Os fóruns médicos contêm o que nenhum estudo clínico captura: as vozes cruas dos pacientes. Suas frustrações, seus efeitos colaterais não relatados, os tratamentos alternativos que estão tentando, as perguntas que têm medo de fazer ao médico. Para o cliente, essa informação era uma mina de ouro estratégica, mas completamente inutilizável do jeito que estava. Centenas de milhares de mensagens, não estruturadas, escritas na linguagem cotidiana, sem ferramentas para coletá-las, organizá-las e extrair tendências acionáveis.
Análise do fórum
Uma empresa farmacêutica precisava entender os problemas reais dos pacientes com síndrome de Sjögren — não aqueles dos ensaios clínicos, aqueles que os pacientes expressam uns aos outros. Criamos o sistema de PNL que pode extrair tendências, temas e sinais fracos de milhares de discussões em fóruns.

Problématique

Solution
Ce que nous avons construit
Projetamos um sistema abrangente de coleta e análise de PNL para transformar discussões em fóruns em insights estratégicos.
Etapa 1 — Coleta automatizada. Coleta de 216.000 postagens no fórum sjogrensworld.org e inserção estruturada em um banco de dados do MongoDB. Um canal de coleta projetado para ser reproduzível em outras fontes.
Etapa 2 — Análise descritiva. Visão geral dos dados coletados: volume de publicações, taxa de engajamento, links entre postagens, mapeamento dos usuários mais ativos e dinâmica da comunidade.
Etapa 3 — Modelagem de tópicos e análise de sentimentos. Descoberta automática de temas específicos do paciente por meio de modelagem de tópicos, juntamente com uma análise de sentimentos para medir o impacto emocional de cada sujeito. Identificar e dissecar tendências atuais e passadas.
Etapa 4 — Extração de conhecimento latente. Uso de técnicas de incorporação de palavras para detectar sinais fracos: problemas emergentes, associações não documentadas de efeitos colaterais de medicamentos, mudanças na percepção dos tratamentos.
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