Governance & Quality
Structurez la gouvernance de vos données et de vos applications IA.
L'AI Act est désormais en vigueur. Vos pratiques IA sont-elles documentées, classifiées et conformes ? Nous mettons en place des cadres de gouvernance Data et IA qui vous protègent des contrôles réglementaires, sécurisent vos données et renforcent la confiance de vos clients et partenaires.
+150 entreprises accompagnées
— 4,9/5 Avis Google
bénéfices / impacts
Ce que cela apporte
Des résultats concrets pour votre organisation, mesurables dès les premières semaines d'intervention.
01
La conformité réglementaire avant les sanctions
Vos systèmes IA sont classifiés par niveau de risque, documentés et audités selon les exigences de l'AI Act. Vous êtes prêt quand le régulateur frappe à la porte, pas après.
02
Une traçabilité complète de vos données et de vos modèles
Qui a accédé à quelle donnée, quel modèle a pris quelle décision, sur quelle base. Chaque action est tracée, documentée et auditable.
03
La confiance de vos parties prenantes
Clients, partenaires, investisseurs et comité de direction : tout le monde veut des garanties sur la façon dont vous utilisez l'IA et les données. La gouvernance transforme un risque réputationnel en avantage concurrentiel.
04
Des équipes qui savent ce qu'elles ont le droit de faire
Fini les zones grises. Chaque métier dispose de règles claires sur l'utilisation des données et de l'IA, avec des processus de validation définis et des responsabilités attribuées.
05
Une gouvernance qui ne freine pas l'innovation
Le cadre que nous mettons en place est conçu pour sécuriser sans paralyser. Les équipes Data et IA peuvent continuer à avancer vite, dans un périmètre maîtrisé.
Chapters
Nos expertises
Les compétences et savoir-faire que nous mobilisons pour délivrer des résultats sur cette expertise.
Outils / Partenariats
Comment nous mettons en œuvre cette expertise
Nous nous appuyons sur des méthodologies de gouvernance éprouvées et des outils du marché, en adaptant chaque dispositif à la taille, au secteur et à la maturité de votre organisation. Pas de cadre théorique figé : un cadre opérationnel qui fonctionne.
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Power BI
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Types de projets
Ce que nous livrons
Des livrables opérationnels, pas des recommandations. Voici les formats de mission que nous déployons sur cette expertise.
01
Audit de conformité AI Act
Inventaire complet de vos usages IA, classification par niveau de risque, analyse des écarts avec les exigences réglementaires et plan de remédiation priorisé. Livré en 6 à 10 semaines.
02
Programme de gouvernance de la donnée
Mise en place du cadre organisationnel complet : rôles et responsabilités, politiques de données, standards de qualité, outils de catalogage et processus de contrôle. Déploiement en 3 à 6 mois selon le périmètre.
03
Cadre de gouvernance IA
Définition des règles de développement, de validation et de mise en production des modèles IA : comité de validation, documentation obligatoire, suivi des biais et circuit d'approbation.
04
Conformité RGPD des traitements Data & IA
Audit des traitements existants, registre des traitements, analyses d'impact (AIPD) sur les systèmes IA à haut risque et mise en place des processus de gestion des droits.
Business Cases
Ils ont structuré leur gouvernance Data & IA avec nous
Nous ne livrons pas de POC. Nous livrons des systèmes qui fonctionnent, avec un impact mesurable sur le business de nos clients.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Qu'est-ce que l'AI Act et comment s'y conformer ?
L'AI Act est la réglementation européenne qui classifie et encadre les systèmes IA selon leur niveau de risque, avec des obligations de documentation, de transparence et de supervision humaine. Diametral livre un audit AI Act en 6 à 10 semaines qui cartographie vos usages IA, identifie les systèmes à haut risque et déploie le plan de conformité.
Que contient un programme de gouvernance Data & IA ?
Un programme de gouvernance couvre les politiques d'accès aux données, la qualité, la traçabilité des modèles, la supervision humaine, la gestion des biais et la documentation réglementaire. Diametral structure ces éléments en 3 à 6 mois via un modèle opérationnel clair, des rôles Data Owner et AI Steward définis et des comités de revue réguliers.
Combien de temps dure un audit AI Act ?
Un audit AI Act Diametral dure 6 à 10 semaines selon le nombre de systèmes IA à analyser. Le livrable inclut une classification du risque par usage, une liste des écarts de conformité, un plan d'actions priorisé et des modèles de documentation réglementaire pré-remplis pour accélérer la mise en conformité effective.
Comment concilier gouvernance IA et innovation ?
Une bonne gouvernance accélère l'innovation au lieu de la freiner, en offrant un cadre clair aux équipes pour expérimenter sans risque. Diametral conçoit des sandboxes supervisés où les Data Scientists testent rapidement leurs modèles, puis applique des checkpoints de conformité avant le passage en production.
Quelle est la différence entre Data Governance et AI Governance ?
La gouvernance de la donnée couvre la qualité, l'accès et la traçabilité des données ; la gouvernance IA traite en plus des biais algorithmiques, de la supervision humaine et de la conformité AI Act. Diametral déploie les deux couches de façon cohérente, car une IA conforme sans données gouvernées reste exposée aux risques réglementaires.
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Êtes-vous prêts pour l'AI Act ?
Un diagnostic rapide pour évaluer votre exposition réglementaire et identifier les premières actions à lancer.