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AI & Data Product Manager
Product Delivery
8 cidades
Híbrido
5+ anos

AI & Data Product Manager

Publicado em

31.10.2026

Sumário

Em resumo

Engine

Product Delivery

Escritórios

8 cidades

Experiência

5+ anos

Idiomas

Idioma local
Inglês fluente

Modelo de trabalho

Híbrido

Descrição da vaga

Um produto de IA só vale pelo problema que resolve e pelo uso que instala. Entre uma demo que impressiona e um produto que as pessoas adotam, há uma visão, escolhas assumidas e provas. Na Diametral, o AI & Data Product Manager conduz esse fio: você decide o que construir, para quem e por quê, e depois demonstra o valor criado, em produção e nos números.

Você entra no engine Product Delivery, que reúne nosso know-how de produto. Como todo especialista da Diametral, você atua em toda a cadeia, do Design ao Run, ao lado dos nossos Product Owners, dos nossos engenheiros e dos líderes dos nossos clientes. Uma única bússola: o impacto mensurável, nunca o volume de funcionalidades.

Onde você atua

  • Diametral Expertise: nossos clientes contam com você para estruturar um produto, recolocá-lo no rumo ou ajudá-lo a ganhar escala.
  • Diametral Process: você contribui para o redesenho AI-native do operating system deles, e faz de cada caso de uso um produto que cumpre suas promessas.
  • Diametral Immersion: você concebe e conduz formatos diferenciados e imersivos, Serious Games, Talks, Learning Expeditions ou mentorias, que dão às equipes dos nossos clientes a vontade e os meios de agir.

O que você vai construir

  • Uma visão de produto clara, ancorada nos desafios de negócio dos nossos clientes, e um roadmap avaliado pelos seus resultados.
  • Um conhecimento profundo dos usuários, alimentado por um discovery contínuo: entrevistas, dados de uso, protótipos e hipóteses testadas antes de cada compromisso.
  • Uma definição exigente de qualidade: o que é uma boa resposta para um produto de IA, traduzido em critérios e avaliações que guiam a equipe.
  • Decisões bem fundamentadas entre qualidade, rapidez e custo, e salvaguardas pensadas para os momentos em que a IA erra.
  • Uma gestão por valor: objetivos compartilhados, indicadores de uso e retorno sobre o investimento acompanhados muito além da entrada em produção.
  • A escala, do primeiro piloto a um portfólio de produtos, sustentada por um business case e um modelo econômico sólidos.
  • A confiança, por fim: produtos em conformidade com o AI Act e a LGPD, e transparentes para quem os utiliza.

Seu ambiente

Você atua junto às diretorias executivas, de negócio e de dados de grandes empresas, onde são tomadas as decisões que importam. Você se apoia no Diametral Process e nas melhores práticas de product management, do discovery contínuo aos OKRs, sem dogma: o método está a serviço do resultado.

Você transita com facilidade do protótipo de IA aos painéis de uso e às ferramentas de avaliação de modelos, sobre plataformas cloud modernas. Ao seu redor, engenheiros e especialistas em dados e IA que compartilham o seu nível de exigência.

Dentro da Diametral

  • Você faz crescer nossa prática de Product Management no coração do engine Product Delivery.
  • Você transmite: apoia nossos Product Owners e compartilha seus aprendizados com toda a comunidade de produto.

Perfil procurado

O que você traz

  • Formação em engenharia ou administração, ou mestrado equivalente.
  • Pelo menos 5 anos de experiência em Product Management, boa parte deles em produtos de dados, IA ou digitais com forte componente tecnológico.
  • Pelo menos um produto levado do discovery à produção, com resultados que você sabe quantificar.
  • Domínio dos fundamentos do ofício: estratégia de produto, discovery, priorização, métricas e experimentação.
  • Uma compreensão real dos modelos de IA e de seus limites: você sabe ler uma avaliação, desafiar uma equipe técnica e explicar uma decisão a um comitê de direção.
  • Inglês fluente em contexto de cliente, e o idioma do seu escritório de referência.

O que vai fazer a diferença

  • Experiência com produtos GenAI ou baseados em agentes em produção, incluindo o desenho de avaliações e salvaguardas.
  • Uma base técnica (ciência de dados, engenharia, analytics) ou real facilidade com SQL e dados de uso.
  • Experiência em uma organização product-led ou em uma scale-up, combinada com exposição a grandes empresas.
  • Forte experiência setorial.

Sua mentalidade

  • Foco em resultado: seu sucesso se mede pelo impacto, não pelo número de funcionalidades entregues.
  • Curiosidade e rigor analítico: você decide com base em fatos e sabe dizer não, explicando por quê.
  • Liderança pela influência: você une negócio, equipes técnicas e diretoria em torno de uma mesma visão.

O que esperamos de todos os nossos talentos

  • Obsessão pelo impacto no negócio: você entende rápido o negócio dos nossos clientes e sabe questioná-lo.
  • Um forte senso de serviço e de experiência do cliente.
  • Comunicação de alto nível, escrita e oral: você simplifica e engaja as pessoas.
  • Domínio avançado das ferramentas de IA e automação: você pode nos mostrar um agente ou um protótipo que construiu.
  • Ambição e rigor, a serviço de uma equipe que coloca o coletivo acima do individual.

Etapas do processo

  • Entrevista com a equipe de Talent Acquisition e/ou um Business Manager
  • Entrevista técnica com um especialista do engine
  • Entrevista com o Managing Director ou o Engine Director

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Vue aérienne d'un marais avec de petits cours d'eau sinueux traversant des zones de végétation brune et des berges sableuses.

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