Construir

Creación de sistemas y equipos nativos de la IA.

Sabes lo que quieres automatizar u optimizar con la IA. Ahora es necesario construirlo, integrarlo en su sistema actual y ponerlo en producción. Desarrollamos sistemas de datos e inteligencia artificial que funcionan más allá del POC.

Más de 150 empresas apoyadas
— 5/5 reseñas de Google

Problemas

Los problemas que tiene

Ha identificado lo que quiere crear, pero sus POC no van a entrar en producción. Los plazos se están agotando, faltan habilidades y la IA permanece desconectada del trabajo.

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01

Sus POC nunca entran en producción.

El modelo funciona en un entorno de prueba, pero en cuanto es necesario integrarlo en los sistemas existentes, todo se complica. Problemas de datos, infraestructura y compatibilidad. El proyecto está estancado.

02

Sus equipos técnicos no tienen las habilidades de IA internas.

Sus desarrolladores dominan su sistema de información, pero no el aprendizaje automático, los MLOP o la orquestación de modelos. La contratación lleva demasiado tiempo, al igual que la formación.

03

Los tiempos de desarrollo se están disparando.

Se suponía que el proyecto duraría 3 meses, ahora son 9. Las especificaciones están cambiando, la arquitectura era incorrecta y nadie sabe cuándo estará disponible el sistema.

04

La IA se desarrolla en silos, desconectada del negocio.

El equipo de ciencia de datos creó un modelo poderoso sobre el papel, pero los equipos empresariales no lo utilizan porque no se ajusta a sus herramientas diarias.

Responder

Nuestro enfoque

Trabajamos tanto en Consultoría como en Proyectos Estructurados con un compromiso con los resultados.

Marco técnico y funcional

Junto con sus equipos, definimos el alcance del MVP, la arquitectura objetivo y los criterios de éxito. Sin túnel de especificaciones: un marco ajustado para empezar rápidamente.

Desarrollo en sprints ágiles

Un equipo dedicado (científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos de datos) realiza iteraciones en ciclos cortos con sus equipos empresariales y tecnológicos. Demostraciones regulares, ajustes continuos, sin efectos de túnel.

Integración en su ecosistema

El sistema de IA está diseñado para funcionar dentro de la infraestructura existente, no junto a ella. API, conectores, flujos de datos: todo está integrado para que los equipos empresariales utilicen la IA a diario.

Puesta en marcha y estabilización

No entregamos un prototipo. Entregamos un sistema probado, documentado e implementado en producción, con el monitoreo necesario para garantizar su confiabilidad desde el primer día.

Beneficios/impactos

Lo que ganas

Una visión clara de sus casos de uso de IA, una hoja de ruta numérica y procesos rediseñados para aprovechar la inteligencia artificial desde el diseño.

01

Un sistema de IA en producción, no un POC más. Está pasando de la experimentación a una herramienta operativa utilizada por sus equipos.

No entregamos un prototipo. Entregamos un sistema probado, documentado e implementado en producción, con el monitoreo necesario para garantizar su confiabilidad desde el primer día de operación.

02

Los plazos se cumplieron gracias a una metodología ágil bien establecida. Encuadres cortos, iteraciones rápidas, entrega a tiempo.

Un equipo dedicado realiza iteraciones en ciclos cortos con sus equipos empresariales y tecnológicos. Demostraciones regulares, ajustes continuos, sin efectos de túnel. La planificación es un compromiso, no una estimación optimista.

03

Integración nativa en sus herramientas existentes. La IA no es solo una aplicación más que abrir: se adapta a los flujos de trabajo que sus equipos ya utilizan.

El sistema está diseñado para funcionar dentro de su infraestructura, no junto a ella. API, conectores, flujos de datos: todo está integrado para que los equipos empresariales utilicen la IA a diario, sin cambiar sus hábitos.

04

Una transferencia integrada de habilidades. Sus equipos internos aumentan sus habilidades durante el proyecto, no después.

Nuestros científicos e ingenieros de datos trabajan con los suyos, no para ellos. Documentación, programación por parejas, revisiones de código: los conocimientos técnicos permanecen en su organización una vez finalizada la misión.

05

Un sistema diseñado para evolucionar. La arquitectura está diseñada para soportar la ampliación si el proyecto debe implementarse en otras entidades o en otros perímetros.

Esperamos escalar tan pronto como construyamos. Modularidad, estándares de código, canalizaciones repetibles: si se confirma el éxito, la extensión no requiere reconstruirlo todo.

Tarifas

Un compromiso adaptado a tu proyecto

Cada misión de Build se estructura en torno a un perímetro claro, un equipo dimensionado de acuerdo con la complejidad y un compromiso de entrega. Trabajamos sobre una base de precio fijo o de forma controlada, según la naturaleza del proyecto. Recibirá una propuesta detallada en un plazo de 48 horas.

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Auditoría y mapeo de los procesos existentes

Diseño de flujo de trabajo centrado en la IA

Industrialización y despliegue a gran escala

Medición del impacto y optimización continua

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Diagnóstico de la madurez de la IA de la organización

Talleres y formación personalizados por profesión

Cambiar el apoyo y el patrocinio

Creación de una cultura sostenible basada en los datos

PREGUNTAS FRECUENTES

Sus preguntas, nuestras respuestas

Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, cómo trabajamos y qué puede esperar de nuestra colaboración.

¿Qué es la fase de construcción en Diametral?

La fase de construcción transforma el objetivo de diseño en sistemas de IA operativos entregados en producción, no en un prototipo. Los equipos ágiles (científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos) desarrollan cada bloque en breves etapas, con demostraciones periódicas y una transferencia continua de habilidades a sus equipos internos.

¿Cómo se pasa de un POC con IA a la producción?

Pasar de un POC a la producción requiere tres proyectos simultáneos: industrialización técnica (MLOps, monitoreo, CI/CD), marco funcional (escenarios de uso, SLA, gobernanza) y gestión del cambio. Diametral se ocupa de estos tres proyectos en paralelo durante la fase de construcción para evitar el clásico fenómeno de POC que persiste en PowerPoint.

¿Cuánto tiempo lleva crear un sistema de IA?

La creación de un sistema de IA diametral lleva de 4 a 12 semanas, según la complejidad, el volumen y el nivel de integración requeridos. Los resultados intermedios se muestran cada dos semanas para garantizar la trayectoria y evitar el efecto túnel típico de los proyectos de IA mal gestionados.

¿Diametral entrena a mis equipos durante el proyecto?

Sí, la transferencia de habilidades está integrada de forma predeterminada en cada misión de Diametral Build. Sus científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto trabajan en pareja con nuestros expertos durante todo el proyecto, asumiendo gradualmente el control y contando con la documentación completa para operar el sistema de forma independiente después de la entrega.

¿Cuáles son los resultados de la fase de construcción?

La fase de construcción incluye cuatro elementos: un marco técnico y funcional estricto, un sistema de IA operativo con supervisión y documentación, una arquitectura escalable lista para la fase de escalado y un plan de propinas con sus equipos. El compromiso se adquiere sobre la base de un precio fijo o por contrato, con acuerdos de nivel de servicio contractuales.

Vue aérienne d'un marais avec de petits cours d'eau sinueux traversant des zones de végétation brune et des berges sableuses.

contacto

¿Un sistema de IA para construir? Vamos a hablar de ello.

Describa su proyecto. Un experto en Diametral se pondrá en contacto con usted en un plazo de 24 horas con una evaluación inicial.

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