Veille stratégique / Intelligence économique

Conception de plateforme de veille stratégique

Un client avait besoin de savoir en temps réel ce qui fait le buzz — quelle que soit la cible, le sujet, la langue ou le type de média. Après un POC validé en 8 semaines, nous avons industrialisé une plateforme de veille stratégique aujourd'hui déployée à l'échelle mondiale et utilisée quotidiennement par les équipes métier.

Problématique

Le client avait besoin d'une vision en temps réel des sujets émergents à travers des sources multiples presse, réseaux sociaux, blogs, forums dans plusieurs langues et sur plusieurs types de médias (texte et image). Les outils de veille existants étaient soit trop limités en couverture, soit incapables d'analyser le contenu au-delà des mots-clés. Les équipes métier découvraient les tendances trop tard, sans pouvoir quantifier leur ampleur ni comparer leur évolution dans le temps. Il fallait une plateforme capable d'ingérer massivement, d'analyser intelligemment et de restituer visuellement chaque jour, automatiquement.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solution

Ce que nous avons construit

Nous avons déployé une équipe de 1 Data Architect, 1 Data Engineer, 2 Data Scientists et 1 développeur Full-Stack pour concevoir et industrialiser une plateforme de veille stratégique complète.

Étape 1 — POC en 8 semaines. Définition du périmètre et validation de la faisabilité technique sur un sous-ensemble de sources et de sujets. Le POC a démontré la valeur et déclenché le passage à l'industrialisation.

Étape 2 — Architecture et ingestion de données. Mise en place d'une infrastructure complète sur AWS capable d'ingérer et de stocker un très grand volume de données provenant de sources hétérogènes, avec des pipelines de pré-cleaning automatisés.

Étape 3 — Application de visualisation. Développement d'une interface en ReactJS et VueJS permettant aux équipes métier de visualiser les tendances en temps réel, de filtrer par sujet, cible et source, et de suivre l'évolution des sujets dans le temps.

Étape 4 — Application de data visualisation. Développement d'une interface visuelle interactive permettant aux chercheurs d'explorer les sous-graphes, de naviguer entre molécules liées et de repérer des combinaisons inédites en quelques clics.

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