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Opérez et améliorez vos systèmes et vos équipes dans la durée.
Vos systèmes IA sont en production. Mais un modèle en production sans supervision est une bombe à retardement. Nous assurons l'exploitation, le monitoring et l'amélioration continue de vos applications Data et IA pour qu'elles restent performantes, fiables et conformes dans la durée.
+150 entreprises accompagnées
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Problèmes
Les problèmes que vous rencontrez
Vos systèmes IA sont en production mais personne ne les supervise. Les modèles dérivent, les performances se dégradent et vos équipes n'ont pas la bande passante pour maintenir ce qui tourne.
01
Personne ne surveille vos modèles en production.
Le modèle a été livré il y a 18 mois. Depuis, les données ont changé, les performances se sont dégradées et personne ne l'a détecté. Les décisions prises sur la base de ce modèle ne sont plus fiables.
02
Vos équipes n'ont pas la bande passante pour maintenir les systèmes IA.
Vos Data Scientists veulent travailler sur de nouveaux projets, pas maintenir les anciens. Vos équipes IT savent gérer des applications traditionnelles, mais pas des pipelines ML et des modèles qui dérivent.
03
Un incident sur un modèle et c'est la panique.
Le modèle de pricing plante un vendredi soir. Le pipeline de données ne tourne plus. Personne ne sait qui appeler ni où regarder. Pas de procédure, pas d'astreinte, pas de plan B.
04
Vos systèmes IA stagnent au lieu de s'améliorer.
Le modèle fait le même travail depuis sa mise en production. Pas de réentraînement, pas d'optimisation, pas d'adaptation aux nouvelles données. La valeur créée au lancement s'érode mois après mois.
Réponse
Notre approche
Nous intervenons aussi bien en conseil qu'en projets structurés, avec un engagement de résultat.
Cadrage et audit de l'existant
Nous auditons l'ensemble de vos systèmes IA en production : état des modèles, qualité des pipelines, infrastructure, documentation, alertes existantes. Nous identifions les risques immédiats et les axes d'amélioration.
Mise en place du monitoring
Nous déployons un système de monitoring complet : drift des modèles, qualité des données entrantes, latence, taux d'erreur et alertes automatiques. Vous savez en temps réel si vos systèmes IA fonctionnent comme attendu.
Exploitation et maintenance continues
Notre équipe exploite vos systèmes au quotidien : gestion des incidents, correction des anomalies, réentraînement des modèles quand les performances bougent et mise à jour des pipelines de données.
Optimisation et amélioration continue
Nous ne nous contentons pas de maintenir. Chaque mois, nous analysons les performances et proposons des optimisations : amélioration des modèles, réduction des coûts d'infrastructure, ajout de nouvelles fonctionnalités. Vos systèmes IA gagnent en valeur dans le temps, pas l'inverse.
Bénéfices / Impacts
Ce que vous gagnez
Des systèmes IA qui restent fiables dans la durée, des performances qui s'améliorent au lieu de stagner et des Data Scientists libérés pour innover.
01
Des systèmes IA qui restent fiables dans la durée. Le monitoring détecte les drifts avant qu'ils n'impactent vos opérations.
Nous déployons un système de monitoring complet : drift des modèles, qualité des données entrantes, latence et taux d'erreur. Vous savez en temps réel si vos systèmes fonctionnent comme attendu, avant que vos utilisateurs ne le découvrent à vos dépens.
02
Une tranquillité opérationnelle. Gestion d'incident, astreinte, escalade : vous disposez d'une équipe dédiée qui sait intervenir quand quelque chose casse, sans mobiliser vos équipes internes.
Un modèle qui plante un vendredi soir, un pipeline qui ne tourne plus : nous avons les procédures, les astreintes et les niveaux de SLA adaptés à la criticité de chaque système. Vos équipes IT ne sont pas réveillées au milieu de la nuit.
03
Des performances qui s'améliorent au lieu de stagner. Réentraînement régulier des modèles, optimisation continue et intégration de nouvelles données pour que la valeur créée augmente trimestre après trimestre.
Nous ne nous contentons pas de maintenir. Chaque mois, nous analysons les performances et proposons des optimisations : amélioration des modèles, ajout de nouvelles fonctionnalités, ajustement des seuils. Vos systèmes IA gagnent en valeur dans le temps, pas l'inverse.
04
Des coûts d'infrastructure maîtrisés. Nous optimisons les ressources cloud et les pipelines pour éviter que votre facture d'infrastructure ne s'envole à mesure que le volume de données augmente.
Rightsizing des instances, optimisation des requêtes, nettoyage des ressources inutilisées : nous traitons l'infrastructure comme un poste de coût à piloter, pas comme une dépense invisible qui dérive en silence.
05
Vos Data Scientists libérés pour innover. Ils se concentrent sur de nouveaux cas d'usage au lieu de passer leur temps à débugger les anciens.
Maintenir des systèmes en production est un travail à temps plein que vos profils les plus qualifiés ne devraient pas faire. Nous prenons en charge l'exploitation pour que votre équipe Data se concentre sur ce qui crée le plus de valeur : les prochains projets.
Vos questions, nos réponses
Toutes les réponses pour comprendre notre approche, notre façon de travailler et ce que vous pouvez attendre de notre collaboration.
En quoi consiste la phase Run chez Diametral ?
La phase Run exploite et améliore vos systèmes IA en production dans la durée. Diametral prend en charge l'exploitation quotidienne, le monitoring, la gestion des incidents et l'amélioration continue, via un contrat mensuel ou annuel avec SLA contractuels et reporting mensuel de performance business.
Qu'est-ce que le drift d'un modèle et comment le détecter ?
Le drift d'un modèle est la dégradation progressive d'un modèle IA lorsque les données de production s'éloignent des données d'entraînement. Diametral détecte le drift par un monitoring continu des distributions, des performances et des retours utilisateurs, avec des alertes automatisées et un protocole de réentraînement déclenché dès qu'un seuil critique est franchi.
Pourquoi maintenir une IA en production ?
Un modèle IA non supervisé est une bombe à retardement : ses performances se dégradent en silence, ses prédictions dérivent et les décisions qu'il alimente deviennent hasardeuses. La phase Run de Diametral garantit la fiabilité, la conformité et l'évolution du système face aux changements métier, réglementaires ou technologiques.
Quels SLA propose Diametral en phase Run ?
Diametral propose des SLA adaptés à la criticité de chaque système : temps de détection, temps de résolution d'incident, disponibilité, seuil de drift et fréquence de reporting. Les engagements sont contractualisés en amont et reportés mensuellement via un dashboard partagé avec vos directions métier et IT.
Comment optimiser les coûts de l'IA en production ?
L'optimisation FinOps de l'IA en production passe par l'ajustement du compute, la rationalisation des appels aux modèles et l'automatisation de l'arrêt des ressources inutilisées. Diametral réalise un audit FinOps initial puis applique des optimisations continues, avec une réduction typique de 20 % à 40 % de la facture cloud IA sur les premiers mois.
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Vos systèmes IA méritent mieux que le pilote automatique.
Décrivez votre périmètre. Un expert Diametral évalue avec vous le dispositif d'exploitation adapté.