Estratégia
Transforme seus dados em uma vantagem competitiva estrutural.
As organizações que dominam seu mercado não sofrem com seus dados, elas os controlam. Junto com você, projetamos a estratégia de IA e dados que transforma seus ativos de informação em uma alavanca para decisão, desempenho e diferenciação sustentável.
+150 empresas apoiadas
— 5/5 avaliações do Google
Benefícios/impactos
O que isso traz
Resultados concretos para sua organização, mensuráveis desde as primeiras semanas de intervenção.
01
Une feuille de route AI Native claire et priorisée
Vous savez exactement quels chantiers lancer, dans quel ordre et avec quel retour attendu. Fini les initiatives AI & Data dispersées sans vision d'ensemble.
02
Um alinhamento entre empregos e tecnologia
Il n'y a plus des stratégies silotées, mais bien une seule stratégie commune, définie pour répondre aux enjeux métiers grâce à des AI & Data engines adaptés et performants.
03
Uma base sólida para a IA
Arquitetura dimensionada de acordo com as necessidades certas, otimização dos recursos da nuvem e eliminação de redundâncias. Você paga pelo que usa, não pelo que armazena em duplicata.
04
Uma redução nos custos
Dados duplicados, inconsistentes ou inacessíveis são caros em termos de tempo, erros e oportunidades perdidas. Eliminamos essas perdas na fonte.
05
10x
Decisões baseadas em dados confiáveis
Chega de debates sobre a veracidade dos números no comitê de gestão. Seus dados são consolidados, qualificados e confiáveis.
Capítulos
Nossa expertise
As habilidades e o know-how que mobilizamos para oferecer resultados com base nessa expertise.
Ferramentas/Parceria
Como implementamos essa expertise?
Combinamos metodologias comprovadas com tecnologias líderes de mercado, permanecendo independentes em nossas recomendações. Nossa escolha de ferramentas é ditada pelo seu contexto, não por acordos comerciais.
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Power BI
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Power BI
Amazon Web Services
Nuvem do Google
Azure
Fluxo de ar Apache
Tipo de projetos
O que entregamos
Resultados operacionais, não recomendações. Aqui estão os formatos de missão que usamos com base nessa experiência.
01
Dados de diagnóstico 360°
Uma visão geral completa de seus ativos de dados: mapeamento de fontes, avaliação de qualidade, identificação de ganhos rápidos e recomendações de estruturação.
02
Dados do roteiro & AI
Um plano estratégico de 12 a 24 meses, combinando projetos de dados prioritários com casos de uso de IA identificados. Cada iniciativa é orçamentada e associada aos KPIs.
03
Programa de qualidade de dados
Implementação de regras de qualidade, processos de controle e ferramentas de monitoramento para garantir a confiabilidade de seus dados críticos de forma contínua.
04
Estrutura de pré-projeto de IA
Estudo de viabilidade sobre um caso de uso específico de IA: avaliação dos dados disponíveis, escolha da abordagem, estimativa de ganhos e cronograma de implementação.
Casos de negócios
Eles transformaram sua infraestrutura de dados conosco
stratégie Data avec nous
Não entregamos POCs. Fornecemos sistemas que funcionam, com um impacto mensurável nos negócios de nossos clientes.
Suas perguntas, nossas respostas
Todas as respostas para entender nossa abordagem, como trabalhamos e o que você pode esperar de nossa colaboração.
O que é uma plataforma de dados?
A Lei de IA é a regulamentação europeia que classifica e regula os sistemas de IA de acordo com seu nível de risco, com obrigações de documentação, transparência e supervisão humana. A Diametral oferece uma auditoria da Lei de IA em 6 a 10 semanas que mapeia seus usos de IA, identifica sistemas de alto risco e implanta o plano de conformidade.
Por que modernizar seus sistemas legados?
A modernização de sistemas legados libera o valor dos dados armazenados em aplicativos legados, reduz os custos de manutenção e desbloqueia casos de uso de IA. A Diametral está se modernizando progressivamente por meio de uma abordagem nativa em nuvem que coexiste com a existente, evita o big bang e permite ganhos mensuráveis desde as primeiras semanas.
Quanto custa uma plataforma de dados em nuvem?
O custo de uma plataforma de dados em nuvem depende do volume, do número de fontes e dos casos de uso específicos. A Diametral dimensiona a arquitetura com a maior precisão possível durante a fase de projeto, evita o superprovisionamento típico e aplica a lógica FinOps desde o estágio de projeto para que cada euro de computação seja justificado por um valor comercial.
Como faço para integrar uma plataforma de dados com meu ERP/CRM?
A Diametral integra a plataforma de dados com ERP (SAP, Oracle, Microsoft) e CRM (Salesforce, HubSpot) com conectores nativos, APIs e pipelines de ELT. Essa integração é feita sem substituir suas ferramentas existentes, contando com eventos de aplicativos e repositórios principais para garantir fluxos consistentes.
Qual é a diferença entre ETL e ELT?
O ETL transforma os dados antes de carregá-los no armazém, enquanto o ELT os carrega brutos e depois os transforma dentro da nuvem. O Diametral favorece o ELT em relação às arquiteturas modernas porque explora o poder de computação nativo dos armazéns em nuvem (Snowflake, BigQuery, Databricks) e acelera consideravelmente as iterações analíticas.
contato
Seus dados merecem uma boa infraestrutura.
Descreva sua formação técnica. Um arquiteto da Data Diametral avalia com você os primeiros projetos a serem lançados.