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Decision Analytics: Três novos talentos juntam-se à Diametral em Paris e Bogotá
Equipe
25.09.2026
10 MIN

Decision Analytics: Três novos talentos juntam-se à Diametral em Paris e Bogotá

O motor de Decision Analytics da Diametral continua a expandir-se com a chegada de três novos Data Analyst Associates: Juan Camilo Pugliese Pomares, Elyes Salah e Alejandro Borja Abad. Divididos entre Paris e Bogotá, eles reforçam a nossa capacidade de apoiar as empresas num desafio essencial: transformar dados em decisões fundamentadas e medir o seu impacto real no desempenho.

Três novos especialistas para reforçar o nosso motor de Decision Analytics

Temos o prazer de dar as boas-vindas a três novos colaboradores na nossa equipa de Decision Analytics:

Juan Camilo Pugliese Pomares — Data Analyst Associate, Bogotá, Colômbia.
Elyes Salah — Data Analyst Associate, Paris, França.
Alejandro Borja Abad — Data Analyst Associate, Bogotá, Colômbia.

A sua chegada marca uma nova etapa no desenvolvimento das nossas equipas de Decision Analytics, presentes em todos os escritórios da Diametral.

Ao integrar este motor, eles ajudarão a responder a uma questão cada vez mais importante para as organizações: como demonstrar que os investimentos em dados e inteligência artificial geram valor real?

Como sublinha a Diretora de Decision Analytics:

Wanda Chelli-Cherfa, Diretora de Decision Analytics

« Data informs. Decisions matter. Data-driven decisions change the game. I can’t wait to make it happen with the new talents joining us. »

Esta convicção está no centro da nossa missão: ir além da análise de dados para ajudar as empresas a tomar decisões que produzam resultados mensuráveis.

Dos dados à decisão: colmatar a lacuna entre ambição e resultados

Desenvolver um modelo preditivo, construir um painel de controlo ou implementar uma solução de inteligência artificial não garante, por si só, a criação de valor.

As verdadeiras questões surgem quando estas soluções entram no quotidiano das organizações: melhoraram realmente os resultados? Que parte dessa melhoria lhes pode ser atribuída? Os efeitos observados são duradouros? E os benefícios justificam os investimentos realizados?

Esta dificuldade em medir o impacto está longe de ser marginal.

Segundo uma estatística do MIT Sloan citada na nossa apresentação Decision Analytics (2025), 61% dos projetos de IA nas empresas teriam sido aprovados com base num valor previsional que nunca foi objeto de uma medição formal após a sua implementação.

Esta constatação sublinha um desafio importante: as organizações precisam de conseguir verificar se as suas ambições tecnológicas se traduzem efetivamente em resultados.

Na Diametral, o nosso motor Decision Analytics intervém precisamente para colmatar esta lacuna, transformando os sinais provenientes dos dados em decisões sobre as quais as empresas podem agir.

O nosso papel não se limita a produzir análises. Consiste em fornecer as provas necessárias para compreender o que funciona, medir o valor criado e ajustar as decisões sempre que necessário.

Decision Analytics: Uma experiência estruturada em torno de três competências

Decision Analytics é um dos oito motores que compõem o sistema operacional AI-native da Diametral.

Reúne competências em Data Analytics, Analytics Engineering e Strategic Analytics, com uma ambição comum: tornar as decisões mais fiáveis, mais coerentes e mais eficazes.

1. Medir o impacto real das decisões

A primeira missão do Decision Analytics consiste em compreender o que produz resultados reais.

Graças aos testes A/B, à inferência causal e à análise dos indicadores de desempenho, as nossas equipas vão além das simples correlações para quantificar o impacto incremental de uma ação.

O objetivo é permitir que as organizações identifiquem as iniciativas que funcionam, meçam o seu retorno sobre o investimento e orientem os seus recursos para as ações que criam mais valor.

Cada recomendação pode, assim, ser acompanhada de elementos concretos: provas disponíveis, impacto esperado, riscos e custos associados.

2. Construir indicadores fiáveis e partilhados

Uma decisão pertinente baseia-se numa compreensão comum dos dados.

Os nossos especialistas acompanham as organizações na definição e governação dos seus indicadores de negócio, a fim de garantir a sua coerência entre as equipas, as ferramentas de Business Intelligence e as aplicações de inteligência artificial.

Isso passa, nomeadamente, pela implementação de KPIs estruturados, camadas semânticas fiáveis, dashboards e soluções de Self-service BI.

O desafio é permitir que todos, desde o comité executivo às equipas operacionais, se apoiem em indicadores partilhados para orientar as suas ações diárias.

3. Transformar análises em decisões estratégicas

Os dados só criam valor quando permitem agir.

As nossas equipas traduzem informações complexas em análises, cenários e visualizações acessíveis aos decisores.

Através de storytelling de dados, dashboards de decisão e estruturas de análise estratégica, acompanham os comités executivos na compreensão dos fatores de desempenho e na avaliação das diferentes opções de arbitragem.

As abordagens de Conversational Analytics permitem também que as equipas de negócio consultem os seus dados de forma mais simples e obtenham respostas fiáveis.

A ambição é tornar a análise numa verdadeira ferramenta de apoio à decisão, e não apenas num dispositivo de reporting.

Medir o desempenho num ambiente AI-native

À medida que as empresas integram modelos e agentes de inteligência artificial nas suas operações, a forma de medir o desempenho também deve evoluir.

Os indicadores técnicos tradicionais já não são suficientes.

Para além da precisão de um modelo ou do funcionamento de um sistema, as organizações precisam de compreender como estas tecnologias influenciam as decisões e os resultados de negócio.

Isto implica, nomeadamente, medir a sua adoção pelos colaboradores, a qualidade das decisões tomadas, o seu impacto económico e eventuais efeitos indesejados.

Neste contexto, a medição torna-se ela própria um produto estratégico, indispensável para gerir a transformação e demonstrar o seu contributo para o desempenho da empresa.

É esta visão que guia o desenvolvimento do nosso motor Decision Analytics: estabelecer a ligação entre as ambições estratégicas, os dados disponíveis e os resultados efetivamente alcançados.

Uma experiência internacional que continua a crescer

Com a chegada de Juan Camilo, Elyes e Alejandro, a Diametral reforça a sua experiência em Decision Analytics entre Paris e Bogotá, continuando a desenvolver um motor presente em todos os seus escritórios.

Estes novos talentos juntam-se a uma equipa movida por uma convicção comum: os dados devem permitir às empresas tomar melhores decisões, mas, acima de tudo, medir as suas consequências.

Como reforça a nossa filosofia Decision Analytics, a estratégia define a ambição; a medição permite verificar se ela se concretiza e dar às empresas os meios para ajustar as suas ações rapidamente.

Estamos muito satisfeitos por receber o Juan Camilo, o Elyes e o Alejandro nesta aventura e ansiosos por construir o futuro juntos.

Bem-vindos à Diametral!

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