Descripción del puesto
Las empresas ya no quieren demos de IA generativa. Quieren sistemas que funcionen. En Diametral, el LLM / GenAI Engineer diseña e industrializa aplicaciones basadas en LLM y agentes, integradas en los procesos críticos de nuestros clientes, seguras, evaluadas y con costos bajo control.
Es el rol que más ha crecido en la demanda de nuestros clientes en los últimos meses. Te unes al engine Applied AI & Data Science, en el corazón de nuestro método Design, Build, Scale, Run.
Lo que vas a construir
- Asistentes y agentes de negocio: RAG sobre bases documentales, agentes con herramientas y sistemas multiagente, automatización de procesos de punta a punta.
- Arquitecturas GenAI robustas: chunking, embeddings, bases vectoriales, búsqueda híbrida, orquestación de herramientas, protocolo MCP.
- Marcos de evaluación y calidad: conjuntos de prueba, LLM-as-a-judge, detección de alucinaciones, monitoreo en producción.
- Seguridad y cumplimiento: guardrails, manejo de datos sensibles, prompt injection, requisitos del AI Act.
- Control de costos y rendimiento: elección de modelos, routing, caching, FinOps de tokens.
- Las APIs y servicios que llevan la IA a las herramientas del día a día (FastAPI, contenedores, cloud).
Tu stack técnico
Python, LLM comerciales y open source, Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, bases vectoriales (pgvector, Azure AI Search, Qdrant), FastAPI, Docker, Kubernetes, herramientas de evaluación y observabilidad de LLM.
Dentro de Diametral
- Construyes con la comunidad aceleradores GenAI reutilizables de un cliente a otro.
- Eres de quienes mantienen al equipo al día en un campo que cambia cada semana.
Perfil buscado
Lo que aportas
- Un título de ingeniería o una maestría en informática, datos o IA.
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de software, ML Engineering o ciencia de datos, incluidos proyectos concretos con LLM.
- Excelente dominio de Python y de las buenas prácticas de desarrollo (tests, revisiones, CI/CD).
- Al menos una aplicación GenAI llevada hasta los usuarios.
- Inglés fluido en contexto cliente, y el idioma de tu oficina de referencia.
Lo que marcará la diferencia
- Experiencia con agentes en producción y su evaluación.
- Sensibilidad por la seguridad de los sistemas de IA.
- Contribuciones open source, artículos o charlas.
Tu mentalidad
- Builder: entregas para los usuarios, no para una demo.
- Lucidez sobre los límites de los modelos, y creatividad para sortearlos.
- Aprendes rápido y disfrutas transmitirlo.
Lo que esperamos de todo nuestro talento
- Obsesión por el impacto en el negocio: entiendes rápido el negocio de nuestros clientes y sabes cuestionarlo.
- Un fuerte sentido del servicio y de la experiencia del cliente.
- Comunicación de primer nivel, escrita y oral: simplificas y sumas a los demás.
- Dominio avanzado de las herramientas de IA y automatización: puedes mostrarnos un agente o un prototipo que construiste tú mismo.
- Ambición y rigor, al servicio de un equipo que antepone lo colectivo a lo individual.
Proceso de entrevistas
- Entrevista con el equipo de Talent Acquisition y/o un Business Manager
- Entrevista técnica con un experto del engine
- Entrevista con el Managing Director o el Engine Director
Postular
Elige tu oficina de referencia y déjanos tu perfil. El equipo de Talent Acquisition te contactará en pocos días.
