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Opere y mejore sus sistemas y sus equipos a lo largo del tiempo.
Sus sistemas de IA están en producción. Pero un modelo en producción sin supervisión es una bomba de relojería. Nosotros garantizamos la operación, el monitoreo y la mejora continua de sus aplicaciones de Datos e IA para que sigan siendo eficientes, fiables y conformes a lo largo del tiempo.
+150 empresas apoyadas— 5/5 reseñas de Google
Problemas
Los problemas que tiene
Sus sistemas de IA están en producción, pero nadie los está supervisando. Los modelos están desviándose, el rendimiento se está degradando y sus equipos no tienen la capacidad para mantener lo que está en funcionamiento.
01
Nadie está supervisando sus modelos en producción.
El modelo se entregó hace 18 meses. Desde entonces, los datos han cambiado, el rendimiento se ha deteriorado y nadie lo ha detectado. Las decisiones tomadas basándose en este modelo ya no son fiables.
02
Sus equipos no tienen la capacidad para mantener los sistemas de IA.
Sus científicos de datos quieren trabajar en proyectos nuevos, no mantener los antiguos. Sus equipos de TI saben cómo gestionar aplicaciones tradicionales, pero no las canalizaciones de ML ni los modelos derivados.
03
Un incidente en un modelo y cunde el pánico.
El modelo de precios falla un viernes por la noche. La canalización de datos ya no funciona. Nadie sabe a quién llamar ni dónde buscar. No hay procedimiento, ni penalización, ni plan B.
04
Sus sistemas de IA están estancados en lugar de mejorar.
El modelo ha estado haciendo el mismo trabajo desde que entró en producción. Sin reentrenamiento, sin optimización, sin adaptación a nuevos datos. El valor creado en el lanzamiento se erosiona mes tras mes.
Respuesta
Nuestro enfoque
Trabajamos tanto en Consultoría como en Proyectos Estructurados con un compromiso de resultados.
Gestión y auditoría de lo existente
Auditamos todos sus sistemas de IA en producción: estado del modelo, calidad del pipeline, infraestructura, documentación, alertas existentes. Identificamos riesgos inmediatos y áreas de mejora.
Configuración del monitoreo
Implementamos un sistema de monitoreo integral: deriva del modelo, calidad de los datos entrantes, latencia, tasas de error y alertas automáticas. Sabrá en tiempo real si sus sistemas de IA funcionan como se espera.
Operación y mantenimiento continuos
Nuestro equipo opera sus sistemas a diario: gestión de incidentes, corrección de anomalías, reentrenamiento de modelos cuando el rendimiento cambia y actualizaciones de pipelines de datos.
Optimización y mejora continua
No solo nos limitamos al mantenimiento. Cada mes, analizamos el rendimiento y proponemos optimizaciones: mejorando modelos, reduciendo costes de infraestructura, añadiendo nuevas funcionalidades. Sus sistemas de IA ganan valor con el tiempo, no al revés.
Beneficios/Impactos
Lo que obtendrá
Sistemas de IA que se mantienen fiables con el tiempo, un rendimiento que mejora en lugar de estancarse, y científicos de datos liberados para innovar.
01
Sistemas de IA que se mantienen fiables con el tiempo. El monitoreo detecta las desviaciones antes de que impacten en sus operaciones.
Implementamos un sistema de monitoreo integral: deriva del modelo, calidad de los datos entrantes, latencia y tasas de error. Sabrá en tiempo real si sus sistemas funcionan como se espera, antes de que sus usuarios lo descubran a su costa.
02
Tranquilidad operativa. Gestión de incidentes, guardias, escalado: dispone de un equipo dedicado que sabe cómo intervenir cuando algo falla, sin movilizar a sus equipos internos.
Un modelo que falla un viernes por la noche, un pipeline que deja de funcionar: contamos con los procedimientos, requisitos y niveles de SLA adaptados a la naturaleza crítica de cada sistema. Sus equipos de TI no tendrán que desvelarse en mitad de la noche.
03
Rendimientos que mejoran en lugar de estancarse. Reentrenamiento regular de modelos, optimización continua e integración de nuevos datos para que el valor creado aumente trimestre tras trimestre.
No solo nos limitamos al mantenimiento. Cada mes, analizamos el rendimiento y proponemos optimizaciones: mejorando modelos, añadiendo nuevas funcionalidades, ajustando umbrales. Sus sistemas de IA ganan valor con el tiempo, no al revés.
04
Costes de infraestructura controlados. Optimizamos los recursos en la nube y los pipelines para evitar que tus facturas de infraestructura se disparen a medida que aumenta el volumen de datos.
Ajuste de tamaño de instancias, optimización de solicitudes, limpieza de recursos no utilizados: tratamos la infraestructura como un elemento de coste a gestionar, no como un gasto invisible que se descontrola silenciosamente.
05
Tus científicos de datos liberados para innovar. Se centran en nuevos casos de uso en lugar de pasar su tiempo depurando los antiguos.
Mantener los sistemas en producción es un trabajo a tiempo completo que tus perfiles más cualificados no deberían hacer. Nosotros nos encargamos de la operación para que tu equipo de Datos pueda centrarse en lo que genera más valor: los próximos proyectos.
Tus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, cómo trabajamos y qué puedes esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es la fase Run en Diametral?
La fase de Ejecución opera y mejora sus sistemas de IA en producción a largo plazo. Diametral se encarga de la operación diaria, el monitoreo, la gestión de incidentes y la mejora continua, a través de un contrato mensual o anual con SLAs contractuales e informes mensuales de rendimiento empresarial.
¿Qué es la desviación del modelo y cómo se detecta?
La desviación del modelo es la degradación gradual de un modelo de IA cuando los datos de producción se alejan de los datos de entrenamiento. Diametral detecta la desviación mediante el monitoreo continuo de distribuciones, rendimientos y comentarios de los usuarios, con alertas automatizadas y un protocolo de reentrenamiento que se activa tan pronto como se supera un umbral crítico.
¿Por qué mantener una IA en producción?
Un modelo de IA no supervisado es una bomba de relojería: su rendimiento se degrada silenciosamente, sus predicciones se desvían y las decisiones que alimenta se vuelven peligrosas. La fase de Ejecución de Diametral garantiza la fiabilidad, el cumplimiento y la evolución del sistema frente a los cambios empresariales, regulatorios o tecnológicos.
¿Qué SLAs ofrece Diametral en la fase de Ejecución?
Diametral ofrece SLAs adaptados a la criticidad de cada sistema: tiempo de detección, tiempo de resolución de incidentes, disponibilidad, umbral de desviación y frecuencia de informes. Los compromisos se contractualizan de antemano y se informan mensualmente a través de un panel de control compartido con sus departamentos de negocio y TI.
¿Cómo optimizar los costes de la IA en producción?
La optimización FinOps de la IA en producción implica ajustar el tamaño de cómputo, optimizar las llamadas a modelos y automatizar la detención de recursos no utilizados. Diametral realiza una auditoría FinOps inicial y luego aplica optimizaciones continuas, con una reducción típica del 20% al 40% en la factura de la nube de IA durante los primeros meses.
contacto
Sus sistemas de IA merecen algo mejor que el piloto automático.
Describa su perímetro. Un experto de Diametral trabajará con usted para evaluar el sistema operativo adecuado.