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Plataforma de análisis de las necesidades de los clientes
Inteligencia de clientes y grandes empresas

Plataforma de análisis de las necesidades de los clientes

Un gran grupo francés necesitaba entender las necesidades actuales y futuras de sus clientes mediante la agregación de un enorme volumen de datos sobre los consumidores. Tras un POC de 8 semanas, industrializamos una plataforma completa implementada en todas las entidades francesas y ahora la estamos ampliando a nivel de grupo.

Problema

El cliente no tenía una visión consolidada de las necesidades de sus consumidores. Los datos existían en volúmenes muy grandes, pero estaban dispersos entre varios proveedores y sistemas internos, sin modelos de procesamiento o predictivos para explotarlos. Los equipos empresariales tomaban decisiones basándose en análisis fragmentarios y retrospectivos, sin la capacidad de anticiparse. El resultado: oportunidades de negocio perdidas, personalización inexistente e incapacidad para detectar señales débiles de las necesidades cambiantes de los clientes.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solución

Lo que construimos

Implementamos un equipo de 2 científicos de datos, 1 ingeniero de datos, 1 arquitecto de datos y 1 desarrollador integral para diseñar e industrializar una plataforma para analizar y predecir las necesidades de los clientes.

Paso 1 — POC en 8 semanas Validación de la viabilidad técnica y el valor empresarial en condiciones reales. Definición del perímetro, primeros modelos, primeras visualizaciones. El POC convenció al cliente de pasar a la industrialización.

Paso 2 — Arquitectura e ingestión de datos Implementación de una infraestructura completa en AWS: ingesta automatizada de datos de proveedores, limpieza previa, almacenamiento y orquestación de los flujos. Diseñado para absorber un volumen masivo de datos de los consumidores que se actualizan a diario.

Paso 3 — Modelos de análisis y predicción Desarrollo e integración de algoritmos de aprendizaje automático para analizar los comportamientos actuales y predecir las necesidades futuras, por segmento y por entidad.

Paso 4 — Aplicación de visualización Desarrollo de una interfaz en ReactJS y VueJS que permite a los usuarios empresariales consultar análisis y predicciones a diario, filtrar por segmento y gestionar sus acciones comerciales.

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