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Opere y mejore sus sistemas y sus equipos de forma sostenida.
Sus sistemas de IA están en producción. Pero un modelo en producción sin supervisión es una bomba de tiempo. Nos encargamos de la operación, el monitoreo y la mejora continua de sus aplicaciones de Data e IA para que sigan siendo eficientes, confiables y conformes a lo largo del tiempo.
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Problemas
Los problemas que enfrenta
Sus sistemas de IA están en producción, pero nadie los supervisa. Los modelos derivan, el desempeño se degrada y sus equipos no tienen la capacidad para mantener lo que está en funcionamiento.
01
Nadie supervisa sus modelos en producción.
El modelo se entregó hace 18 meses. Desde entonces, los datos cambiaron, el desempeño se degradó y nadie lo detectó. Las decisiones tomadas con base en este modelo ya no son confiables.
02
Sus equipos no tienen la capacidad para mantener los sistemas de IA.
Sus Data Scientists quieren trabajar en nuevos proyectos, no mantener los antiguos. Sus equipos de TI saben gestionar aplicaciones tradicionales, pero no pipelines de ML ni modelos que derivan.
03
Un incidente en un modelo y cunde el pánico.
El modelo de pricing falla un viernes por la noche. El pipeline de datos deja de funcionar. Nadie sabe a quién llamar ni dónde buscar. Sin procedimiento, sin guardia, sin plan B.
04
Sus sistemas de IA se estancan en lugar de mejorar.
El modelo hace el mismo trabajo desde su puesta en producción. Sin reentrenamiento, sin optimización, sin adaptación a los nuevos datos. El valor creado en el lanzamiento se erosiona mes tras mes.
Respuesta
Nuestro enfoque
Intervenimos tanto en consultoría como en proyectos estructurados, con un compromiso de resultados.
Definición y auditoría de lo existente
Auditamos todos sus sistemas de IA en producción: estado de los modelos, calidad de los pipelines, infraestructura, documentación, alertas existentes. Identificamos los riesgos inmediatos y las oportunidades de mejora.
Implementación del monitoreo
Desplegamos un sistema de monitoreo completo: drift de los modelos, calidad de los datos entrantes, latencia, tasa de error y alertas automáticas. Usted sabe en tiempo real si sus sistemas de IA funcionan como se espera.
Operación y mantenimiento continuos
Nuestro equipo opera sus sistemas a diario: gestión de incidentes, corrección de anomalías, reentrenamiento de los modelos cuando el desempeño varía y actualización de los pipelines de datos.
Optimización y mejora continua
No nos limitamos a mantener. Cada mes, analizamos el desempeño y proponemos optimizaciones: mejora de los modelos, reducción de los costos de infraestructura, incorporación de nuevas funcionalidades. Sus sistemas de IA ganan valor con el tiempo, no al revés.
Beneficios / Impactos
Lo que usted gana
Sistemas de IA que siguen siendo confiables con el tiempo, un desempeño que mejora en lugar de estancarse y Data Scientists liberados para innovar.
01
Sistemas de IA que siguen siendo confiables con el tiempo. El monitoreo detecta los drifts antes de que impacten sus operaciones.
Desplegamos un sistema de monitoreo completo: drift de los modelos, calidad de los datos entrantes, latencia y tasa de error. Usted sabe en tiempo real si sus sistemas funcionan como se espera, antes de que sus usuarios lo descubran a su costa.
02
Tranquilidad operativa. Gestión de incidentes, guardias, escalamiento: usted cuenta con un equipo dedicado que sabe intervenir cuando algo falla, sin movilizar a sus equipos internos.
Un modelo que falla un viernes por la noche, un pipeline que deja de funcionar: tenemos los procedimientos, las guardias y los niveles de SLA adaptados a la criticidad de cada sistema. Sus equipos de TI no tienen que despertarse en medio de la noche.
03
Un desempeño que mejora en lugar de estancarse. Reentrenamiento periódico de los modelos, optimización continua e integración de nuevos datos para que el valor creado aumente trimestre tras trimestre.
No nos limitamos a mantener. Cada mes, analizamos el desempeño y proponemos optimizaciones: mejora de los modelos, incorporación de nuevas funcionalidades, ajuste de los umbrales. Sus sistemas de IA ganan valor con el tiempo, no al revés.
04
Costos de infraestructura bajo control. Optimizamos los recursos cloud y los pipelines para evitar que su factura de infraestructura se dispare a medida que aumenta el volumen de datos.
Rightsizing de las instancias, optimización de las consultas, limpieza de los recursos no utilizados: tratamos la infraestructura como un rubro de costos que hay que gestionar, no como un gasto invisible que se desvía en silencio.
05
Sus Data Scientists liberados para innovar. Se concentran en nuevos casos de uso en lugar de pasar su tiempo depurando los antiguos.
Mantener sistemas en producción es un trabajo de tiempo completo que sus perfiles más calificados no deberían hacer. Nos encargamos de la operación para que su equipo de Data se concentre en lo que más valor crea: los próximos proyectos.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, nuestra forma de trabajar y lo que puede esperar de nuestra colaboración.
¿En qué consiste la fase Run en Diametral?
La fase Run opera y mejora sus sistemas de IA en producción de forma sostenida. Diametral se encarga de la operación diaria, el monitoreo, la gestión de incidentes y la mejora continua, mediante un contrato mensual o anual con SLA contractuales y reportes mensuales de desempeño del negocio.
¿Qué es el drift de un modelo y cómo detectarlo?
El drift de un modelo es la degradación progresiva de un modelo de IA cuando los datos de producción se alejan de los datos de entrenamiento. Diametral detecta el drift mediante un monitoreo continuo de las distribuciones, del desempeño y de la retroalimentación de los usuarios, con alertas automatizadas y un protocolo de reentrenamiento que se activa en cuanto se supera un umbral crítico.
¿Por qué mantener una IA en producción?
Un modelo de IA sin supervisión es una bomba de tiempo: su desempeño se degrada en silencio, sus predicciones derivan y las decisiones que alimenta se vuelven arriesgadas. La fase Run de Diametral garantiza la confiabilidad, el cumplimiento y la evolución del sistema frente a los cambios de negocio, regulatorios o tecnológicos.
¿Qué SLA ofrece Diametral en la fase Run?
Diametral ofrece SLA adaptados a la criticidad de cada sistema: tiempo de detección, tiempo de resolución de incidentes, disponibilidad, umbral de drift y frecuencia de reporte. Los compromisos se establecen contractualmente desde el inicio y se reportan mensualmente mediante un dashboard compartido con sus direcciones de negocio y de TI.
¿Cómo optimizar los costos de la IA en producción?
La optimización FinOps de la IA en producción pasa por el ajuste del cómputo, la racionalización de las llamadas a los modelos y la automatización del apagado de los recursos no utilizados. Diametral realiza una auditoría FinOps inicial y luego aplica optimizaciones continuas, con una reducción típica del 20 % al 40 % de la factura cloud de IA en los primeros meses.
contacto
Sus sistemas de IA merecen algo mejor que el piloto automático.
Describa su perímetro. Un experto de Diametral evaluará con usted el esquema de operación adecuado.