Descrição da vaga
O dashboard não é a entrega. A decisão, sim. Hoje a IA generativa gera um gráfico em segundos. O que continua raro é a pergunta certa, a análise rigorosa e a recomendação que um executivo de fato segue. Na Diametral, o Data Analyst trabalha em contato direto com as áreas de negócio para transformar dados em decisões mensuráveis.
Você entra no engine Decision Analytics e trabalha com Analytics Engineers, Data Scientists e Product Owners.
O que você vai construir
- Análises que respondem a desafios da liderança: performance comercial, rentabilidade, jornada do cliente, eficiência operacional.
- Dashboards de gestão feitos para serem usados, com um trabalho real de design e adoção.
- Analytics aumentada por IA: BI conversacional (Copilot, Genie, Cortex Analyst), análises assistidas por LLM, automação de relatórios.
- Experimentação e medição de impacto: testes A/B, análises causais, acompanhamento do valor das iniciativas de dados e IA.
- Um storytelling que leva à ação: síntese, recomendações, apresentações para comitês executivos.
- A autonomia das equipes de negócio sobre seus dados (self-service, treinamento, governança dos usos).
Sua stack técnica
SQL, Python, Power BI, Tableau, Looker, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery, Databricks AI/BI, Copilot, ThoughtSpot, Excel avançado.
Dentro da Diametral
- Você compartilha seus casos de uso e boas práticas de visualização com a comunidade do engine.
- Você pode evoluir para analytics engineering, data science ou consultoria em gestão de performance, como preferir.
Perfil procurado
O que você traz
- Graduação em engenharia, administração ou mestrado em dados, economia ou estatística.
- Pelo menos 2 anos de experiência em análise de dados, sem contar estágios.
- Excelente domínio de SQL e de pelo menos uma ferramenta de BI, e bases sólidas de estatística.
- Capacidade comprovada de transformar uma análise em uma recomendação de negócio.
- Inglês fluente em contexto de cliente, além do idioma do seu escritório.
O que vai fazer a diferença
- Prática de Python para análise e automação.
- Experiência com experimentação (testes A/B) ou inferência causal.
- Expertise funcional: finanças, marketing, supply chain, RH.
Sua mentalidade
- Pensamento crítico: você questiona os números antes de apresentá-los.
- Foco no cliente e capacidade de síntese.
- Curiosidade pelo negócio: você quer entender como a empresa ganha dinheiro.
O que esperamos de todos os nossos talentos
- Obsessão pelo impacto no negócio: você entende rápido o negócio dos nossos clientes e sabe questioná-lo.
- Um forte senso de serviço e de experiência do cliente.
- Comunicação de alto nível, escrita e oral: você simplifica e engaja as pessoas.
- Domínio avançado das ferramentas de IA e automação: você pode nos mostrar um agente ou um protótipo que construiu.
- Ambição e rigor, a serviço de uma equipe que coloca o coletivo acima do individual.
Etapas do processo
- Entrevista com a equipe de Talent Acquisition e/ou um Business Manager
- Entrevista técnica com um especialista do engine
- Entrevista com o Managing Director ou o Engine Director
Candidatar-se
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