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AI & Data Product Owner
Product Delivery
8 cidades
Híbrido
4+ anos

AI & Data Product Owner

Publicado em

14.10.2026

Sumário

Em resumo

Engine

Product Delivery

Escritórios

8 cidades

Experiência

4+ anos

Idiomas

Idioma local
Inglês fluente

Modelo de trabalho

Híbrido

Descrição da vaga

Uma IA bem-sucedida não é um modelo que funciona: é um produto que as pessoas usam, com valor mensurável. Na Diametral, o AI & Data Product Owner carrega essa exigência. Você transforma as ambições de IA dos nossos clientes em produtos concretos, priorizados por valor, entregues de forma iterativa e adotados pelos usuários.

Você entra no engine Product Delivery. Conforme o contexto, seu papel vai de Product Owner de um squad à condução de programas de IA (AI Project Manager).

O que você vai construir

  • A visão e o roadmap do produto: definição de casos de uso, priorização por ROI, decisões go / no-go.
  • O backlog e a condução de um squad multidisciplinar (Data Engineers, Data Scientists, GenAI Engineers) em sprints curtos.
  • A ponte permanente entre negócio, TI e sponsors: rituais, decisões, gestão de dependências.
  • A medição do valor: KPIs de uso e impacto, acompanhamento do ROI após a entrada em produção.
  • A adoção: apoio aos usuários, gestão da mudança, ciclos de feedback.
  • O marco de confiança do produto de IA: riscos, conformidade, qualidade dos dados.

Seu ambiente

Métodos ágeis (Scrum, Kanban, SAFe conforme o contexto), Jira, Confluence, ferramentas de prototipagem, painéis de acompanhamento; produtos de dados e IA construídos sobre plataformas cloud modernas.

Dentro da Diametral

  • Você contribui para nosso método de definição e entrega Design, Build, Scale, Run.
  • Você compartilha seus aprendizados com a comunidade de produto.

Perfil procurado

O que você traz

  • Formação em engenharia ou administração, ou mestrado equivalente.
  • Pelo menos 4 anos de experiência em Product Ownership, Product Management, data translation ou gestão de projetos de dados e IA.
  • Uma compreensão real dos temas de dados e IA, suficiente para desafiar uma equipe técnica.
  • Prática comprovada de agilidade e priorização por valor.
  • Inglês fluente em contexto de cliente, e o idioma do seu escritório de referência.

O que vai fazer a diferença

  • Uma base técnica (ciência de dados, data engineering, analytics).
  • Experiência com produtos GenAI ou baseados em agentes.
  • Forte experiência setorial.

Sua mentalidade

  • Liderança sem autoridade hierárquica.
  • Clareza, bom senso nas decisões, coragem para dizer não.
  • Obsessão pelos usuários e pelo valor entregue.

O que esperamos de todos os nossos talentos

  • Obsessão pelo impacto no negócio: você entende rápido o negócio dos nossos clientes e sabe questioná-lo.
  • Um forte senso de serviço e de experiência do cliente.
  • Comunicação de alto nível, escrita e oral: você simplifica e engaja as pessoas.
  • Domínio avançado das ferramentas de IA e automação: você pode nos mostrar um agente ou um protótipo que construiu.
  • Ambição e rigor, a serviço de uma equipe que coloca o coletivo acima do individual.

Etapas do processo

  • Entrevista com a equipe de Talent Acquisition e/ou um Business Manager
  • Entrevista técnica com um especialista do engine
  • Entrevista com o Managing Director ou o Engine Director

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Escolha seu escritório de referência e deixe seu perfil. A equipe de Talent Acquisition entrará em contato em poucos dias.

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Vue aérienne d'un marais avec de petits cours d'eau sinueux traversant des zones de végétation brune et des berges sableuses.

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