Governance & Quality
Structurez la gouvernance de vos données et de vos applications IA.
L'AI Act est désormais en vigueur. Vos pratiques IA sont-elles documentées, classifiées et conformes ? Nous mettons en place des cadres de gouvernance Data et IA qui vous protègent des contrôles réglementaires, sécurisent vos données et renforcent la confiance de vos clients et partenaires.
+150 empresas apoyadas— 5/5 reseñas de Google
Beneficios / Impactos
Lo que aporta
Resultados concretos para tu organización, medibles desde las primeras semanas de intervención.
01
Cumplimiento normativo antes de las sanciones
Tus sistemas de IA se clasifican por nivel de riesgo, se documentan y auditan según los requisitos de la Ley de IA. Estarás listo cuando el regulador llame a la puerta, no después.
02
Trazabilidad completa de tus datos y modelos
Quién accedió a qué datos, qué modelo tomó qué decisión y con qué base. Cada acción es rastreada, documentada y auditable.
03
La confianza de tus grupos de interés
Clientes, socios, inversores y comités de dirección: todos quieren garantías sobre cómo utilizas la IA y los datos. La gobernanza transforma el riesgo reputacional en ventaja competitiva.
04
Equipos que saben lo que pueden hacer
Se acabaron las zonas grises. Cada negocio tiene reglas claras sobre el uso de datos e IA, con procesos de validación definidos y responsabilidades asignadas.
05
Gobernanza que no frena la innovación
El marco que estamos implementando está diseñado para asegurar sin paralizar. Los equipos de Datos e IA pueden seguir avanzando rápidamente, dentro de un perímetro controlado.
Capítulos
Nuestra experiencia
Las capacidades y el saber hacer que movilizamos para obtener resultados en esta área de especialización.
Herramientas / Colaboración
Cómo aplicamos esta experiencia
Nos basamos en metodologías de gobernanza y herramientas de mercado probadas, adaptando cada dispositivo al tamaño, sector y madurez de su organización. Sin marcos teóricos estancados: un marco operativo que funciona.
Amazon Web Services
Google Cloud
Azure
Flujo de aire Apache
Power BI
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Flujo de aire Apache
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Tipos de proyectos
Lo que ofrecemos
Entregables operativos, no recomendaciones. Estos son los formatos de misión que desplegamos en esta área de especialización.
01
Auditoría de cumplimiento de la Ley de IA
Inventario completo de sus usos de IA, clasificación por nivel de riesgo, análisis de diferencias con los requisitos regulatorios y un plan de remediación priorizado. Entrega en 6 a 10 semanas.
02
Programa de Gobernanza de Datos
Implementación del marco organizativo completo: roles y responsabilidades, políticas de datos, estándares de calidad, herramientas de catalogación y procesos de control. Despliegue en 3 a 6 meses según el alcance.
03
Marco de gobernanza de IA
Definición de las reglas para el desarrollo, validación y producción de modelos de IA: comité de validación, documentación obligatoria, monitoreo de sesgos y circuito de aprobación.
04
Cumplimiento del RGPD en tratamientos de Datos e IA
Auditoría de tratamientos existentes, registro de tratamientos, análisis de impacto (DPIA) en sistemas de IA de alto riesgo e implementación de procesos de gestión de derechos.
Casos de negocio
Estructuraron su gobernanza de Datos e IA con nosotros
No entregamos POCs. Entregamos sistemas que funcionan, con un impacto medible en el negocio de nuestros clientes.
Sus preguntas, nuestras respuestas
Todas las respuestas para entender nuestro enfoque, nuestra forma de trabajar y lo que puede esperar de nuestra colaboración.
¿Qué es la Ley de IA y cómo puedo cumplirla?
La Ley de IA es la regulación europea que clasifica y regula los sistemas de IA según su nivel de riesgo, con obligaciones de documentación, transparencia y supervisión humana. Diametral realiza una auditoría de la Ley de IA en 6 a 10 semanas que mapea sus usos de IA, identifica sistemas de alto riesgo e implementa el plan de cumplimiento.
¿Qué contiene un programa de gobernanza de Datos e IA?
Un programa de gobernanza cubre las políticas de acceso a datos, la calidad, la trazabilidad del modelo, la supervisión humana, la gestión de sesgos y la documentación regulatoria. Diametral estructura estos elementos en 3 a 6 meses a través de un modelo operativo claro, roles definidos de Propietario de Datos (Data Owner) y Administrador de IA (AI Steward) y comités de revisión regulares.
¿Cuánto tiempo lleva una auditoría de la Ley de IA?
Una auditoría de la Ley de IA de Diamétral dura de 6 a 10 semanas, dependiendo del número de sistemas de IA a analizar. El entregable incluye una clasificación de riesgos por uso, una lista de brechas de cumplimiento, un plan de acción priorizado y plantillas de documentación regulatoria prellenadas para acelerar un cumplimiento efectivo.
¿Cómo conciliar la gobernanza de IA y la innovación?
Una buena gobernanza acelera la innovación en lugar de bloquearla al proporcionar un marco claro para que los equipos experimenten sin riesgo. Diametral diseña entornos de prueba supervisados donde los científicos de datos prueban rápidamente los modelos, y luego aplican puntos de control de cumplimiento antes de pasar a producción.
¿Cuál es la diferencia entre la gobernanza de datos y la gobernanza de IA?
La gobernanza de datos abarca la calidad, el acceso y la trazabilidad de los datos, mientras que la gobernanza de IA también aborda los sesgos algorítmicos, la supervisión humana y el cumplimiento de la Ley de IA. Diametral implementa ambas capas de manera consistente porque una IA conforme sin datos gobernados sigue expuesta a riesgos regulatorios.
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¿Está listo para la Ley de IA?
Un diagnóstico rápido para evaluar su exposición regulatoria e identificar las primeras acciones a implementar.