Descriptif du poste
Une IA réussie n'est pas un modèle qui marche : c'est un produit qu'on utilise et dont on mesure la valeur. Chez Diametral, l'AI & Data Product Owner porte cette exigence. Tu transformes les ambitions IA de nos clients en produits concrets, priorisés par la valeur, livrés par itérations et adoptés par leurs utilisateurs.
Tu rejoins l'engine Product Delivery. Selon les contextes, ton rôle va du Product Owner de squad au pilotage de programmes IA (AI Project Manager).
Ce que tu vas construire
- La vision produit et la roadmap : cadrage des cas d'usage, priorisation par le ROI, décisions go / no go.
- Le backlog et le pilotage d'une squad pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, GenAI Engineers) en sprints courts.
- Le lien permanent entre métiers, IT et sponsors : rituels, arbitrages, gestion des dépendances.
- La mesure de la valeur : KPI d'usage et d'impact, suivi du ROI après mise en production.
- L'adoption : accompagnement des utilisateurs, conduite du changement, boucles de feedback.
- Le cadre de confiance du produit IA : risques, conformité, qualité des données.
Ton environnement
Méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe selon les contextes), Jira, Confluence, outils de prototypage, tableaux de bord de pilotage ; produits data et IA construits sur des plateformes cloud modernes.
Au sein de Diametral
- Tu contribues à notre méthode de cadrage et de delivery Design, Build, Scale, Run.
- Tu partages tes retours d'expérience avec la communauté produit.
Profil recherché
Ce que tu apportes
- Diplôme d'école d'ingénieur, de commerce ou master équivalent.
- Au moins 4 ans d'expérience en Product Ownership, Product Management, data translation ou pilotage de projets data et IA.
- Une compréhension réelle des sujets data et IA, assez pour challenger une équipe technique.
- Une pratique éprouvée de l'agilité et de la priorisation par la valeur.
- Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.
Ce qui fera la différence
- Un passé technique (data science, data engineering, analytics).
- Une expérience de produits GenAI ou d'agents.
- Une expertise sectorielle forte.
Ton état d'esprit
- Leadership sans autorité hiérarchique.
- Clarté, sens de l'arbitrage, courage de dire non.
- Obsession de l'utilisateur et de la valeur livrée.
Ce que nous attendons de tous nos talents
- L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger.
- Un sens aigu du service et de l'expérience client.
- Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques.
- Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même.
- De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu.
Déroulement des entretiens
- Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
- Entretien technique avec un expert de l’engine
- Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director
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