Data Analyst

Le tableau de bord n'est pas le livrable. La décision, si. Aujourd'hui, l'IA générative sait produire un graphique en quelques secondes. Ce qui reste rare, c'est la bonne question, l'analyse rigoureuse et la recommandation qu'un dirigeant suit. Chez Diametral, le Data Analyst travaille au contact direct des directions métier pour transformer la donnée en décisions mesurables.

Tu rejoins l'engine Decision Analytics et tu travailles avec des Analytics Engineers, des Data Scientists et des Product Owners.

Ce que tu vas construire

• Des analyses qui répondent à des enjeux de direction : performance commerciale, rentabilité, parcours client, efficacité opérationnelle.
• Des tableaux de bord de pilotage conçus pour être utilisés, avec un vrai travail de conception et d'adoption.
• Des usages d'analytics augmentée par l'IA : BI conversationnelle (Copilot, Genie, Cortex Analyst), analyses assistées par LLM, automatisation du reporting.
• Des démarches d'expérimentation et de mesure d'impact : A/B tests, analyses causales, suivi de la valeur des initiatives data et IA.
• Un storytelling qui fait passer à l'action : synthèse, recommandations, restitution en comité de direction.
• La montée en autonomie des équipes métier sur leurs données (self-service, formation, gouvernance des usages).

Ton environnement technique

SQL, Python, Power BI, Tableau, Looker, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery, Databricks AI/BI, Copilot, ThoughtSpot, Excel avancé.

Au sein de Diametral

• Tu partages tes cas d'usage et tes bonnes pratiques de dataviz avec la communauté de l'engine.
• Tu progresses vers l'analytics engineering, la data science ou le conseil en pilotage, au choix.

Ce que tu apportes

• Diplôme d'école d'ingénieur, de commerce ou master en data, économie ou statistiques.
• Au moins 2 ans d'expérience en analyse de données, hors stage et alternance.
• Une excellente maîtrise de SQL et d'au moins un outil de BI, et des bases solides en statistiques.
• Une capacité démontrée à transformer une analyse en recommandation métier.
• Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.

Ce qui fera la différence

• Une pratique de Python pour l'analyse et l'automatisation.
• Une expérience d'expérimentation (A/B testing) ou d'inférence causale.
• Une expertise fonctionnelle : finance, marketing, supply chain, RH.

Ton état d'esprit

• Esprit critique : tu remets en cause les chiffres avant de les présenter.
• Sens du client et de la synthèse.
• Curiosité métier : tu veux comprendre comment l'entreprise gagne de l'argent.

Ce que nous attendons de tous nos talents

• L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger.
• Un sens aigu du service et de l'expérience client.
• Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques.
• Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même.
• De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu.

• Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
• Entretien technique avec un expert de l’engine
• Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director