El motor de Decision Analytics de Diametral continúa su desarrollo con la llegada de tres nuevos Data Analyst Associates: Juan Camilo Pugliese Pomares, Elyes Salah y Alejandro Borja Abad. Repartidos entre París y Bogotá, refuerzan nuestra capacidad para acompañar a las empresas en un desafío esencial: transformar los datos en decisiones informadas y medir su impacto real en el rendimiento.
Tres nuevos expertos para reforzar nuestro motor de Decision Analytics
Nos complace dar la bienvenida a tres nuevos colaboradores a nuestro motor de Decision Analytics:
Su llegada marca una nueva etapa en el desarrollo de nuestros equipos de Decision Analytics, presentes en todas las oficinas de Diametral.
Al unirse a este motor, contribuirán a responder a una problemática cada vez más importante para las organizaciones: ¿cómo demostrar que las inversiones en datos e inteligencia artificial generan valor real?
Como señala la Directora de Decision Analytics:
« Data informs. Decisions matter. Data-driven decisions change the game. I can’t wait to make it happen with the new talents joining us. »
Esta convicción es el núcleo de nuestra misión: ir más allá del análisis de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones que produzcan resultados medibles.
Del dato a la decisión: cerrar la brecha entre la ambición y los resultados
Desarrollar un modelo predictivo, construir un panel de control o implementar una solución de inteligencia artificial no garantiza, por sí solo, la creación de valor.
Las verdaderas preguntas surgen cuando estas soluciones se integran en el día a día de las organizaciones: ¿han mejorado realmente los resultados? ¿Qué parte de esa mejora puede atribuírseles? ¿Son duraderos los efectos observados? ¿Y justifican los beneficios las inversiones realizadas?
Esta dificultad para medir el impacto no es, ni mucho menos, un problema menor.
Según una estadística del MIT Sloan citada en nuestra presentación Decision Analytics (2025), el 61 % de los proyectos de IA en las empresas se habrían aprobado basándose en un valor previsto que nunca fue objeto de una medición formal tras su implementación.
Este hallazgo subraya un desafío fundamental: las organizaciones deben ser capaces de verificar que sus ambiciones tecnológicas se traduzcan efectivamente en resultados.
En Diametral, nuestro motor Decision Analytics interviene precisamente para cerrar esta brecha, transformando las señales provenientes de los datos en decisiones sobre las cuales las empresas pueden actuar.
Nuestro papel no se limita a producir análisis. Consiste en proporcionar las pruebas necesarias para comprender qué funciona, medir el valor creado y ajustar las decisiones cuando sea necesario.
Decision Analytics: Una experiencia estructurada en torno a tres competencias
Decision Analytics es uno de los ocho motores que componen el sistema operativo nativo de IA de Diametral.
Reúne experiencia en Data Analytics, Analytics Engineering y Strategic Analytics, con una ambición común: hacer que las decisiones sean más fiables, coherentes y eficaces.
1. Medir el impacto real de las decisiones
La primera misión de Decision Analytics consiste en comprender qué es lo que realmente genera resultados.
Gracias a las pruebas A/B, la inferencia causal y el análisis de los indicadores de rendimiento, nuestros equipos van más allá de las simples correlaciones para cuantificar el impacto incremental de una acción.
El objetivo es permitir que las organizaciones identifiquen las iniciativas que funcionan, midan su retorno de inversión y orienten sus recursos hacia las acciones que generan mayor valor.
De este modo, cada recomendación puede ir acompañada de elementos concretos: pruebas disponibles, impacto esperado, riesgos y costes asociados.
2. Construir indicadores fiables y compartidos
Una decisión pertinente se basa en una comprensión común de los datos.
Nuestros expertos acompañan a las organizaciones en la definición y gobernanza de sus indicadores de negocio, con el fin de garantizar su coherencia entre los equipos, las herramientas de Business Intelligence y las aplicaciones de inteligencia artificial.
Esto implica, en particular, la implementación de KPI estructurados, capas semánticas fiables, cuadros de mando y soluciones de BI de autoservicio.
El objetivo es permitir que todos, desde el comité ejecutivo hasta los equipos operativos, se apoyen en indicadores compartidos para orientar sus acciones diarias.
3. Transformar los análisis en decisiones estratégicas
Los datos solo crean valor cuando permiten actuar.
Nuestros equipos traducen la información compleja en análisis, escenarios y visualizaciones accesibles para los responsables de la toma de decisiones.
A través del storytelling de datos, los cuadros de mando decisionales y los marcos de análisis estratégico, acompañan a los comités ejecutivos en la comprensión de los factores de rendimiento y la evaluación de las distintas alternativas posibles.
Los enfoques de análisis conversacional también permiten a los equipos de negocio consultar sus datos de forma más sencilla y obtener respuestas fiables.
La ambición es convertir la analítica en una verdadera herramienta de apoyo a la toma de decisiones, y no solo en un dispositivo de reporting.
Medir el rendimiento en un entorno nativo de IA
A medida que las empresas integran modelos y agentes de inteligencia artificial en sus operaciones, la forma de medir el rendimiento también debe evolucionar.
Los indicadores técnicos tradicionales ya no son suficientes.
Más allá de la precisión de un modelo o del funcionamiento de un sistema, las organizaciones deben comprender cómo estas tecnologías influyen en las decisiones y en los resultados de negocio.
Esto implica, en particular, medir su adopción por parte de los colaboradores, la calidad de las decisiones tomadas, su impacto económico y los posibles efectos no deseados.
En este contexto, la medición se convierte en sí misma en un producto estratégico, indispensable para dirigir la transformación y demostrar su contribución al rendimiento de la empresa.
Esta es la visión que guía el desarrollo de nuestro motor Decision Analytics: establecer el vínculo entre las ambiciones estratégicas, los datos disponibles y los resultados realmente obtenidos.
Una experiencia internacional que sigue creciendo
Con la llegada de Juan Camilo, Elyes y Alejandro, Diametral refuerza su experiencia en Decision Analytics entre París y Bogotá, al tiempo que continúa el desarrollo de un motor presente en todas sus oficinas.
Estos nuevos talentos se unen a un equipo impulsado por una convicción común: los datos deben permitir a las empresas tomar mejores decisiones, pero sobre todo medir sus consecuencias.
Como bien señala nuestra filosofía Decision Analytics, la estrategia define la ambición; la medición permite verificar que esta se materialice y brinda a las empresas los medios para ajustar sus acciones con rapidez.
Estamos encantados de dar la bienvenida a Juan Camilo, Elyes y Alejandro a esta aventura y deseando construir el futuro juntos.
¡Bienvenidos a Diametral!
