Solução interna/Pesquisa documental

Assistente de apoio à pesquisa

Encontrar informações relevantes em um mar de documentos leva um tempo considerável. Desenvolvemos o Kairos, um assistente de pesquisa que enriquece consultas, rastreia fontes, identifica o conteúdo mais relevante e revela links temáticos entre documentos automaticamente.

Problématique

As equipes de pesquisa e análise gastam uma quantidade desproporcional de tempo procurando, lendo e classificando documentos para isolar aqueles que importam. Os mecanismos de pesquisa tradicionais retornam resultados por palavras-chave, sem entender a consulta ou as relações entre os documentos. É impossível visualizar qual conteúdo é semelhante, quais tópicos se cruzam ou quais documentos realmente agregam valor. O tempo perdido procurando é o tempo que não é gasto analisando.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solution

Ce que nous avons construit

Empregamos 1 cientista de dados para criar o Kairos, um assistente de pesquisa inteligente que vai além da pesquisa de palavras-chave.

Etapa 1 — Enriquecimento e rastreamento de consultas. O Kairos recebe a solicitação do usuário, a enriquece semanticamente e, em seguida, rastreia as fontes para recuperar o conteúdo relevante. O sistema não se limita aos resultados de superfície: ele explora em profundidade.

Etapa 2 — Pontuação de relevância por incorporações. Cada documento é comparado à solicitação por meio de incorporações de palavras e documentos. O sistema calcula uma pontuação de similaridade semântica para exibir somente o conteúdo realmente relevante, classificado por grau de correspondência.

Etapa 3 — Agrupamento e extração de temas. Os documentos são agrupados por similaridade e por assunto, graças ao agrupamento por incorporações e extração de tópicos (LDA). O usuário pode navegar entre os grupos temáticos para entender como os documentos se relacionam entre si.

Etapa 4 — Extração das principais passagens. O trabalho de filtragem identifica as frases mais importantes em cada documento e elimina ruídos (frases genéricas presentes em todos os lugares), refinando ainda mais a separação entre o conteúdo e a relevância dos resultados.

Projets dans la même catégorie

Voir tous les projets

Assistência na criação de medicamentos

Um laboratório farmacêutico precisava identificar novas combinações moleculares patenteáveis de milhões de publicações médicas. A pesquisa manual havia atingido seus limites. Nós construímos o sistema que mudou o jogo.

Detectando tendências nas redes sociais

Em um mercado em que o comportamento do consumidor muda mais rápido do que os ciclos de decisão, o cliente precisava antecipar tendências em vez de vivenciá-las. Criamos a plataforma que transforma o ruído das mídias sociais em sinais acionáveis.

Rendimento de parcelas agrícolas

A subsidiária climática de um líder de seguros francês precisava prever os rendimentos de campo em toda a Alemanha para precificar uma nova oferta de seguro contra secas. Os dados internos não foram suficientes. Criamos os modelos preditivos que tornaram o produto comercializável.

Plataforma de análise das necessidades do cliente

Um grande grupo francês buscou entender as necessidades atuais e futuras de seus clientes agregando um grande volume de dados de consumidores. Após um POC de 8 semanas, industrializamos uma plataforma completa implantada em todas as entidades francesas e agora está sendo estendida para o nível do grupo.

Análise do fórum

Uma empresa farmacêutica precisava entender os problemas reais dos pacientes com síndrome de Sjögren — não aqueles dos ensaios clínicos, aqueles que os pacientes expressam uns aos outros. Criamos o sistema de PNL que pode extrair tendências, temas e sinais fracos de milhares de discussões em fóruns.

Aplicativo de otimização da cadeia de suprimentos

Uma empresa de distribuição farmacêutica teve que repensar toda a sua cadeia de suprimentos: sortimento de farmácias, gerenciamento de estoque e canais de entrega. A pesquisa operacional por si só não era mais suficiente. Criamos o aplicativo que transformou suas operações.