run
Opérer et améliorer vos systèmes ainsi que vos équipes dans la durée.
Vos systèmes IA sont en production. Mais un modèle en production sans supervision, c'est une bombe à retardement. Nous assurons l'exploitation, le monitoring et l'amélioration continue de vos applications Data et IA pour qu'elles restent performantes, fiables et conformes dans le temps.
+150 entreprises accompagnées
— 5/5 Avis Google
Problèmes
Les problèmes que vous rencontrez
Vos systèmes IA sont en production mais personne ne les surveille. Les modèles dérivent, les performances se dégradent et vos équipes n'ont pas la bande passante pour maintenir ce qui tourne.
01
Personne ne surveille vos modèles en production.
Le modèle a été livré il y a 18 mois. Depuis, les données ont changé, les performances se sont dégradées et personne ne l'a détecté. Les décisions prises à partir de ce modèle ne sont plus fiables.
02
Vos équipes n'ont pas la bande passante pour maintenir les systèmes IA.
Vos équipes AI & Data veulent travailler sur de nouveaux projets, pas maintenir les anciens. Vos équipes IT savent gérer des applications classiques, mais des orchestrations d'agents et architecture agentique, ou bien des modèles qui dérivent.
03
Un incident sur un modèle et c'est la panique.
Le modèle de pricing plante un vendredi soir. Le pipeline de données ne s'exécute plus. Personne ne sait qui appeler, ni où regarder. Il n'y a pas de procédure, pas d'astreinte, pas de plan B.
04
Vos systèmes IA stagnent au lieu de s'améliorer.
Le modèle fait le même travail depuis sa mise en production. Aucun réentraînement, aucune optimisation, aucune adaptation aux nouvelles données. La valeur créée au lancement s'érode mois après mois.
Réponse
Notre approche
Nous intervenons aussi bien en Consulting qu'en Projets structurés avec engagement de résultats.
Prise en charge et audit de l'existant
Nous auditons l'ensemble de vos systèmes IA en production : état des modèles, qualité des pipelines, infrastructure, documentation, alertes existantes. Nous identifions les risques immédiats et les axes d'amélioration.
Mise en place du monitoring
Nous déployons un dispositif de surveillance complet : drift des modèles, qualité des données entrantes, latence, taux d'erreur et alertes automatiques. Vous savez en temps réel si vos systèmes IA fonctionnent comme prévu.
Exploitation et maintenance continue
Notre équipe opère vos systèmes au quotidien : gestion des incidents, correction des anomalies, réentrainement des modèles, pour éviter la dérive de la performance et s'assurer de la mise à jour des pipelines.
Optimisation et amélioration continue
Nous ne faisons pas que maintenir. Chaque mois, nous analysons les performances et proposons des optimisations : amélioration des modèles, réduction des coûts d'infrastructure, ajout de nouvelles features. Vos systèmes IA gagnent en valeur avec le temps, pas le contraire.
Bénéfices / Impacts
Ce que vous gagnez
Des systèmes IA qui restent fiables dans le temps, des performances qui s'améliorent au lieu de stagner et des Data Scientists libérés pour innover.
01
Des systèmes IA qui restent fiables dans le temps. Le monitoring détecte les dérives avant qu'elles n'impactent vos opérations.
Nous déployons un dispositif de surveillance complet : drift des modèles, qualité des données entrantes, latence et taux d'erreur. Vous savez en temps réel si vos systèmes fonctionnent comme prévu, avant que vos utilisateurs ne le découvrent à vos dépens.
02
Une tranquillité opérationnelle. Gestion des incidents, astreintes, escalades : vous avez une équipe dédiée qui sait intervenir quand ça casse, sans mobiliser vos équipes internes.
Un modèle qui plante un vendredi soir, un pipeline qui ne s'exécute plus : nous avons les procédures, les astreintes et les niveaux de SLA adaptés au caractère critique de chaque système. Vos équipes IT ne sont pas réveillées en pleine nuit.
03
Des performances qui s'améliorent au lieu de stagner. Réentraînement régulier des modèles, optimisation continue et intégration de nouvelles données pour que la valeur créée augmente trimestre après trimestre.
Nous ne faisons pas que maintenir. Chaque mois, nous analysons les performances et proposons des optimisations : amélioration des modèles, ajout de nouvelles features, ajustement des seuils. Vos systèmes IA gagnent en valeur avec le temps, pas le contraire.
04
Des coûts d'infrastructure maîtrisés. Nous optimisons les ressources cloud et les pipelines pour éviter que vos factures d'infrastructure gonflent à mesure que le volume de données augmente.
Rightsizing des instances, optimisation des requêtes, nettoyage des ressources inutilisées : nous traitons l'infrastructure comme un poste de coût à piloter, pas comme une dépense invisible qui dérive en silence.
05
Vos Data Scientists libérés pour innover. Ils se concentrent sur les nouveaux cas d'usage au lieu de passer leur temps à debugger les anciens.
La maintenance des systèmes en production est un travail à plein temps que vos profils les plus qualifiés ne devraient pas faire. Nous prenons en charge l'exploitation pour que votre équipe Data se consacre à ce qui crée le plus de valeur : les prochains projets.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
Qu'est-ce que la phase Run chez Diametral ?
La phase Run opère et améliore vos systèmes IA en production sur le long terme. Diametral prend en charge l'exploitation quotidienne, le monitoring, la gestion des incidents et l'amélioration continue, via un contrat mensuel ou annuel avec SLA contractuels et reporting mensuel des performances business.
Qu'est-ce que le model drift et comment le détecter ?
Le model drift est la dégradation progressive d'un modèle IA quand les données de production s'éloignent des données d'entraînement. Diametral détecte le drift grâce à un monitoring continu des distributions, des performances et des retours utilisateurs, avec des alertes automatisées et un protocole de réentraînement déclenché dès qu'un seuil critique est franchi.
Pourquoi maintenir une IA en production ?
Un modèle IA sans supervision est une bombe à retardement : ses performances se dégradent silencieusement, ses prédictions dérivent et les décisions qu'il alimente deviennent hasardeuses. La phase Run de Diametral garantit la fiabilité, la conformité et l'évolution du système face aux changements métier, réglementaires ou technologiques.
Quels SLA propose Diametral en phase Run ?
Diametral propose des SLA adaptés à la criticité de chaque système : temps de détection, temps de résolution d'incident, disponibilité, seuil de drift et fréquence de reporting. Les engagements sont contractualisés en amont et reportés mensuellement via un tableau de bord partagé avec vos directions métier et IT.
Comment optimiser les coûts d'une IA en production ?
L'optimisation FinOps d'une IA en production consiste à ajuster le dimensionnement du compute, à rationaliser les appels modèles et à automatiser l'arrêt des ressources inutilisées. Diametral réalise un audit FinOps initial puis applique des optimisations continues, avec une réduction typique de 20 à 40 % de la facture cloud IA sur les premiers mois.
contact
Vos systèmes IA méritent mieux que le pilotage automatique.
Décrivez votre périmètre. Un expert Diametral évalue avec vous le dispositif d'exploitation adapté.