Inteligencia estratégica/Inteligencia económica

Diseño de plataforma de inteligencia empresarial

Un cliente necesitaba saber lo que estaba sucediendo en tiempo real, independientemente del objetivo, el tema, el idioma o el tipo de medio. Tras la validación de una POC en 8 semanas, industrializamos una plataforma de inteligencia estratégica que ahora se implementa en todo el mundo y que los equipos empresariales utilizan a diario.

Problema

El cliente necesitaba una visión en tiempo real de los temas emergentes a través de múltiples fuentes: prensa, redes sociales, blogs, foros en varios idiomas y en varios tipos de medios (texto e imagen). Las herramientas de monitoreo existentes tenían una cobertura demasiado limitada o no podían analizar el contenido más allá de las palabras clave. Los equipos empresariales descubrieron las tendencias demasiado tarde, sin poder cuantificar su magnitud ni comparar cómo cambiaban a lo largo del tiempo. Se necesitaba una plataforma que pudiera ingerir de forma masiva, analizar de forma inteligente e informar visualmente todos los días, de forma automática.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solución

Lo que construimos

Desplegamos un equipo de 1 arquitecto de datos, 1 ingeniero de datos, 2 científicos de datos y 1 desarrollador integral para diseñar e industrializar una plataforma de inteligencia estratégica completa.

Paso 1 — POC en 8 semanas Definición del alcance y validación de la viabilidad técnica en un subconjunto de fuentes y temas. El POC demostró su valor y provocó el cambio hacia la industrialización.

Paso 2 — Arquitectura e ingestión de datos Implementación de una infraestructura completa en AWS capaz de ingerir y almacenar un volumen muy grande de datos de fuentes heterogéneas, con canalizaciones automatizadas de limpieza previa.

Paso 3 — Aplicación de visualización Desarrollo de una interfaz en ReactJS y VueJS que permite a los equipos empresariales visualizar las tendencias en tiempo real, filtrar por tema, objetivo y fuente, y monitorear la evolución de los temas a lo largo del tiempo.

Paso 4 — Aplicación de visualización de datos Desarrollo de una interfaz visual interactiva que permite a los investigadores explorar subgráficos, navegar entre moléculas enlazadas e identificar nuevas combinaciones con unos pocos clics.

Proyectos de la misma categoría

Ver todos los proyectos

Aplicación de optimización de la cadena de suministro

Un actor de distribución farmacéutica tuvo que replantearse toda su cadena de suministro: el surtido de farmacias, la gestión del inventario y los canales de entrega. La investigación operativa por sí sola ya no era suficiente. Creamos la aplicación que transformó sus operaciones.

Detección de tendencias en redes sociales

En un mercado en el que los comportamientos de los consumidores cambian más rápido que los ciclos de decisión, el cliente necesitaba anticiparse a las tendencias en lugar de experimentarlas. Creamos la plataforma que convierte el ruido de las redes sociales en señales prácticas.

Rendimiento de los campos agrícolas

La filial climática de un líder asegurador francés necesitaba predecir los rendimientos de los campos en toda Alemania para fijar el precio de una nueva oferta de seguro contra sequías. Los datos internos no eran suficientes. Creamos los modelos predictivos que hicieron que el producto fuera comercializable.

Plataforma de análisis de las necesidades de los clientes

Un gran grupo francés necesitaba entender las necesidades actuales y futuras de sus clientes mediante la agregación de un enorme volumen de datos sobre los consumidores. Tras un POC de 8 semanas, industrializamos una plataforma completa implementada en todas las entidades francesas y ahora la estamos ampliando a nivel de grupo.

Puntuación y análisis de la piel

Un importante actor de la cosmética de lujo había desarrollado un algoritmo de puntuación cutánea. Problema: nadie pudo verificar en qué se basaba la IA para hacer su diagnóstico. Creamos el sistema de visualización que hace que las predicciones sean transparentes y se puedan implementar en tiendas y dispositivos móviles.

Diseño e implementación de Data Hub

Un operador de transporte había multiplicado las iniciativas de datos sin resultados. Sin centralización, sin cultura de datos, proyectos abortados. Empezamos el tema desde cero: estrategia, infraestructura, casos de uso concretos y aculturación de equipos. Como resultado: un centro de datos operativo, 4 paneles en producción y 7 modelos de ciencia de datos implementados.