AI & Data Product Manager

Un producto de IA solo vale por el problema que resuelve y el uso que instala. Entre una demo que impresiona y un producto que se adopta, hay una visión, decisiones asumidas y pruebas. En Diametral, el AI & Data Product Manager sostiene ese hilo: decides qué construir, para quién y por qué, y luego demuestras el valor creado, en producción y en las cifras.

Te unes al engine Product Delivery, que reúne nuestro saber hacer de producto. Como cada experto de Diametral, intervienes en toda la cadena, del Design al Run, junto a nuestros Product Owners, nuestros ingenieros y los directivos de nuestros clientes. Una sola brújula: el impacto medible, nunca el volumen de funcionalidades.

Dónde intervienes

• Diametral Expertise: nuestros clientes recurren a ti para enmarcar un producto, devolverlo a su trayectoria o ayudarlo a dar el salto de escala.
• Diametral Process: contribuyes al rediseño AI-native de su operating system, y haces de cada caso de uso un producto que cumple sus promesas.
• Diametral Immersion: diseñas y animas formatos diferenciales e inmersivos, Serious Games, Talks, Learning Expeditions o mentorías, que dan a los equipos de nuestros clientes las ganas y los medios para actuar.

Lo que vas a construir

• Una visión de producto clara, anclada en los retos de negocio de nuestros clientes, y un roadmap que se juzga por sus resultados.
• Un conocimiento profundo de los usuarios, alimentado por un discovery continuo: entrevistas, datos de uso, prototipos e hipótesis probadas antes de cada compromiso.
• Una definición exigente de la calidad: qué es una buena respuesta para un producto de IA, traducido en criterios y evaluaciones que guían al equipo.
• Arbitrajes bien fundados entre calidad, rapidez y costo, y salvaguardas pensadas para los momentos en que la IA se equivoca.
• Una gestión por valor: objetivos compartidos, indicadores de uso y retorno de la inversión seguidos mucho después de la puesta en producción.
• El escalamiento, del primer piloto a un portafolio de productos, respaldado por un business case y un modelo económico sólidos.
• La confianza, por último: productos que cumplen con el AI Act y la normativa de protección de datos, y transparentes para quienes los usan.

Tu entorno

Trabajas junto a las direcciones generales, de negocio y de datos de grandes empresas, donde se toman las decisiones que importan. Te apoyas en Diametral Process y en las mejores prácticas del product management, del discovery continuo a los OKR, sin dogma: el método está al servicio del resultado.

Pasas con soltura del prototipo de IA a los tableros de uso y a las herramientas de evaluación de modelos, sobre plataformas cloud modernas. A tu alrededor, ingenieros y expertos en datos e IA que comparten tu nivel de exigencia.

Dentro de Diametral

• Haces crecer nuestra práctica de Product Management en el corazón del engine Product Delivery.
• Transmites: acompañas a nuestros Product Owners y compartes tus aprendizajes con toda la comunidad de producto.

Lo que aportas

• Un título de ingeniería o de escuela de negocios, o una maestría equivalente.
• Al menos 5 años de experiencia en Product Management, buena parte de ellos en productos de datos, IA o digitales con fuerte componente tecnológico.
• Al menos un producto llevado del discovery a la producción, con resultados que sabes cuantificar.
• Dominio de los fundamentos del oficio: estrategia de producto, discovery, priorización, métricas y experimentación.
• Una comprensión real de los modelos de IA y de sus límites: sabes leer una evaluación, cuestionar a un equipo técnico y explicar un arbitraje a un comité de dirección.
• Inglés fluido en contexto cliente, y el idioma de tu oficina de referencia.

Lo que marcará la diferencia

• Experiencia con productos GenAI o basados en agentes en producción, incluido el diseño de evaluaciones y salvaguardas.
• Una formación técnica (ciencia de datos, ingeniería, analítica) o verdadera soltura con SQL y los datos de uso.
• Experiencia en una organización product-led o una scale-up, combinada con exposición a grandes empresas.
• Una fuerte experiencia sectorial.

Tu mentalidad

• Orientación a resultados: tu éxito se mide por el impacto, no por el número de funcionalidades entregadas.
• Curiosidad y rigor analítico: decides con hechos y sabes decir que no, explicando por qué.
• Liderazgo de influencia: unes a negocio, equipos técnicos y dirección en torno a una misma visión.

Lo que esperamos de todo nuestro talento

• Obsesión por el impacto en el negocio: entiendes rápido el negocio de nuestros clientes y sabes cuestionarlo.
• Un fuerte sentido del servicio y de la experiencia del cliente.
• Comunicación de primer nivel, escrita y oral: simplificas y sumas a los demás.
• Dominio avanzado de las herramientas de IA y automatización: puedes mostrarnos un agente o un prototipo que construiste tú mismo.
• Ambición y rigor, al servicio de un equipo que antepone lo colectivo a lo individual.

• Entrevista con el equipo de Talent Acquisition y/o un Business Manager
• Entrevista técnica con un experto del engine
• Entrevista con el Managing Director o el Engine Director