Desafio
Automatizar nosso próprio recrutamento, e garantir que nossos recrutadores o usem de fato.
Apoiamos nossos clientes na adoção de seus produtos de dados e IA. Queríamos primeiro fazer a prova em casa, em um processo que importa: nosso recrutamento.
O desafio não era técnico. Ele se resumia a três exigências.
- Cobrir todo o processo. Do sourcing de candidatos ao primeiro contato, sem rupturas.
- Respeitar o RGPD. Tratar dados pessoais de candidatos exige um marco de conformidade claro desde a concepção.
- Obter uso real. Uma ferramenta que os recrutadores contornam não vale nada, por mais eficiente que seja.
A necessidade: um recrutamento automatizado de ponta a ponta, que recrutadores e business managers usem no dia a dia.
Solução
Partir do trabalho real dos recrutadores, e medir a adoção antes de construir.
Tratamos a ferramenta como um produto, com seus usuários e seus indicadores. Três princípios estruturam a abordagem.
- Primeiro o workflow real. A ferramenta reproduz a forma como os recrutadores realmente trabalham, não um processo teórico.
- Indicadores de adoção definidos antes do desenvolvimento. O sucesso se mede pelo uso, e essa medição é definida desde o início.
- Eliminar os riscos na ordem certa. O POC garante o scoring e a conformidade, o MVP comprova o uso diário, e a industrialização vem depois.
Formato
Um POC para garantir, um MVP para comprovar, uma base para durar.
- Escopo de produto. Análise do workflow real dos recrutadores e definição dos indicadores de adoção antes de qualquer linha de código.
- POC. Validação do scoring dos candidatos e do marco de conformidade com o RGPD.
- MVP. Sourcing, scoring e primeiro contato automatizados, colocados nas mãos dos recrutadores para comprovar o uso diário.
- Industrialização. Integração da ferramenta à base técnica interna da Diametral.
Uma equipe de cinco pessoas: um product owner, um tech lead e três desenvolvedores, com apoio do CTO na base técnica. Dez meses de projeto, do escopo em fevereiro de 2026 à abertura para todos os recrutadores, prevista para dezembro de 2026.
Ambiente técnico: Python, front-end em JavaScript, implantação em contêineres; chamadas aos modelos de linguagem centralizadas em um gateway LLM interno, com o fornecedor selecionado por configuração e cada chamada registrada com sua versão de prompt, seus tokens e seu custo por funcionalidade; data lake de perfis; integração com o ATS Boond.
Resultados
Um recrutamento assistido por IA, em que cada decisão se apoia em uma evidência.
Uma campanha começa com uma conversa. O assistente lê a descrição da vaga, propõe os campos que faltam citando sua fonte, e o recrutador aceita com um clique. O filtro é determinístico e explica cada exclusão, critério por critério. O scoring qualifica os perfis de alto potencial com as evidências encontradas no perfil, e nunca exclui um candidato. A decisão de contatar e de selecionar um candidato é sempre do recrutador.
A meta é definida antes da entrada em operação: 20 entrevistas qualificadas por semana e por recrutador, contra 6 a 10 antes, liberando o tempo de sourcing e de tarefas administrativas. A abertura para todos os recrutadores e business managers está prevista para dezembro de 2026.
Acima de tudo, aplicamos a nós mesmos o método que propomos aos nossos clientes: indicadores de adoção definidos antes de construir e riscos eliminados etapa por etapa.
Expertises mobilisées
Savoir-faire
- Product management
- Adoção
- Scoring
- Conformidade com o RGPD
- IA explicável
Technologies
- Python
- JavaScript
- Gateway LLM
- Contêineres
- ATS Boond
Diferencial
Quatro mecânicas que fazem a diferença.
- Um método testado em casa. O que recomendamos aos nossos clientes, aplicamos primeiro à nossa própria atividade.
- A adoção como critério de sucesso. Os indicadores de uso são definidos antes do desenvolvimento, não depois.
- A conformidade desde o POC. O marco do RGPD é validado antes de ganhar escala.
- Uma IA que mostra suas evidências. Cada campo proposto cita sua fonte, cada exclusão é explicada, e nenhum candidato é descartado pelo scoring.
Para você
Um produto de dados adotado por quem o utiliza.
Esta abordagem responde a quatro situações.
- Você quer automatizar um processo de negócio de ponta a ponta, não apenas uma tarefa isolada.
- Suas ferramentas internas existem, mas suas equipes não as usam.
- Seus dados pessoais exigem um marco sólido de conformidade com o RGPD.
- Você quer passar de um POC a um produto industrializado, com indicadores de uso.
Partimos do trabalho real das suas equipes e definimos com você os indicadores de adoção antes de construir. Os especialistas que concebem o produto também o colocam em produção e acompanham seu uso.
