Google
bénéfices / impacts
Ce que cela apporte
Des résultats concrets pour votre organisation, mesurables dès les premières semaines d'intervention.
01
Une feuille de route Data claire et priorisée
Vous savez exactement quels chantiers lancer, dans quel ordre et avec quel retour attendu. Fini les initiatives Data dispersées sans vision d'ensemble.
02
Un alignement entre métiers et tech
La stratégie Data n'est plus un sujet IT. Les directions métier comprennent ce que les données leur apportent et participent activement aux arbitrages.
03
Une base solide pour l'IA
Pas de modèle IA performant sans données de qualité. La stratégie Data pose les fondations sur lesquelles vos futurs projets IA s'appuient.
04
Une réduction des coûts
Données dupliquées, incohérentes ou inaccessibles coûtent cher en temps, en erreurs et en opportunités manquées. Nous éliminons ces pertes à la source.
05
10x
Des décisions fondées sur des données fiables
Plus de débats sur la véracité des chiffres en comité de direction. Vos données sont consolidées, qualifiées et font autorité.
Chapters
Nos expertises
Les compétences et savoir-faire que nous mobilisons pour délivrer des résultats sur cette expertise.
Outils / Partenariat
Comment nous mettons en œuvre cette expertise
Nous combinons des méthodologies éprouvées avec les technologies leaders du marché, en restant indépendants dans nos recommandations. Notre choix d'outils est dicté par votre contexte, pas par des accords commerciaux.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Power BI
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Apache Airflow
Type de projets
Ce qu'on livre
Des livrables opérationnels, pas des recommandations. Voici les formats de missions que nous déployons sur cette expertise.
01
Diagnostic Data 360°
Un état des lieux complet de votre patrimoine de données : cartographie des sources, évaluation de la qualité, identification des quick wins et recommandations structurantes.
02
Roadmap Data & IA
Un plan stratégique sur 12 à 24 mois, articulant les chantiers Data prioritaires avec les cas d'usage IA identifiés. Chaque initiative est budgétée et associée à des KPIs.
03
Programme Data Quality
Mise en place des règles de qualité, des processus de contrôle et des outils de monitoring pour garantir la fiabilité de vos données critiques en continu.
04
Cadrage pré-projet IA
Étude de faisabilité sur un cas d'usage IA ciblé : évaluation des données disponibles, choix d'approche, estimation des gains et planning de réalisation.
Business Cases
Ils ont structuré leur stratégie Data avec nous
Nous ne livrons pas des POCs. Nous livrons des systèmes qui tournent, avec un impact mesurable sur le métier de nos clients.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Qu'est-ce qu'une stratégie en matière de données et d'IA ?
Une stratégie en matière de données et d'IA est un cadre qui définit comment vos données deviennent un atout fiable pour la prise de décision et comment l'IA s'intègre à vos priorités commerciales. Diametral propose un diagnostic complet, une feuille de route budgétisée sur 12 à 24 mois, des programmes de qualité et des cadres de cas d'utilisation classés en fonction de l'impact attendu.
Pourquoi élaborer une feuille de route pour les données et l'IA ?
Une feuille de route en matière de données et d'IA permet d'éviter la dispersion des initiatives et d'aligner les équipes commerciales, informatiques et de direction sur des résultats mesurables. Sans feuille de route, les projets d'IA se multiplient en silos, les budgets s'amenuisent et les comités de direction passent leur temps à débattre de la fiabilité des chiffres au lieu de prendre des décisions.
Combien de temps faut-il pour mettre en place une stratégie en matière de données ?
Une stratégie Diametral Data est élaborée en 4 à 10 semaines, selon la taille du groupe et le niveau de maturité actuel. Le livrable comprend un diagnostic de maturité, une cartographie des données critiques, une feuille de route chiffrée et un plan de gouvernance prêt à être présenté au comité de direction.
Comment Diametral garantit-il la fiabilité des données ?
Diametral garantit la fiabilité des données grâce à un programme de qualité continu : règles de validation automatisées, surveillance des anomalies, catalogue de données centralisé et gouvernance des référentiels de référence. Cette approche met fin aux débats récurrents sur l'exactitude des chiffres au sein des comités de direction et sécurise chaque cas d'utilisation de l'IA s'appuyant sur ces données.
Quelle est la différence entre une stratégie en matière de données et une stratégie en matière d'IA ?
La stratégie en matière de données organise la collecte, la qualité et l'accès à vos données, tandis que la stratégie en matière d'IA définit comment ces données créent de la valeur grâce à des modèles prédictifs ou génératifs. Diametral traite ces deux aspects en parallèle, car une stratégie en matière d'IA sans stratégie en matière de données produit des modèles peu fiables, et une stratégie en matière de données sans cas d'utilisation reste purement théorique.
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Vos données sont-elles prêtes pour l'IA ?
Un échange de 30 minutes avec l'un de nos experts pour évaluer votre maturité Data et identifier les premières actions.