Descripción del puesto
Una IA exitosa no es un modelo que funciona: es un producto que la gente usa, con un valor medible. En Diametral, el AI & Data Product Owner lleva esa exigencia. Conviertes las ambiciones de IA de nuestros clientes en productos concretos, priorizados por valor, entregados de forma iterativa y adoptados por sus usuarios.
Te unes al engine Product Delivery. Según el contexto, tu rol va de Product Owner de un squad a la dirección de programas de IA (AI Project Manager).
Lo que vas a construir
- La visión y el roadmap del producto: definición de casos de uso, priorización por ROI, decisiones go / no-go.
- El backlog y la conducción de un squad multidisciplinario (Data Engineers, Data Scientists, GenAI Engineers) en sprints cortos.
- El vínculo permanente entre negocio, TI y sponsors: rituales, arbitrajes, gestión de dependencias.
- La medición del valor: KPIs de uso e impacto, seguimiento del ROI tras la puesta en producción.
- La adopción: acompañamiento de usuarios, gestión del cambio, ciclos de feedback.
- El marco de confianza del producto de IA: riesgos, cumplimiento, calidad de datos.
Tu entorno
Métodos ágiles (Scrum, Kanban, SAFe según el contexto), Jira, Confluence, herramientas de prototipado, tableros de seguimiento; productos de datos e IA construidos sobre plataformas cloud modernas.
Dentro de Diametral
- Contribuyes a nuestro método de definición y entrega Design, Build, Scale, Run.
- Compartes tus aprendizajes con la comunidad de producto.
Perfil buscado
Lo que aportas
- Un título de ingeniería o de escuela de negocios, o una maestría equivalente.
- Al menos 4 años de experiencia en Product Ownership, Product Management, data translation o gestión de proyectos de datos e IA.
- Una comprensión real de los temas de datos e IA, suficiente para cuestionar a un equipo técnico.
- Práctica comprobada del agilismo y de la priorización por valor.
- Inglés fluido en contexto cliente, y el idioma de tu oficina de referencia.
Lo que marcará la diferencia
- Una formación técnica de base (ciencia de datos, data engineering, analítica).
- Experiencia con productos GenAI o basados en agentes.
- Una fuerte experiencia sectorial.
Tu mentalidad
- Liderazgo sin autoridad jerárquica.
- Claridad, buen criterio para arbitrar, el valor de decir que no.
- Obsesión por los usuarios y el valor entregado.
Lo que esperamos de todo nuestro talento
- Obsesión por el impacto en el negocio: entiendes rápido el negocio de nuestros clientes y sabes cuestionarlo.
- Un fuerte sentido del servicio y de la experiencia del cliente.
- Comunicación de primer nivel, escrita y oral: simplificas y sumas a los demás.
- Dominio avanzado de las herramientas de IA y automatización: puedes mostrarnos un agente o un prototipo que construiste tú mismo.
- Ambición y rigor, al servicio de un equipo que antepone lo colectivo a lo individual.
Proceso de entrevistas
- Entrevista con el equipo de Talent Acquisition y/o un Business Manager
- Entrevista técnica con un experto del engine
- Entrevista con el Managing Director o el Engine Director
Postular
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