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Opere y mejore sus sistemas y sus equipos a lo largo del tiempo.
Sus sistemas de IA están en producción. Pero un modelo en producción sin supervisión es una bomba de tiempo. Garantizamos el funcionamiento, la supervisión y la mejora continua de sus aplicaciones de datos e inteligencia artificial para que sigan siendo eficientes, confiables y cumplan con los requisitos a lo largo del tiempo.
Más de 150 empresas apoyadas
— 5/5 reseñas de Google
Problemas
Los problemas que tiene
Sus sistemas de IA están en producción, pero nadie los monitorea. Los modelos cambian, el rendimiento se deteriora y sus equipos no tienen el ancho de banda necesario para mantener lo que está funcionando.
01
Nadie está viendo tus modelos en producción.
El modelo se entregó hace 18 meses. Desde entonces, los datos han cambiado, el rendimiento se ha deteriorado y nadie lo ha detectado. Las decisiones que se toman en base a este modelo ya no son confiables.
02
Sus equipos no tienen el ancho de banda para mantener los sistemas de IA.
Sus equipos de IA y datos quieren trabajar en proyectos nuevos, no en mantener los antiguos. Sus equipos de TI saben cómo gestionar las aplicaciones clásicas, pero también la orquestación de agentes y la arquitectura de las agencias, o los modelos que se derivan de ellas.
03
Un incidente con una modelo y es pánico.
El modelo de precios se bloquea un viernes por la noche. La canalización de datos ya no funciona. Nadie sabe a quién llamar ni dónde buscar. No hay ningún procedimiento, ninguna sanción, ningún plan B.
04
Sus sistemas de IA están estancados en lugar de mejorar.
El modelo ha estado haciendo el mismo trabajo desde que entró en producción. Sin reentrenamiento, sin optimización, sin adaptación a nuevos datos. El valor creado en el momento del lanzamiento se erosiona mes tras mes.
Responder
Nuestro enfoque
Trabajamos tanto en Consultoría como en Proyectos Estructurados con un compromiso con los resultados.
Gestión y auditoría de los existentes
Auditamos todos sus sistemas de IA en producción: estado del modelo, calidad de la canalización, infraestructura, documentación y alertas existentes. Identificamos los riesgos inmediatos y las áreas de mejora.
Configuración de la supervisión
Implementamos un sistema de monitoreo integral: desviación del modelo, calidad de los datos entrantes, latencia, tasas de error y alertas automáticas. Usted sabe en tiempo real si sus sistemas de IA funcionan según lo esperado.
Operación y mantenimiento continuos
Nuestro equipo opera sus sistemas a diario: gestión de incidentes, corrección de anomalías, reentrenamiento de modelos, para evitar desviaciones en el rendimiento y garantizar que las canalizaciones estén actualizadas.
Optimización y mejora continua
No nos limitamos a mantener. Todos los meses analizamos el rendimiento y proponemos optimizaciones: mejorar los modelos, reducir los costos de infraestructura y agregar nuevas funciones. Sus sistemas de IA ganan valor con el tiempo, y no al revés.
Beneficios/impactos
Lo que ganas
Sistemas de IA que siguen siendo confiables a lo largo del tiempo, rendimiento que mejora en lugar de estancarse y científicos de datos libres para innovar.
01
Sistemas de IA que siguen siendo fiables a lo largo del tiempo. La supervisión detecta las desviaciones antes de que afecten a sus operaciones.
Implementamos un sistema de monitoreo integral: desviación del modelo, calidad de los datos entrantes, latencia y tasas de error. Usted sabe en tiempo real si sus sistemas funcionan según lo esperado, antes de que sus usuarios se enteren, asumiendo sus gastos.
02
Tranquilidad operativa. Gestión de incidentes, atención de guardia y escalamiento: cuenta con un equipo dedicado que sabe cómo intervenir cuando algo se interrumpe, sin necesidad de movilizar a sus equipos internos.
Un modelo que se bloquea un viernes por la noche, un proceso que ya no funciona: tenemos los procedimientos, los requisitos y los niveles de SLA adaptados a la naturaleza crítica de cada sistema. Sus equipos de TI no están despiertos en mitad de la noche.
03
Actuaciones que mejoran en lugar de estancarse. Readiestramiento periódico de los modelos, optimización continua e integración de nuevos datos para que el valor creado aumente trimestre tras trimestre.
No nos limitamos a mantener. Cada mes, analizamos el rendimiento y proponemos optimizaciones: mejorar los modelos, añadir nuevas funciones y ajustar los umbrales. Sus sistemas de IA ganan valor con el tiempo, y no al revés.
04
Costos de infraestructura controlados. Optimizamos los recursos y las canalizaciones de la nube para evitar que sus facturas de infraestructura se disparen a medida que aumenta el volumen de datos.
Ajustar el tamaño de las instancias, optimizar las solicitudes y eliminar los recursos no utilizados: tratamos la infraestructura como un elemento de coste que hay que gestionar, no como un gasto invisible que se queda a la deriva de forma silenciosa.
05
Sus científicos de datos se liberaron para innovar. Se centran en nuevos casos de uso en lugar de dedicar su tiempo a depurar los antiguos.
El mantenimiento de los sistemas en producción es un trabajo a tiempo completo que sus perfiles más cualificados no deberían realizar. Nos encargamos de la operación para que su equipo de datos pueda centrarse en lo que crea más valor: los próximos proyectos.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, cómo trabajamos y qué puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es la fase de ejecución en Diametral?
La fase de ejecución opera y mejora sus sistemas de IA en producción a largo plazo. Diametral se encarga de las operaciones diarias, la supervisión, la gestión de incidentes y la mejora continua, mediante un contrato mensual o anual con acuerdos de nivel de servicio contractuales e informes mensuales sobre el rendimiento empresarial.
¿Qué es la deriva del modelo y cómo se detecta?
La deriva del modelo es la degradación gradual de un modelo de IA cuando los datos de producción se alejan de los datos de entrenamiento. Diametral detecta las desviaciones mediante la supervisión continua de las distribuciones, el rendimiento y los comentarios de los usuarios, con alertas automatizadas y un protocolo de reentrenamiento que se activa tan pronto como se cruza un umbral crítico.
¿Por qué mantener una IA en producción?
Un modelo de IA sin supervisión es una bomba de tiempo: su rendimiento se degrada silenciosamente, sus predicciones se desvían y las decisiones que toma se vuelven peligrosas. La fase de ejecución de Diametral garantiza la confiabilidad, el cumplimiento y la evolución del sistema frente a los cambios empresariales, regulatorios o tecnológicos.
¿Qué SLA ofrece Diametral en la fase de ejecución?
Diametral ofrece SLA adaptados a la criticidad de cada sistema: tiempo de detección, tiempo de resolución de incidentes, disponibilidad, umbral de desviación y frecuencia de notificación. Los compromisos se contratan por adelantado y se notifican mensualmente a través de un panel que se comparte con sus departamentos empresariales y de TI.
¿Cómo optimizar los costos de la IA en la producción?
La optimización de FinOps de la IA en la producción implica ajustar el tamaño de la computación, optimizar las llamadas a los modelos y automatizar la detención de los recursos no utilizados. Diametral realiza una auditoría inicial de FinOps y, a continuación, aplica optimizaciones continuas, con una reducción típica del 20 al 40% en la factura de la nube de IA durante los primeros meses.
contacto
Sus sistemas de IA merecen algo mejor que el piloto automático.
Describe tu perímetro. Un experto en Diametral trabajará con usted para evaluar el sistema operativo adecuado.