Descriptif du poste
Les entreprises ne veulent plus de démos d'IA générative. Elles veulent des systèmes qui tournent. Chez Diametral, le LLM / GenAI Engineer conçoit et industrialise des applications à base de LLM et d'agents, intégrées aux processus critiques de nos clients, sécurisées, évaluées et maîtrisées en coûts.
C'est le métier qui a le plus progressé dans nos demandes clients ces derniers mois. Tu rejoins l'engine Applied AI & Data Science, au cœur de notre méthode Design, Build, Scale, Run.
Ce que tu vas construire
- Des assistants et des agents métier : RAG sur bases documentaires, agents outillés et multi-agents, automatisation de processus de bout en bout.
- Des architectures GenAI robustes : chunking, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, orchestration d'outils, protocole MCP.
- Des dispositifs d'évaluation et de qualité : jeux de tests, LLM-as-a-judge, détection des hallucinations, suivi en production.
- La sécurité et la conformité : guardrails, gestion des données sensibles, prompt injection, exigences de l'AI Act.
- La maîtrise des coûts et des performances : choix des modèles, routage, cache, FinOps des tokens.
- Les API et services qui intègrent l'IA dans les outils du quotidien (FastAPI, conteneurs, cloud).
Ton environnement technique
Python, LLM du marché et open source, Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex AI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, bases vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Qdrant), FastAPI, Docker, Kubernetes, outils d'évaluation et d'observabilité LLM.
Au sein de Diametral
- Tu construis avec la communauté des accélérateurs GenAI réutilisables d'un client à l'autre.
- Tu fais partie de ceux qui tiennent la veille de toute l'équipe sur un domaine qui bouge chaque semaine.
Profil recherché
Ce que tu apportes
- Diplôme d'école d'ingénieur ou master en informatique, data ou IA.
- Au moins 3 ans d'expérience en développement logiciel, ML Engineering ou data science, dont une expérience concrète de projets LLM.
- Une excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, revues, CI/CD).
- Au moins une application GenAI amenée jusqu'aux utilisateurs.
- Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.
Ce qui fera la différence
- Une expérience d'agents en production et de leur évaluation.
- Une sensibilité à la sécurité des systèmes d'IA.
- Des contributions open source, des articles ou des talks.
Ton état d'esprit
- Builder : tu livres pour des utilisateurs, pas pour une démo.
- Lucide sur les limites des modèles, et créatif pour les contourner.
- Tu apprends vite et tu transmets volontiers.
Ce que nous attendons de tous nos talents
- L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger.
- Un sens aigu du service et de l'expérience client.
- Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques.
- Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même.
- De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu.
Déroulement des entretiens
- Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
- Entretien technique avec un expert de l’engine
- Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director
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