Descripción del puesto
El dashboard no es el entregable. La decisión, sí. Hoy la IA generativa puede producir un gráfico en segundos. Lo que sigue siendo escaso es la pregunta correcta, el análisis riguroso y la recomendación que un directivo realmente sigue. En Diametral, el Data Analyst trabaja en contacto directo con las áreas de negocio para convertir los datos en decisiones medibles.
Te unes al engine Decision Analytics y trabajas con Analytics Engineers, Data Scientists y Product Owners.
Lo que vas a construir
- Análisis que responden a desafíos de dirección: desempeño comercial, rentabilidad, experiencia del cliente, eficiencia operativa.
- Dashboards de gestión pensados para ser usados, con un verdadero trabajo de diseño y adopción.
- Analítica aumentada con IA: BI conversacional (Copilot, Genie, Cortex Analyst), análisis asistidos por LLM, automatización del reporting.
- Experimentación y medición de impacto: A/B tests, análisis causales, seguimiento del valor de las iniciativas de datos e IA.
- Un storytelling que impulsa la acción: síntesis, recomendaciones, presentaciones ante comités de dirección.
- La autonomía de los equipos de negocio sobre sus datos (self-service, formación, gobierno de los usos).
Tu stack técnico
SQL, Python, Power BI, Tableau, Looker, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery, Databricks AI/BI, Copilot, ThoughtSpot, Excel avanzado.
Dentro de Diametral
- Compartes tus casos de uso y buenas prácticas de visualización con la comunidad del engine.
- Puedes evolucionar hacia analytics engineering, data science o consultoría en gestión del desempeño, según prefieras.
Perfil buscado
Lo que aportas
- Título de ingeniería, de escuela de negocios o maestría en datos, economía o estadística.
- Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos, sin contar prácticas.
- Excelente dominio de SQL y de al menos una herramienta de BI, y bases sólidas de estadística.
- Capacidad demostrada para convertir un análisis en una recomendación de negocio.
- Inglés fluido en contexto de cliente, además del idioma de tu oficina.
Lo que marcará la diferencia
- Práctica de Python para análisis y automatización.
- Experiencia en experimentación (A/B testing) o inferencia causal.
- Experiencia funcional: finanzas, marketing, supply chain, RR. HH.
Tu mentalidad
- Pensamiento crítico: cuestionas las cifras antes de presentarlas.
- Orientación al cliente y capacidad de síntesis.
- Curiosidad por el negocio: quieres entender cómo gana dinero la empresa.
Lo que esperamos de todo nuestro talento
- Obsesión por el impacto en el negocio: entiendes rápido el negocio de nuestros clientes y sabes cuestionarlo.
- Un fuerte sentido del servicio y de la experiencia del cliente.
- Comunicación de primer nivel, escrita y oral: simplificas y sumas a los demás.
- Dominio avanzado de las herramientas de IA y automatización: puedes mostrarnos un agente o un prototipo que construiste tú mismo.
- Ambición y rigor, al servicio de un equipo que antepone lo colectivo a lo individual.
Proceso de entrevistas
- Entrevista con el equipo de Talent Acquisition y/o un Business Manager
- Entrevista técnica con un experto del engine
- Entrevista con el Managing Director o el Engine Director
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