Banco

Diseño e industrialización de la analítica de SI

Un importante actor bancario estaba lanzando una nueva entidad y necesitaba construir todo su componente de datos y análisis desde cero: infraestructura, oleoductos, API, modelos de precios y calificación crediticia automatizada. Diseñamos e industrializamos el sistema, que ahora está en producción a escala mundial.

Problema

El cliente estaba creando una nueva entidad y tenía que crear su IS de Analytics desde cero, en un plazo ajustado. La entidad necesitaba permitir a sus clientes ver los servicios y las tarifas, suscribirse en línea y obtener una respuesta automática a sus solicitudes de crédito. Sin Data Lake, Datawarehouse, pipeline y modelo de puntuación, nada podría funcionar. El desafío: diseñar, construir e industrializar toda la cadena de datos, desde la recopilación de los datos de los proveedores hasta la puntuación en tiempo real siguiendo un cronograma compatible con el lanzamiento de la entidad.

Vue rapprochée d’une coupe transversale colorée d’une géode montrant des couches concentriques de minéraux en jaune, marron, rouge et vert.

Solución

Lo que construimos

Implementamos un equipo de 1 arquitecto de datos, 2 ingenieros de datos y 1 desarrollador integral para diseñar e industrializar todo el IS de Analytics en AWS.

Paso 1 — Arquitectura de datos Definición de la arquitectura objetivo y construcción del lago de datos y el almacén de datos en AWS. Elección de los componentes técnicos, implementación del entorno completo y las reglas de gobierno asociadas.

Paso 2 — Tuberías de ingestión y transformación Desarrollo e industrialización de tuberías de ingestión en modo streaming y por lotes. Integración de los datos de los proveedores, limpieza previa y transformación para alimentar continuamente los casos de uso empresarial.

Paso 3 — Catálogo de datos y API Desarrollo de un catálogo de datos para documentar y hacer que los datos sean detectables, y exposición de todos los datos a través de API para aplicaciones y modelos de interfaz.

Paso 4 — Modelos de precios y calificación crediticia Implementación de modelos de precios que permiten a los clientes visualizar sus tasas en tiempo real y desarrollo de un sistema de calificación automatizado para conceder o rechazar solicitudes de crédito al instante.

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