Governance & Quality
Structurer la gouvernance de vos process, vos usages et vos données afin d'en assurer la qualité à la source.
L'AI Act est en vigueur. Vos usages IA sont-ils documentés, classifiés et conformes ? Nous mettons en place les cadres de gouvernance Data et IA qui vous protègent face au régulateur, sécurisent vos données et instaurent la confiance auprès de vos clients et partenaires.
+150 entreprises accompagnées
— 5/5 Avis Google
Bénéfices / Impacts
Ce que cela apporte
Des résultats concrets pour votre organisation, mesurables dès les premières semaines d'intervention.
01
La conformité réglementaire avant les sanctions
Vos systèmes IA sont classifiés par niveau de risque, documentés et audités selon les exigences de l'AI Act. Vous êtes prêt quand le régulateur frappe à la porte, pas après.
02
Une traçabilité complète de vos données et de vos modèles
Qui a accédé à quelle donnée, quel modèle a pris quelle décision, sur quelle base. Chaque action est tracée, documentée et auditable.
03
La confiance de vos parties prenantes
Clients, partenaires, investisseurs et comité de direction : tout le monde veut des garanties sur la façon dont vous utilisez l'IA et les données. La gouvernance transforme un risque réputationnel en avantage concurrentiel.
04
Des équipes qui savent ce qu'elles ont le droit de faire
Fini les zones grises. Chaque métier dispose de règles claires sur l'utilisation des données et de l'IA, avec des processus de validation définis et des responsabilités attribuées.
05
Une gouvernance qui ne freine pas l'innovation
Le cadre que nous mettons en place est conçu pour sécuriser sans paralyser. Les équipes Data et IA peuvent continuer à avancer vite, dans un périmètre maîtrisé.
Chapitres
Nos expertises
Les compétences et savoir-faire que nous mobilisons pour délivrer des résultats sur cette expertise.
Outils / Partenariat
Comment nous mettons en œuvre cette expertise
Nous nous appuyons sur des méthodologies de gouvernance éprouvées et des outils de marché, tout en adaptant chaque dispositif à la taille, au secteur et à la maturité de votre organisation. Pas de framework théorique plaqué : un cadre opérationnel qui fonctionne.
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Azure
Apache Airflow
Power BI
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Type de projets
Ce qu'on livre
Des livrables opérationnels, pas des recommandations. Voici les formats de missions que nous déployons sur cette expertise.
01
Audit de conformité AI Act
Inventaire complet de vos usages IA, classification par niveau de risque, analyse des écarts avec les exigences réglementaires et plan de remédiation priorisé. Livré en 6 à 10 semaines.
02
Programme de Data Governance
Mise en place du cadre organisationnel complet : rôles et responsabilités, politiques de données, référentiels qualité, outils de catalogage et processus de contrôle. Déploiement en 3 à 6 mois selon le périmètre.
03
Cadre de gouvernance IA
Définition des règles de développement, de validation et de mise en production des modèles IA : comité de validation, documentation obligatoire, monitoring des biais et circuit d'approbation.
04
Mise en conformité RGPD des traitements Data & IA
Audit des traitements existants, registre des traitements, analyses d'impact (DPIA) sur les systèmes IA à haut risque et mise en place des processus de gestion des droits.
Business Cases
Ils ont structuré leur gouvernance Data & IA avec nous
Nous ne livrons pas des POCs. Nous livrons des systèmes qui tournent, avec un impact mesurable sur le métier de nos clients.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Qu'est-ce que l'AI Act et comment s'y conformer ?
L'AI Act est le règlement européen qui classifie et encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque, avec des obligations de documentation, de transparence et de supervision humaine. Diametral livre un audit AI Act en 6 à 10 semaines qui cartographie vos usages IA, identifie les systèmes à haut risque et déploie le plan de mise en conformité.
Que contient un programme de gouvernance Data & IA ?
Un programme de gouvernance couvre les politiques d'accès aux données, la qualité, la traçabilité des modèles, la supervision humaine, la gestion des biais et la documentation réglementaire. Diametral structure ces éléments en 3 à 6 mois via un opérating model clair, des rôles Data Owner et AI Steward définis et des comités de revue réguliers.
Combien de temps prend un audit AI Act ?
Un audit AI Act Diametral dure 6 à 10 semaines selon le nombre de systèmes IA à analyser. Le livrable inclut une classification risque par usage, une liste d'écarts de conformité, un plan d'action priorisé et les modèles de documentation réglementaire pré-remplis pour accélérer la mise en conformité effective.
Comment concilier gouvernance IA et innovation ?
Une bonne gouvernance accélère l'innovation au lieu de la bloquer en fournissant un cadre clair aux équipes pour expérimenter sans risque. Diametral conçoit des sandbox encadrées où les Data Scientists testent rapidement des modèles, puis applique des checkpoints de conformité avant le passage en production.
Quelle différence entre gouvernance Data et gouvernance IA ?
La gouvernance Data couvre la qualité, l'accès et la traçabilité des données, tandis que la gouvernance IA traite en plus les biais algorithmiques, la supervision humaine et la conformité AI Act. Diametral déploie les deux couches de façon cohérente car une IA conforme sans données gouvernées reste exposée aux risques réglementaires.
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Êtes-vous prêt pour l'AI Act ?
Un diagnostic rapide pour évaluer votre exposition réglementaire et identifier les premières actions à lancer.