build
Construa sistemas e equipes AI-native.
Você sabe o que quer automatizar ou otimizar com a IA. Agora é preciso construir, integrar ao seu sistema de informação e colocar em produção. Desenvolvemos sistemas de Data e IA que funcionam além do POC.
+150 empresas atendidas
— 5/5 no Google
Problemas
Os problemas que você enfrenta
Você identificou o que quer construir, mas seus POCs não chegam à produção. Os prazos estouram, faltam competências e a IA continua desconectada do negócio.
01
Seus POCs nunca chegam à produção.
O modelo funciona no ambiente de testes, mas, quando é preciso integrá-lo aos sistemas existentes, tudo se complica. Dados, infraestrutura, problemas de compatibilidade. O projeto empaca.
02
Suas equipes de tecnologia não têm competências internas em IA.
Seus desenvolvedores dominam seu sistema de informação, mas não machine learning, MLOps nem orquestração de modelos. Contratar leva tempo demais, e treinar também.
03
Os prazos de desenvolvimento estouram.
O projeto deveria durar 3 meses e agora já está em 9. As especificações mudam, a arquitetura não era a certa e ninguém sabe quando o sistema estará disponível.
04
A IA é desenvolvida em silos, desconectada do negócio.
A equipe de Data Science construiu um modelo poderoso no papel, mas as equipes de negócio não o utilizam porque ele não se integra às ferramentas do dia a dia.
Resposta
Nossa abordagem
Atuamos tanto em consultoria quanto em projetos estruturados, com compromisso de resultado.
Escopo técnico e funcional
Com suas equipes, definimos o escopo do MVP, a arquitetura alvo e os critérios de sucesso. Sem túnel de especificações: um escopo enxuto para começar rápido.
Desenvolvimento em sprints ágeis
Uma equipe dedicada (Data Scientists, Data Engineers, Data Architects) itera em ciclos curtos com suas equipes de negócio e tecnologia. Demos regulares, ajustes contínuos, zero efeito túnel.
Integração ao seu ecossistema
O sistema de IA é concebido para funcionar dentro da sua infraestrutura existente, não paralelamente a ela. APIs, conectores, fluxos de dados: tudo é integrado para que a IA seja usada no dia a dia pelas equipes de negócio.
Entrada em produção e estabilização
Não entregamos um protótipo. Entregamos um sistema testado, documentado e implantado em produção, com o monitoramento necessário para garantir sua confiabilidade desde o primeiro dia.
Benefícios / Impactos
O que você ganha
Um sistema de IA em produção, prazos cumpridos, integração nativa ao seu sistema de informação e transferência de competências para suas equipes internas.
01
Um sistema de IA em produção, não mais um POC. Você passa da experimentação para uma ferramenta operacional usada pelas suas equipes.
Não entregamos um protótipo. Entregamos um sistema testado, documentado e implantado em produção, com o monitoramento necessário para garantir sua confiabilidade desde o primeiro dia de operação.
02
Prazos cumpridos graças a uma metodologia ágil comprovada. Escopo enxuto, iterações rápidas, entrega no prazo.
Uma equipe dedicada itera em ciclos curtos com suas equipes de negócio e tecnologia. Demos regulares, ajustes contínuos, zero efeito túnel. O cronograma é um compromisso, não uma estimativa otimista.
03
Integração nativa às suas ferramentas existentes. A IA não é mais um aplicativo para abrir: ela se insere nos fluxos de trabalho que suas equipes já utilizam.
O sistema é concebido para funcionar dentro da sua infraestrutura, não paralelamente a ela. APIs, conectores, fluxos de dados: tudo é integrado para que a IA seja usada no dia a dia pelas equipes de negócio, sem mudar seus hábitos.
04
Transferência de competências integrada. Suas equipes internas se capacitam durante o projeto, não depois.
Nossos Data Scientists e Engineers trabalham com os seus, não no lugar deles. Documentação, pair programming, code reviews: o know-how permanece na sua organização ao final do projeto.
05
Um sistema concebido para evoluir. A arquitetura é pensada para suportar a escala caso o projeto precise ser implantado em outras entidades ou escopos.
Antecipamos o Scale desde a construção. Modularidade, padrões de código, pipelines reproduzíveis: se o sucesso se confirmar, a expansão não exige reconstruir tudo.
Suas perguntas, nossas respostas
Todas as respostas para entender nossa abordagem, nossa forma de trabalhar e o que você pode esperar da nossa colaboração.
Em que consiste a fase Build na Diametral?
A fase Build transforma o alvo definido no Design em sistemas de IA operacionais entregues em produção, não como protótipos. Squads ágeis (Data Scientists, Data Engineers, Architects) desenvolvem cada componente em sprints curtos, com demos regulares e transferência contínua de competências para suas equipes internas.
Como passar de um POC de IA para a produção?
Passar de um POC para a produção exige três frentes simultâneas: a industrialização técnica (MLOps, monitoramento, CI/CD), o escopo funcional (cenários de uso, SLA, governança) e a gestão da mudança. A Diametral trata essas três frentes em paralelo durante a fase Build para evitar o fenômeno clássico do POC que fica só no PowerPoint.
Quanto tempo leva para construir um sistema de IA?
Construir um sistema de IA com a Diametral leva de 4 a 12 semanas, de acordo com a complexidade, o volume e o nível de integração necessário. Os entregáveis intermediários são demonstrados a cada duas semanas para garantir a trajetória e evitar o efeito túnel típico de projetos de IA mal conduzidos.
A Diametral capacita minhas equipes durante o projeto?
Sim, a transferência de competências está integrada por padrão em cada projeto Build da Diametral. Seus Data Scientists, Engineers e Product Managers trabalham em dupla com nossos especialistas ao longo de todo o projeto, assumem o controle progressivamente e contam com uma documentação completa para operar o sistema com autonomia após a entrega.
Quais são os entregáveis da fase Build?
A fase Build entrega quatro elementos: um escopo técnico e funcional enxuto, um sistema de IA operacional com monitoramento e documentação, uma arquitetura escalável pronta para a fase Scale e um plano de transição com suas equipes. O compromisso é firmado em preço fechado ou em alocação gerenciada, com SLAs contratuais.
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