Descrição da vaga
As empresas não querem mais demos de IA generativa. Querem sistemas que funcionem. Na Diametral, o LLM / GenAI Engineer projeta e industrializa aplicações baseadas em LLMs e agentes, integradas aos processos críticos dos nossos clientes, seguras, avaliadas e com custos sob controle.
É o papel que mais cresceu na demanda dos nossos clientes nos últimos meses. Você entra no engine Applied AI & Data Science, no coração do nosso método Design, Build, Scale, Run.
O que você vai construir
- Assistentes e agentes de negócio: RAG sobre bases documentais, agentes com ferramentas e sistemas multiagentes, automação de processos de ponta a ponta.
- Arquiteturas GenAI robustas: chunking, embeddings, bancos vetoriais, busca híbrida, orquestração de ferramentas, protocolo MCP.
- Frameworks de avaliação e qualidade: conjuntos de teste, LLM-as-a-judge, detecção de alucinações, monitoramento em produção.
- Segurança e conformidade: guardrails, tratamento de dados sensíveis, prompt injection, requisitos do AI Act.
- Controle de custos e desempenho: escolha de modelos, routing, caching, FinOps de tokens.
- As APIs e serviços que levam a IA para as ferramentas do dia a dia (FastAPI, containers, cloud).
Sua stack técnica
Python, LLMs comerciais e open source, Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex AI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, bancos vetoriais (pgvector, Azure AI Search, Qdrant), FastAPI, Docker, Kubernetes, ferramentas de avaliação e observabilidade de LLMs.
Dentro da Diametral
- Você constrói com a comunidade aceleradores GenAI reutilizáveis de um cliente para outro.
- Você é uma das pessoas que mantêm a equipe atualizada em um campo que muda toda semana.
Perfil procurado
O que você traz
- Formação em engenharia ou mestrado em computação, dados ou IA.
- Pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento de software, ML Engineering ou ciência de dados, incluindo projetos concretos com LLMs.
- Excelente domínio de Python e das boas práticas de desenvolvimento (testes, revisões, CI/CD).
- Pelo menos uma aplicação GenAI levada até os usuários.
- Inglês fluente em contexto de cliente, e o idioma do seu escritório de referência.
O que vai fazer a diferença
- Experiência com agentes em produção e sua avaliação.
- Sensibilidade para a segurança de sistemas de IA.
- Contribuições open source, artigos ou palestras.
Sua mentalidade
- Builder: você entrega para os usuários, não para uma demo.
- Lucidez sobre os limites dos modelos, e criatividade para contorná-los.
- Você aprende rápido e gosta de compartilhar.
O que esperamos de todos os nossos talentos
- Obsessão pelo impacto no negócio: você entende rápido o negócio dos nossos clientes e sabe questioná-lo.
- Um forte senso de serviço e de experiência do cliente.
- Comunicação de alto nível, escrita e oral: você simplifica e engaja as pessoas.
- Domínio avançado das ferramentas de IA e automação: você pode nos mostrar um agente ou um protótipo que construiu.
- Ambição e rigor, a serviço de uma equipe que coloca o coletivo acima do individual.
Etapas do processo
- Entrevista com a equipe de Talent Acquisition e/ou um Business Manager
- Entrevista técnica com um especialista do engine
- Entrevista com o Managing Director ou o Engine Director
Candidatar-se
Escolha seu escritório de referência e deixe seu perfil. A equipe de Talent Acquisition entrará em contato em poucos dias.
