O site do cliente gerou um grande volume de tráfego diário, mas a maioria dos visitantes não retornou. Cada leitor viu o mesmo conteúdo, sem personalização. A equipe de dados analisou o tráfego manualmente, sem KPIs compartilhados com as equipes de vendas e editoriais. Os boletins eram genéricos e iguais para todos. O resultado: uma baixa taxa de retenção, visitas estagnadas e nenhuma alavanca baseada em dados para transformar um leitor ocasional em um leitor engajado.
Problématique
Solution
Ce que nous avons construit
Implantamos 1 cientista de dados e 1 analista de dados para projetar e industrializar um sistema completo de personalização de conteúdo.
Etapa 1 — KPIs e análise de tráfego. Definição de indicadores de monitoramento para entender as tendências de tráfego e o comportamento do leitor. Criação de painéis compartilhados com equipes de vendas e jornalistas para gerenciar a gestão editorial usando dados.
Etapa 2 — Pontuação de engajamento do leitor. Melhoria de uma pontuação de fidelidade com base na leitura de artigos, ativação de alertas e navegação no site. Essa pontuação possibilita segmentar os leitores por nível de engajamento e direcionar ações de retenção.
Etapa 3 — Boletim informativo personalizado automatizado. Design e automação de um boletim diário personalizado para cada leitor, com base em sua pontuação de engajamento e regras de negócios definidas com a equipe editorial. Cada assinante recebe conteúdo adaptado aos seus interesses e ao seu nível de fidelidade.
Etapa 4 — Mecanismo de recomendação de artigos. Métodos de recomendação de última geração, análise de custos de infraestrutura, benchmark de desempenho e produção do modelo selecionado para recomendar 10 artigos recentes relevantes para cada leitor.
Résultats
Les résultats
Impacto 1
+7%
Impacto 2
+60
Impacto 3
+50
Impacto 4
+2k
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