Problématique
Passer de données dispersées à une vision exploitable des opérations.
Les équipes opérations de la Maison travaillaient avec des données dispersées et des analyses manuelles. Chaque question demandait de rassembler des fichiers, de les croiser à la main et de recommencer à la question suivante.
Trois angles morts limitaient le pilotage.
- Pas de suivi à la pièce. Impossible de suivre une pièce de sa production jusqu'à la boutique.
- Peu de visibilité sur les fournisseurs. Les retards se constataient sans que leurs causes soient objectivées.
- Des analyses qui ne passent pas à l'échelle. Le travail manuel absorbait le temps des équipes au détriment de l'analyse.
Le besoin : un partenaire capable de transformer ces données en insights utilisables, du besoin métier jusqu'au rapport, et de rendre les équipes autonomes.
Solution
Un partenaire data de bout en bout, du besoin à l'insight proactif.
Nous avons pris en charge toute la chaîne, du besoin métier à la proposition de nouveaux cas d'usage. Trois principes structurent l'accompagnement.
- Le besoin métier d'abord. Chaque chantier part d'une question qualifiée avec les équipes opérations, avant toute modélisation.
- L'autonomie des équipes comme objectif. Les rapports sont co-construits avec leurs utilisateurs, qui les font ensuite vivre eux-mêmes.
- Une posture proactive. Au-delà de la demande initiale, nous proposons de nouveaux cas d'usage dès que les données le permettent.
Dispositif
Qualifier, centraliser, restituer, anticiper.
- Qualification des besoins. Recueil et priorisation des questions métier avec les équipes opérations.
- Analytics engineering. Centralisation et modélisation des données opérationnelles, jusqu'à la traçabilité de chaque pièce, de la production à la boutique.
- BI en libre-service. Rapports Power BI co-construits avec les équipes, pour qu'elles deviennent autonomes dans leurs analyses.
- Insights proactifs. Proposition de nouveaux cas d'usage au-delà du périmètre initial, dont l'analyse de performance des fournisseurs.
[À COMPLÉTER : composition de l'équipe, durée de l'accompagnement, stack technique hors Power BI]
Résultats
70 % des retards d'un fournisseur clé attribués à la qualité des montures.
La traçabilité de chaque pièce, de la production à la boutique, a rendu possible une analyse que personne n'avait demandée. Sur un fournisseur clé, dont 30 % des commandes étaient en retard, 70 % de ces retards venaient de la qualité des montures.
La Maison dispose désormais d'un diagnostic objectivé pour dialoguer avec son fournisseur, et ses équipes opérations analysent leurs données en autonomie dans Power BI.
[À COMPLÉTER : actions engagées avec le fournisseur, temps gagné par les équipes, nombre d'utilisateurs ou de rapports]
Signature
Quatre mécaniques qui font la différence.
- Toute la chaîne, un seul partenaire. Du besoin métier au rapport, sans rupture entre les étapes.
- La pièce comme unité de suivi. Chaque pièce est tracée de la production à la boutique.
- Des équipes autonomes. Les rapports co-construits restent entre les mains de ceux qui les utilisent.
- L'insight avant la question. Nous proposons des analyses au-delà de la demande initiale, comme celle des retards fournisseurs.
Pour vous
Un partenaire data pour vos opérations.
Ce dispositif répond à quatre situations.
- Vos données opérationnelles sont dispersées et vos analyses reposent sur des fichiers manuels.
- Vous ne pouvez pas suivre vos produits à l'unité, de la production au point de vente.
- Vous manquez de visibilité sur la performance de vos fournisseurs.
- Vous voulez des équipes autonomes sur leurs tableaux de bord, pas dépendantes d'un service central.
Nous partons de vos questions métier et de vos données existantes. Les experts qui modélisent vos données construisent aussi les rapports avec vos équipes et vous proposent les prochains cas d'usage.
