Build

Creación de sistemas y equipos de IA nativos.

Sabes lo que quieres automatizar u optimizar con IA. Ahora es necesario construirlo, integrarlo en tu sistema existente y ponerlo en producción. Desarrollamos sistemas de Datos e IA que funcionan más allá de la prueba de concepto (POC).

+150 empresas apoyadas— 5/5 reseñas de Google

Problemas

Los problemas que tienes

Has identificado lo que quieres construir, pero tus POC no llegan a producción. Los plazos se disparan, faltan habilidades y la IA sigue desconectada del trabajo.

Concertar una cita

01

Tus POC nunca llegan a producción.

El modelo funciona en un entorno de prueba, pero en cuanto necesita integrarse en los sistemas existentes, todo se complica. Datos, infraestructura, problemas de compatibilidad. El proyecto está estancado.

02

Tus equipos técnicos no tienen las habilidades de IA internas.

Tus desarrolladores dominan tu SI, pero no el machine learning, MLOps o la orquestación de modelos. La contratación lleva demasiado tiempo, al igual que la formación.

03

Los plazos de desarrollo se disparan.

El proyecto debía durar 3 meses, y ya lleva 9. Las especificaciones cambian, la arquitectura era incorrecta y nadie sabe cuándo estará disponible el sistema.

04

La IA se desarrolla en silos, desconectada del negocio.

El equipo de Data Science construyó un modelo potente sobre el papel, pero los equipos de negocio no lo utilizan porque no se integra en sus herramientas diarias.

Respuesta

Nuestro enfoque

Trabajamos tanto en Consultoría como en Proyectos Estructurados con un compromiso de resultados.

Marco técnico y funcional

Junto con sus equipos, definimos el alcance del MVP, la arquitectura objetivo y los criterios de éxito. Sin túnel de especificaciones: un marco de trabajo ajustado para empezar rápidamente.

Desarrollo en sprints ágiles

Un equipo dedicado (Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Arquitectos de Datos) itera en ciclos cortos con sus equipos de negocio y técnicos. Demos regulares, ajustes continuos, cero efectos túnel.

Integración en su ecosistema

El sistema de IA está diseñado para funcionar dentro de su infraestructura existente, no como un elemento externo. APIs, conectores, flujos de datos: todo está integrado para que la IA sea utilizada a diario por los equipos de negocio.

Puesta en marcha y estabilización

No entregamos un prototipo. Entregamos un sistema probado, documentado y desplegado en producción, con la monitorización necesaria para garantizar su fiabilidad desde el primer día.

Beneficios/Impactos

Lo que usted gana

Una visión clara de sus casos de uso de IA, una hoja de ruta numérica y procesos rediseñados para explotar la inteligencia artificial desde el diseño.

01

Un sistema de IA en producción, no una POC más. Está pasando de la experimentación a una herramienta operativa utilizada por sus equipos.

No entregamos un prototipo. Entregamos un sistema probado, documentado y desplegado en producción, con la monitorización necesaria para garantizar su fiabilidad desde el primer día de funcionamiento.

02

Plazos cumplidos gracias a una metodología ágil bien establecida. Marco de trabajo conciso, iteraciones rápidas, entrega a tiempo.

Un equipo dedicado itera en ciclos cortos con sus equipos de negocio y técnicos. Demos regulares, ajustes continuos, cero efectos túnel. La planificación es un compromiso, no una estimación optimista.

03

Integración nativa en sus herramientas existentes. La IA no es solo otra aplicación que abrir: se integra en los flujos de trabajo que sus equipos ya utilizan.

El sistema está diseñado para funcionar dentro de su infraestructura, no como un elemento externo. APIs, conectores, flujos de datos: todo está integrado para que la IA sea utilizada a diario por los equipos de negocio, sin cambiar sus hábitos.

04

Una transferencia de conocimientos integrada. Tus equipos internos aumentan sus habilidades durante el proyecto, no después.

Nuestros científicos e ingenieros de datos trabajan contigo, no para ti. Documentación, programación en pareja, revisiones de código: el conocimiento se queda en tu organización cuando la misión termina.

05

Un sistema diseñado para evolucionar. La arquitectura está diseñada para soportar la escalabilidad si el proyecto debe desplegarse en otras entidades o en otros perímetros.

Anticipamos la escalabilidad desde el momento de la construcción. Modularidad, estándares de código, pipelines repetibles: si el éxito se confirma, la extensión no requiere reconstruir todo.

Rates

Un compromiso adaptado a tu proyecto

Cada misión Build se estructura en torno a un perímetro claro, un equipo dimensionado según la complejidad y un compromiso de entrega. Trabajamos con precio fijo o con base controlada, según la naturaleza del proyecto. Recibirás una propuesta detallada en un plazo de 48 horas.

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Audit and mapping of existing processes

Diseño de flujos de trabajo con prioridad en IA

Industrialización y despliegue a gran escala

Medición de impacto y optimización continua

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Diagnóstico de la madurez de IA de la organización

Talleres y formación personalizados por profesión

Apoyo y patrocinio del cambio

Creación de una cultura sostenible basada en datos

Preguntas frecuentes

Tus preguntas, nuestras respuestas

Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, cómo trabajamos y qué puedes esperar de nuestra colaboración.

¿Qué es la fase Build en Diametral?

La fase de Construcción transforma el objetivo de Diseño en sistemas de IA operativos entregados en producción, no en un prototipo. Equipos ágiles (Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Arquitectos) desarrollan cada componente en sprints cortos con demostraciones regulares y una transferencia continua de habilidades a tus equipos internos.

¿Cómo se pasa de una POC de IA a producción?

Pasar de una POC a producción requiere tres proyectos simultáneos: industrialización técnica (MLOps, monitoreo, CI/CD), marco funcional (escenarios de uso, SLA, gobernanza) y gestión del cambio. Diametral aborda estos tres proyectos en paralelo durante la fase de Construcción para evitar el clásico fenómeno de la POC que se queda en el PowerPoint.

¿Cuánto tiempo se tarda en construir un sistema de IA?

La construcción de un sistema de IA de Diametral lleva de 4 a 12 semanas, dependiendo de la complejidad, el volumen y el nivel de integración requeridos. Se presentan entregables intermedios cada dos semanas para asegurar la trayectoria y evitar el efecto túnel típico de los proyectos de IA mal gestionados.

¿Diametral capacita a mis equipos durante el proyecto?

Sí, la transferencia de conocimientos está integrada por defecto en cada misión de Construcción de Diametral. Tus Científicos de Datos, Ingenieros y Gerentes de Producto trabajan en parejas con nuestros expertos durante todo el proyecto, asumiendo gradualmente el control y disponiendo de documentación completa para operar el sistema de forma independiente después de la entrega.

¿Cuáles son los entregables de la fase de Construcción?

La fase de Construcción entrega cuatro elementos: un marco técnico y funcional sólido, un sistema de IA operativo con monitoreo y documentación, una arquitectura escalable lista para la fase de Escala, y un plan de transferencia de conocimientos con tus equipos. El compromiso se establece a precio fijo o por contrato, con SLAs contractuales.

Vue aérienne d'un marais avec de petits cours d'eau sinueux traversant des zones de végétation brune et des berges sableuses.

contacto

¿Un sistema de IA para construir? Hablemos de ello.

Describe tu proyecto. Un experto de Diametral se pondrá en contacto contigo en un plazo de 24 horas con una evaluación inicial.

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