Los foros médicos contienen lo que ningún estudio clínico captura: las voces crudas de los pacientes. Sus frustraciones, sus efectos secundarios no declarados, los tratamientos alternativos que están probando, las preguntas que temen hacerle al médico. Para el cliente, esta información era una mina de oro estratégica, pero de por sí completamente inutilizable. Cientos de miles de mensajes, desestructurados, escritos en lenguaje cotidiano, sin herramientas para recopilarlos, organizarlos y extraer tendencias procesables.
Análisis del foro
Un actor farmacéutico necesitaba entender los problemas reales de los pacientes con el síndrome de Sjögren, no los de los ensayos clínicos, sino los que los pacientes se expresan entre sí. Creamos un sistema de PNL que puede extraer tendencias, temas y señales débiles de miles de foros de discusión.

Problema

Solución
Lo que construimos
Diseñamos un sistema integral de recopilación y análisis de PNL para convertir las discusiones del foro en información estratégica.
Paso 1 — Recopilación automatizada de 216 000 publicaciones en el foro sjogrensworld.org e inserción estructurada en una base de datos de MongoDB. Un canal de recopilación diseñado para ser reproducible en otras fuentes.
Paso 2 — Análisis descriptivo Descripción general de los datos recopilados: volumen de publicaciones, tasa de participación, enlaces entre publicaciones, mapeo de los usuarios más activos y dinámica de la comunidad.
Paso 3 — Modelado de temas y análisis de sentimientos Descubrimiento automático de temas específicos de los pacientes mediante el modelado de temas, junto con un análisis de sentimientos para medir el impacto emocional de cada sujeto. Identificar y analizar las tendencias actuales y pasadas.
Paso 4 — Extracción del conocimiento latente Uso de técnicas de incrustación de palabras para detectar señales débiles: problemas emergentes, asociaciones no documentadas de los efectos secundarios de los fármacos, cambios en la percepción de los tratamientos.
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