L’engine Decision Analytics de Diametral poursuit son développement avec l’arrivée de trois nouveaux Data Analyst Associates : Juan Camilo Pugliese Pomares, Elyes Salah et Alejandro Borja Abad. Répartis entre Paris et Bogotá, ils viennent renforcer notre capacité à accompagner les entreprises dans un enjeu essentiel : transformer les données en décisions éclairées et mesurer leur impact réel sur la performance.
Trois nouveaux experts pour renforcer notre engine Decision Analytics
Nous sommes heureux d’accueillir trois nouveaux collaborateurs au sein de notre engine Decision Analytics :
 |  |  |
| Juan Camilo Pugliese PomaresData Analyst Associate, Bogotá, Colombie. | Elyes SalahData Analyst Associate, Paris, France. | Alejandro Borja AbadData Analyst Associate, Bogotá, Colombie. |
Leur arrivée marque une nouvelle étape dans le développement de nos équipes Decision Analytics, présentes dans l’ensemble des bureaux de Diametral.
En rejoignant cet engine, ils contribueront à répondre à une problématique de plus en plus importante pour les organisations : comment démontrer que les investissements dans la Data et l’intelligence artificielle génèrent réellement de la valeur ?
Comme le souligne la Directrice Decision Analytics :
« Data informs. Decisions matter. Data-driven decisions change the game. I can’t wait to make it happen with the new talents joining us. »
Cette conviction est au cœur de notre mission : aller au-delà de l’analyse des données pour aider les entreprises à prendre des décisions qui produisent des résultats mesurables.
De la donnée à la décision : Combler l’écart entre ambition et résultats
Développer un modèle prédictif, construire un tableau de bord ou déployer une solution d’intelligence artificielle ne garantit pas, à lui seul, la création de valeur.
Les véritables questions apparaissent lorsque ces solutions entrent dans le quotidien des organisations : ont-elles réellement amélioré les résultats ? Quelle part de cette amélioration peut leur être attribuée ? Les effets observés sont-ils durables ? Et les bénéfices justifient-ils les investissements réalisés ?
Cette difficulté à mesurer l’impact est loin d’être marginale.
Selon une statistique du MIT Sloan citée dans notre présentation Decision Analytics (2025), 61 % des projets d’IA en entreprise auraient été approuvés sur la base d’une valeur prévisionnelle qui n’a jamais fait l’objet d’une mesure formelle après leur déploiement.
Ce constat souligne un enjeu majeur : les organisations doivent pouvoir vérifier que leurs ambitions technologiques se traduisent effectivement en résultats.
Chez Diametral, notre engine Decision Analytics intervient précisément pour combler cet écart, en transformant les signaux issus des données en décisions sur lesquelles les entreprises peuvent agir.
Notre rôle ne se limite pas à produire des analyses. Il consiste à fournir les preuves nécessaires pour comprendre ce qui fonctionne, mesurer la valeur créée et ajuster les décisions lorsque cela est nécessaire.
Decision Analytics : Une expertise structurée autour de trois compétences
Decision Analytics est l’un des huit engines qui composent le système opérationnel AI-native de Diametral.
Il réunit des expertises en Data Analytics, Analytics Engineering et Strategic Analytics, avec une ambition commune : rendre les décisions plus fiables, plus cohérentes et plus efficaces.
1. Mesurer l’impact réel des décisions
La première mission de Decision Analytics consiste à comprendre ce qui produit réellement des résultats.
Grâce aux tests A/B, à l’inférence causale et à l’analyse des indicateurs de performance, nos équipes vont au-delà des simples corrélations pour quantifier l’impact incrémental d’une action.
L’objectif est de permettre aux organisations d’identifier les initiatives qui fonctionnent, de mesurer leur retour sur investissement et d’orienter leurs ressources vers les actions les plus créatrices de valeur.
Chaque recommandation peut ainsi être accompagnée d’éléments concrets : preuves disponibles, impact attendu, risques et coûts associés.
2. Construire des indicateurs fiables et partagés
Une décision pertinente repose sur une compréhension commune des données.
Nos experts accompagnent les organisations dans la définition et la gouvernance de leurs indicateurs métiers, afin de garantir leur cohérence entre les équipes, les outils de Business Intelligence et les applications d’intelligence artificielle.
Cela passe notamment par la mise en place de KPI structurés, de couches sémantiques fiables, de tableaux de bord et de solutions de Self-service BI.
L’enjeu est de permettre à chacun, du comité exécutif aux équipes opérationnelles, de s’appuyer sur des indicateurs partagés pour orienter ses actions quotidiennes.
3. Transformer les analyses en décisions stratégiques
Les données ne créent de valeur que lorsqu’elles permettent d’agir.
Nos équipes traduisent les informations complexes en analyses, scénarios et visualisations accessibles aux décideurs.
À travers le storytelling de données, les tableaux de bord décisionnels et les cadres d’analyse stratégique, elles accompagnent les comités exécutifs dans la compréhension des facteurs de performance et l’évaluation des différents arbitrages possibles.
Les approches de Conversational Analytics permettent également aux équipes métiers d’interroger leurs données plus simplement et d’obtenir des réponses fiables.
L’ambition est de faire de l’analytique un véritable outil d’aide à la décision, et non uniquement un dispositif de reporting.
Mesurer la performance dans un environnement AI-native
À mesure que les entreprises intègrent des modèles et des agents d’intelligence artificielle dans leurs opérations, la manière de mesurer la performance doit également évoluer.
Les indicateurs techniques traditionnels ne suffisent plus.
Au-delà de la précision d’un modèle ou du fonctionnement d’un système, les organisations doivent comprendre comment ces technologies influencent les décisions et les résultats métiers.
Cela implique notamment de mesurer leur adoption par les collaborateurs, la qualité des décisions prises, leur impact économique et les éventuels effets indésirables.
Dans ce contexte, la mesure devient elle-même un produit stratégique, indispensable pour piloter la transformation et démontrer sa contribution à la performance de l’entreprise.
C’est cette vision qui guide le développement de notre engine Decision Analytics : faire le lien entre les ambitions stratégiques, les données disponibles et les résultats réellement obtenus.
Une expertise internationale qui continue de grandir
Avec l’arrivée de Juan Camilo, Elyes et Alejandro, Diametral renforce son expertise Decision Analytics entre Paris et Bogotá, tout en poursuivant le développement d’un engine présent dans l’ensemble de ses bureaux.
Ces nouveaux talents rejoignent une équipe animée par une conviction commune : les données doivent permettre aux entreprises de prendre de meilleures décisions, mais surtout d’en mesurer les conséquences.
Comme le rappelle notre philosophie Decision Analytics, la stratégie définit l’ambition ; la mesure permet de vérifier qu’elle se concrétise et de donner aux entreprises les moyens d’ajuster leurs actions rapidement.
Nous sommes ravis d’accueillir Juan Camilo, Elyes et Alejandro dans cette aventure et impatients de construire la suite ensemble.
Bienvenue chez Diametral !
